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一个 AI 工具目录站,凭什么做到千万级月访问?

一个 AI 工具目录站,凭什么做到千万级月访问?

一个 AI 工具目录站,凭什么做到千万级月访问?

这两年,AI 工具多到什么程度?

每天都有新工具发布。

写文章的、做图的、剪视频的、做 PPT 的、写代码的、做客服的、生成头像的、修复图片的、做简历的、做 Logo 的……

多到用户已经不是在问:

“AI 能不能做这件事?”

而是在问:

“到底该用哪个 AI 工具?”

这个变化,养活了一批新型网站。

其中最值得研究的一个,就是:

There’s An AI For That。

它看起来像一个普通的 AI 工具目录站。

但如果只把它理解成“AI 工具大全”,就太低估它了。

它真正厉害的地方在于:它把“找 AI 工具”这件事,做成了一个搜索流量入口、一个工具分发平台、一个广告媒体、一个 Newsletter 生意,甚至正在变成一个轻量级 AI 工具生态。

换句话说:

它不是在做一个网站。它是在做 AI 工具时代的流量中转站。


一、它到底是什么?

There’s An AI For That,简称 TAAFT。

从名字就能看出来,它抓住的是一个非常朴素的搜索需求:

有没有一个 AI 可以帮我做这件事?

这句话,本身就是它的产品定位。

用户不需要知道工具叫什么,也不需要知道某个复杂分类。

用户只需要输入自己的需求:

  • 我想做 Logo
  • 我想写简历
  • 我想生成视频
  • 我想修复照片
  • 我想做 Excel 自动化
  • 我想找一个 AI 写代码
  • 我想找一个 AI 帮我做营销文案

然后网站告诉你:

有哪些 AI 工具能解决这个问题。

这就是它和普通“网址大全”的区别。

普通目录站是按分类组织信息。

TAAFT 是按任务组织信息。

这点非常关键。

因为用户在搜索引擎里,本来就是按任务搜索的。

很少有人会搜:

AI SaaS productivity category

但很多人会搜:

AI for resumeAI for logo designAI for photo editingAI for codingAI for presentationAI for video generator

这就是 TAAFT 的底层逻辑:

它不是在整理 AI 工具。它是在承接“AI for X”这种天然搜索需求。


二、一个看似简单的网站,为什么流量这么大?

从第三方流量工具估算看,TAAFT 已经是一个百万到千万级访问量的网站。

不同平台口径不一样,有的估算月访问在 700 万级别,有的估算已经超过 1000 万。

这里不用纠结具体数字。

真正重要的是两个信号:

第一,它的流量规模已经不是普通独立站级别。第二,它的主要流量来源是搜索。

也就是说,TAAFT 不是靠短期社交媒体爆火撑起来的。

它是靠大量长尾搜索词吃流量。

这类站的可怕之处在于:

只要页面越来越多,工具越来越多,关键词覆盖越来越广,它就会越来越像一张网。

每一个 AI 工具,都是一个页面。

每一个任务需求,都是一个页面。

每一个分类,都是一个页面。

每一个“替代品”“最佳工具”“新工具”“免费工具”,又可以继续变成页面。

于是它可以源源不断地覆盖搜索需求。

这不是写几篇博客文章。

这是典型的 programmatic SEO。

也就是:

用结构化页面,批量覆盖大量长尾关键词。

这套打法,在 AI 工具爆发期特别有效。

因为每天都有新工具出现,每个工具都需要被发现,每个用户都需要被引导。

工具越多,信息越乱。

信息越乱,目录站越有价值。


三、它赶上了最关键的窗口期

TAAFT 的出现时间非常重要。

它是在 2022 年开始起势的。

那个时间点,正好是 ChatGPT 爆发前后。

当时整个互联网都处在一种状态:

大家突然意识到,AI 不再只是实验室里的东西,而是真的可以帮普通人写东西、做图、写代码、做营销、做设计、做办公自动化。

于是市场里出现了两个巨大的需求:

用户想知道:

现在到底有哪些 AI 工具?

开发者想知道:

我的 AI 工具该去哪里曝光?

