老李是我前公司的同事,Excel玩得溜,SQL写得飞起,Python和Power BI也样样拿手,是我们公认的“技术大牛”。
上个月他失业了。不是能力不行,而是公司上了一套AI分析系统,原来他加班加点干两天的活,AI十分钟就搞定了,图表还比他做得好看。
离职那天他苦笑着跟我说:“我一直以为自己是不可替代的,现在看来,我不过是把工具用得比别人熟了一点而已。”
工具再熟练,也只是执行者;AI时代,执行者最容易被取代。真正值钱的,不是你会用什么工具,而是你知道为什么要用、用在哪里、得出什么结论——这些,AI暂时还学不会。
我曾和很多求职者一样,以为把Excel、SQL、Python、Power BI学熟了,就能敲开数据分析的大门。后来碰了一鼻子灰才明白,Excel、SQL、Python、Power BI——这些只是数据分析的敲门砖,不是护城河。太多求职者把它们当王牌,却不知企业早已将它们视为标配。这才是求职难的真正症结所在。企业要的是能解决问题的人,不是只会操作工具的人——太多人栽在这个认知坑里了。
所以我的建议是,千万别把自己框死在工具里。往上走有两条路:一是往业务和商业分析靠,吃透行业逻辑,积累实战经验,让自己成为懂业务的数据人;二是走技术深井,往大数据开发和架构方向钻,把技术壁垒砌得高高的,让AI和新人一时半会儿追不上。要是这两条都不想走,还有第三条路——看看外企。外企对应届生和转行者的业务经验要求没那么苛刻,工具用得溜就有机会,对想快速入行的基础技能型选手来说,相当友好。


夜雨聆风