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终于有人把PDF转Markdown这事做到极致了

终于有人把PDF转Markdown这事做到极致了
终于有人把PDF转Markdown这事做到极致了
总星69,217,单日+524 Star。PDF、Word、PPT、Excel一键转成结构化Markdown,109种语言OCR,还能直接对接你的RAG和Agent工作流。

你是不是也遇到过这种崩溃
把一份50页的PDF扔给GPT,它说"文档太长无法处理"
复制论文里的公式,出来一堆乱码
让AI读一份研报,表格全丢了,只剩文字堆在一起
扫描件PDF根本没法提取文字

MinerU 就是来解决这些问题的。


它是什么?

MinerU 是一个开源文档解析引擎,能把 PDF、图片、DOCX、PPTX、XLSX 转成机器可读的 Markdown 和 JSON

简单说:它帮你的 AI "看懂" 各种文档。

核心数据:

⭐ 总 Star 数:69,217
📈 今日新增:+524
🏷️ 最新版本:3.4.0(2026-06-18发布)
🌐 支持语言:109种

凭什么它比别的工具强
1. 不只是PDF,全格式通吃
输入格式
支持程度
PDF
✅ 原生解析,包括扫描件
Word (DOCX)
✅ 原生解析,无需转PDF
PPT (PPTX)
✅ 保留层级结构
Excel (XLSX)
✅ 表格转HTML
图片
✅ OCR识别
网页
✅ 批量抓取
2. 不只是提取,是"理解"
📐 公式 → 自动转 LaTeX
📊 表格 → 转 HTML 或 Markdown 表格
🖼️ 图片 → 提取并保留图片描述
📑 多栏布局 → 按阅读顺序输出
🔢 页眉页脚 → 自动去除
3. 三种解析引擎,按需选择
引擎
特点
适用场景
pipeline
速度快、兼容好、纯CPU可跑
日常文档处理
vlm-engine
精度最高,支持图像分析
复杂文档、图表多
hybrid-engine
平衡速度与精度(默认)
大多数场景

最新 3.4 版本升级:

OCR 模型升级到 PP-OCRv6,准确率提升 11%
OCR 处理速度提升 100%

对接你的AI工作流

MinerU 不只是个转换工具,它能无缝接入各种 AI 框架:

AI 编程工具:

MCP Server(Cursor、Claude Desktop、Windsurf 都能用)

RAG 框架:

LangChain、LlamaIndex、RAGFlow、Dify、FastGPT

开发方式:

Python/Go/TypeScript SDK
CLI 命令行
REST API
Docker 部署

使用示例:

# 有GPU
mineru -p input.pdf -o output/

# 纯CPU
mineru -p input.pdf -o output/ -b pipeline

谁需要这个?

1. AI应用开发者
做RAG系统、知识库、AI助手?没有干净的文档输入,效果直接打折。MinerU就是你的前置处理器。

2. 研究人员
读论文、整理文献、做文献综述。公式、表格、图表,一次性提取干净。

3. 金融/法律/咨询从业者
每天处理大量研报、合同、招股书?批量转成结构化数据,AI帮你快速总结。

4. 内容创作者
把PDF资料转成可用内容,制作知识卡片、思维导图、视频脚本。


快速上手

安装(推荐用 uv):

pip install --upgrade pip
pip install uv
uv pip install -U "mineru[all]"

或者 Docker 一键部署:

docker pull opendatalab/mineru:latest

不想安装?

官方在线版:https://mineru.net/
ModelScope Demo:https://www.modelscope.cn/studios/OpenDataLab/MinerU

理性提醒
复杂布局、手写内容、扫描质量差的文档,解析效果可能打折扣
GPU 加速需要 NVIDIA Volta 架构及以上显卡
内存建议 16GB+,文档特别大的时候需要 32GB
虽然是开源,但商用需要注意 License 条款(基于 Apache 2.0 的自定义协议)

项目信息
GitHub:https://github.com/opendatalab/MinerU
文档:https://opendatalab.github.io/MinerU/
在线体验:https://mineru.net/
开发团队: OpenDataLab(上海人工智能实验室)

如果你每天需要和 PDF、Word、PPT 打交道,这个项目值得试一试。 毕竟,在这个 AI 时代,让机器先读懂文档,是第一步也是最关键的一步。


本文档生成于 2026-06-25,数据截至当日22:30
数据来源:GitHub Trending 及 MinerU 官方仓库