TAAFT 刚好站在中间。

它左手抓用户需求,右手抓开发者供给。

这就是它能做起来的核心。

很多人以为目录站只是“收集信息”。

但真正好的目录站,本质上是双边市场。

一边是用户。一边是工具开发者。

用户越多,开发者越愿意提交工具。工具越多,用户越愿意过来搜索。开发者愿意付费曝光,网站就有商业化空间。网站有收入,就能继续做内容、做运营、做邮件、做广告位。

这就形成了飞轮。


四、它不是 AI 工具站,而是 AI 工具的“机场”

很多 AI 产品自己做增长很难。

因为市场太挤了。

一个新工具上线后,最大的问题不是产品有没有做出来,而是:

没人知道。

这时候,TAAFT 的价值就出来了。

它像一个“AI 工具机场”。

用户来这里找工具。开发者来这里发布工具。广告主来这里买曝光。媒体合作方来这里找 AI 受众。

它不生产 AI 模型,也不一定自己做复杂工具。

但它掌握了一个更轻的东西:

发现入口。

这类入口在互联网里一直很值钱。

过去,App Store 是移动应用入口。Product Hunt 是新产品发现入口。GitHub Trending 是开发者项目发现入口。Newsletter 是专业信息入口。Google 是搜索入口。

TAAFT 做的事情,就是把“AI 工具发现”这个入口占住。

这比单纯做一个 AI 小工具更稳。

因为一个 AI 工具可能会过时。

但“用户需要找到合适 AI 工具”这个需求,会长期存在。


五、商业模式很清楚:用户免费,工具商付费

TAAFT 的商业模式并不复杂。

普通用户免费使用。AI 工具开发者付费获取曝光。广告主付费触达 AI 用户。Newsletter 通过赞助变现。网站广告位继续变现。

它的收入大致来自几块:

第一,工具提交和发布。一些 AI 工具希望在平台上获得展示,会购买提交或推广服务。

第二,网站广告。AI 工具、开发者工具、SaaS 产品都适合在这类网站投放。

第三,Newsletter 赞助。这是非常关键的一块。

TAAFT 的 Newsletter 已经是它的重要资产。

因为搜索流量本身是“路过型”的。

用户搜完一个工具,可能就走了。

但一旦用户订阅邮件,它就从一次性访问,变成了可反复触达的人群。

这就是媒体生意的本质。

搜索负责获客。Newsletter 负责留存。广告和赞助负责变现。

这套结构,比普通目录站健康很多。

很多目录站只有 SEO,没有用户资产。一旦搜索流量下滑,整个站就会很危险。

但如果有 Newsletter,就多了一层缓冲。


六、它最聪明的地方:把“信息过载”变成生意

AI 工具越多,用户越焦虑。

这句话听起来像废话,但它背后是一个商业机会。

当市场很早期时,用户需要的是“有没有工具”。

当市场变成熟后,用户需要的是“哪个工具更适合我”。

TAAFT 吃的就是这个变化。

它不需要证明 AI 很厉害。ChatGPT、Midjourney、Claude、Runway、Cursor 这些产品已经帮它完成了市场教育。

它只需要回答一个问题:

你要做这件事,应该用哪些工具?

这就是目录站在大趋势里的机会。

它不是创造需求,而是整理需求。

它不是制造供给,而是组织供给。

它不是和 AI 工具竞争,而是站在 AI 工具上游分发流量。

这类模式最大的特点是轻。

不需要训练大模型。不需要做复杂推理系统。不需要高昂算力成本。不需要承担具体工具交付结果。

它要做的是:

收集、分类、排序、推荐、更新、分发。

听起来简单。

但如果做得足够早、足够系统、足够持续,就会变成一个很难被替代的入口。


七、为什么它比普通 AI 目录站强?

AI 工具目录站很多。

但大多数做不起来,原因很简单:

只是把工具堆在一起,没有形成真正的搜索资产和用户资产。

TAAFT 强在几个地方。

1. 名字就是搜索心智

“There’s An AI For That” 这个名字非常妙。

它不是一个抽象品牌名,而是一句话。

用户看到它就知道网站是干嘛的。

更重要的是,这句话本身就接近用户的自然搜索语言。

很多好网站,名字不是为了好听,而是为了占住一句话。

TAAFT 占住的就是:

有没有 AI 可以做这个?

2. 任务导向,而不是工具导向

大多数目录站喜欢按类别排:

写作、设计、视频、编程、营销、办公……

这当然有用,但不够贴近用户真实需求。

用户真正关心的是:

我现在有一个具体问题,怎么解决?

