性能破界,智驭未来——景行6.7系列软件正式发布

2026年6月30日，景行锐创正式发布V6系列的最新更新版6.7。本次6.7版本迭代更新，是在公司全面AI转型的背景下，经过全公司上下6个月时间的反复打磨、优化后，为广大用户奉上的性能最优、功能最全、稳定性最佳的全面AI加持的焕新版。

调度层：把硬件性能榨干这件事，做到了极致

现代服务器基本都是NUMA（非统一内存访问）架构——简单说，CPU核心离不同内存区域的物理距离不同，访问速度差很多。过去的调度器看不懂这层结构，把任务往哪扔都一样，白白损耗了性能。

6.7版本的CPU绑定调度策略能感知服务器的NUMA拓扑，把作业的CPU核心和它最近的内存绑在一起。在国产CAE（计算机辅助工程）场景中跑了验证，射频电路仿真和流体仿真的速度都有可测量的提升——不是PPT里的数字，是真实算例跑出来的结果。

GPU侧做了类似的事。多卡并行训练时，新的调度策略会把GPU卡和CPU核分配在同一个NUMA节点里，并根据NVLink等互联拓扑，给作业分配通信带宽最高的GPU组合。NVIDIA GPU、昇腾910C NPU、海光BW1000 DCU等，都能自动识别和分配，不用手工配置。

训练稳定性：跑到一半宕机，现在可以续上了

百卡、千卡规模的AI大模型训练动辄跑几天，机器宕机或者GPU异常是迟早的事。以前遇到这种情况，要么重头来，要么人工介入。

6.7版本新增了PyTorch弹性训练支持。用户可以设定实例数的上下限，系统根据当前空闲资源决定起多少实例——资源少就少起，后面有空余再自动补。某个实例宕掉之后，训练作业不会中断，异常实例会自动转移到别的健康节点继续跑。

用户也可以手动调整实例数，不需要停掉整个任务。这对需要在训练过程中动态分配集群资源的团队来说会省不少麻烦。

易用性和性能：改得不多，但非常有用

「我的数据」模块换成多列布局，支持虚拟滚动，列宽可以手调，切换目录时下级路径不会重置。文件图标支持用户自定义，7z格式的压缩包也能直接处理。

跨节点复制是另一个长期以来要靠手工绕路解决的问题。6.7版本直接支持节点本地存储和共享存储之间的互转，也支持跨窗口直接复制粘贴。文件在多节点之间流转，操作方式跟本地用文件管理器没有太大区别。

同一个会话里现在可以跑多个不同的应用，相互之间可以调用和共享资源。加了CPU绑定和内存限制，也有了异常预警，稳定性、容错性大幅度提升。

进一步提升三维应用的渲染帧率，以及启动和连接速度。

安全与运维：在更加安全的前提下，实现简单化、自动化、智能化

新增了安全桌面模式的启动选项，给需要隔离环境的场景用。

平台运维助手首次接入了大模型，配了产品知识库、日志Skill和数据库Skill，能自动巡检、分析门户活动和调度日志、识别潜在问题。之前这些基本靠运维人员人工维护的工作，现在可以设成自动跑。

引入Web浏览器客户端监控功能——管理员可以直接在管理门户看用户浏览器的运行参数，不用再让用户自己截图发过来。

审计策略配置也开放了，管理员可以控制哪些策略启用、设置对应的严重等级。

后记

从底层异构算力的精细调度，到上层AI训练任务的健壮容错，再到终端用户的极致交互体验，景行6.7系列软件是景行锐创全面贯彻“超智图融合”的设计理念，实现“让计算更简单、更高效、更智能”的全面升级。

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