所以任务页比分类页更有价值。

“AI writing tools”是分类。“AI tools to write a resignation letter”是任务。

后者更长尾,但意图更明确,也更容易转化。

3. 页面规模足够大

目录站必须有规模。

没有规模,就没有长尾。

没有长尾,就没有持续搜索流量。

TAAFT 现在已经覆盖了大量工具、任务和分类页面,这让它拥有非常广的关键词覆盖面。

4. 更新频率高

AI 工具领域变化太快。

一个半年不更新的 AI 目录,很快就会失去价值。

TAAFT 的优势之一,是它长期保持更新,并且通过开发者提交机制不断补充新工具。

这让它看起来更像“活的数据库”,而不是一次性整理的文章。

5. 有邮件订阅承接

这是很多目录站忽略的点。

只靠 SEO,用户来得快,走得也快。

有 Newsletter,就能把短期流量沉淀成长期资产。

这也是它从“工具目录”升级成“AI 垂直媒体”的关键。


八、但它也不是没有问题

实事求是地说,TAAFT 很强,但这个模式也有明显风险。

第一,内容质量压力会越来越大

工具越多,越难维护。

死链、重复工具、套壳产品、低质量工具、短命项目,都会出现。

AI 工具领域本身更新极快。

今天还很火的产品,三个月后可能就没人用了。

所以这类站最大的运营成本,不是建站,而是持续清洗数据。

第二,流量质量不一定稳定

一个网站有大量搜索流量,不代表所有流量都有商业价值。

AI 领域有很多泛娱乐、猎奇、灰色需求。

这些关键词可能带来很高访问量,但不一定带来高质量付费用户。

对 B2B 工具来说,曝光和转化之间还有很远距离。

所以对工具开发者而言,花钱上这类平台之前,不能只看访问量,也要看目标用户是否匹配。

第三,过度依赖搜索引擎

TAAFT 的流量结构里,搜索占比很高。

这既是优势,也是风险。

优势是获客成本低。风险是搜索算法一变,流量可能大幅波动。

尤其现在 AI 搜索、搜索摘要、浏览器内置 AI 推荐都在发展。

未来用户可能不一定点击目录站,而是直接在 AI 助手里问:

“帮我推荐几个做 Logo 的 AI 工具。”

这会对传统目录站形成压力。

所以 TAAFT 后续做 Newsletter、Mini Tools、社区、广告网络,本质上都是在降低对搜索的单一依赖。


九、普通人最该学的不是“做 AI 目录”,而是这套思路

现在再做一个泛 AI 工具大全,已经不太容易了。

因为最好的窗口期已经过去。

TAAFT 有早期时间优势、品牌优势、SEO 积累、开发者供给、Newsletter 资产。

后来者直接复制,很容易变成一堆低质量页面。

但它背后的方法论,非常值得学习。

第一,选一个正在爆发、信息极度混乱的行业

目录站不是所有行业都适合。

它适合那些:

新产品不断出现、用户不知道怎么选、搜索需求快速增长、供给方愿意买曝光的行业。

AI 工具正好满足这几点。

第二,不要按“分类”做,要按“任务”做

分类是站长视角。任务是用户视角。

用户不是为了浏览分类而来。

用户是带着问题来的。

所以一个好的目录站,应该围绕用户问题建页面。

不是“图片工具大全”,而是:

  • 去背景用什么工具?
  • 电商主图用什么工具?
  • 老照片修复用什么工具?
  • AI 证件照用什么工具?
  • 商品图换背景用什么工具?
  • 短视频封面生成用什么工具?

这才是搜索需求。

第三,目录只是入口,订阅才是资产

只做目录,很容易被替代。

因为目录的内容可以被爬,可以被复制,也可以被 AI 汇总。

但订阅用户、用户行为数据、工具提交关系、广告客户资源,这些没那么容易复制。

所以真正有价值的目录站,最后都会变成媒体、社区、交易平台或 SaaS 工具。

TAAFT 走的就是这条路。

第四,越垂直,越容易做出信任

泛目录很难和 TAAFT 正面竞争。

但垂直目录还有机会。

比如专门做:

AI 编程工具AI 电商图片工具AI 视频生成工具AI SEO 工具AI 教育工具AI 办公自动化工具AI 设计工作流工具

垂直的好处是可以做得更深。

泛目录解决“有没有”。垂直目录解决“哪个好,怎么用,值不值得付费”。

后者更容易产生高质量转化。


十、真正的启发:AI 越多,入口越值钱

很多人看到 AI 工具爆发,第一反应是:

我要不要也做一个 AI 工具?

但 TAAFT 给了另一个答案:

不一定要做工具,也可以做工具的入口。

在一个供给爆炸的时代,整理信息本身就是价值。

当产品太多,用户需要筛选。当内容太多,用户需要推荐。当工具太多,开发者需要曝光。当选择太多,市场需要中间层。

这就是 TAAFT 的位置。

它不是最炫的 AI 公司。它也不是技术壁垒最高的 AI 项目。但它踩中了一个非常现实的需求:

帮用户在混乱中找到合适工具。

这件事听起来不性感,却很赚钱。

互联网很多时候就是这样。

最赚钱的不一定是生产者。也可能是分发者。

不一定是工具本身。也可能是工具入口。

不一定是模型。也可能是模型时代的信息导航。

TAAFT 的案例说明了一件事:

AI 浪潮里,不只有做模型、做应用这一条路。做发现、做筛选、做推荐、做分发,同样有机会。

只是今天再去做一个泛 AI 工具大全,已经太晚了。

真正值得做的,是找到一个更细、更痛、更有商业价值的垂直场景。

然后把它做成那个领域的:

“There’s An AI For That”。

这才是这个网站最值得研究的地方。