夜雨聆风
在当今时代令人印象深刻的发布
1988年6月23日Mathematica 1.0正式发布，历经近38年迭代，我们推出第15个版本——因功能早已超出传统“数学”范畴，现正式命名为Wolfram语言，本次更新带来大量全新核心功能，是一次分量十足的发布。
不少人惊讶：38年过去，仍有大量新功能可拓展？这恰恰契合知识发展的本质规律：理解越深入，视野越开阔，能拓展的能力边界就越广。对所有参与者而言，这是一段收获满满的旅程：我们年复一年搭建思想与技术的高塔，持续拓展能力边界，最终落地了第15版的全部功能。
过去四十年，我们始终坚守使命：尽可能广泛深入推广计算范式，通过构建独特的计算语言表征、计算整个世界。四十年来计算技术与计算范式的大范围普及，很大程度上源于我们推出的工具与理念；如今，现代人工智能成为行业新的驱动力，AI领域层出不穷的突破性进展令人振奋。
AI带来最直接的变化，是我们的用户群体从仅限人类，扩展为人类与AI共存。我们多年来为Wolfram语言打磨的易用化连贯设计，不仅服务人类，也恰好让AI可以轻松高效调用这套语言。我们从1.0版本就首创笔记本交互概念，始终重视面向人类的界面设计；如今也开始布局面向AI的界面设计，方便AI系统及使用AI的人类充分调用我们的技术。
Wolfram语言早已超越普通编程语言，是一门完整的计算语言：它既方便人类读写，帮助人们将思想清晰化、形式化；在AI时代，它更填补了自然语言的精度缺陷——当AI生成Wolfram语言代码时，能直观展示对需求的理解，方便用户校验调整，成为锚定结果精确性的可靠载体。
近年AI编程已成重要趋势，如果仅要求成品“看起来合格”、不关心运行逻辑，AI编程确实是具有变革性的解决方案；但在高技术要求领域，必须明确计算的具体过程，这正是Wolfram语言的核心价值。几十年来我们始终致力于自动化计算的定义与执行，如今已沉淀出超过7000个覆盖全计算领域的原生功能，早就实现了传统编程的高效自动化，这份四十年的积累，最终成就了全新的Wolfram语言第15版。
核心亮点
内置AI助手
全笔记本内嵌AI助手：在Version 15中，创建一个新笔记本，就会在底部看到一个名为“聊天栏”（chatbar）的新元素，可直接访问内置的AI助手。用户可以输入自然语言请求（或粘贴图片），AI助手会将其解释为可读的Wolfram语言代码并执行。用户无需配置即可使用，并提供基础版、专业版和科研版三个订阅等级。 从AI环境调用Wolfram：Version 15使得在您本地的AI环境（如Claude Code或Codex）中轻松连接到您的桌面Wolfram系统，AI环境可自动访问Wolfram工具来评估代码、读写笔记本或分析代码。
数据处理与分析能力增强
更强大的时间序列与事件序列：新的 TimeSeries框架基于之前引入的Tabular框架，能够处理规模巨大且更多样化的数据集，支持多成分时间序列，并能根据时间粒度进行适当的插值或平均。引入 TabularSummary：高效生成Tabular数据的概要。实体增强列：新增 EntityAugmentColumns函数，可立即为Tabular中的实体列添加关联的数值或其他数据。分类数据的计算支持：引入了用于分类数据的通用符号表示法，分为有序类别（ Ordinal）和名义类别（Nominal），支持各种计算。新的数据拟合超级函数 ModelFit：提供统一的强大新方法进行数据拟合。用户从模型的“符号概要”开始，然后根据特定数据使用ModelFit填充具体参数，支持多种模型类型。部分分式运算升级： Apart函数进行了算法层面的精准化和复杂化，并引入了专门函数PartialFractions和PartialFractionElements来提供更全面的分解结果和控制。新增矩阵分解方法：引入了新的矩阵分解函数 LDLDecomposition（将矩阵分解为下三角和对角矩阵），以及其他方法如RankDecomposition等。更全面的数学函数：引入多变量广义的黎曼ζ函数（ MultipleZeta）、多变量多重对数（MultiplePolyLog、GeneralizedPolyLog、HarmonicPolyLog）及多变量调和数（HarmonicSums）等新特殊函数，扩展了物理（如量子场论）和数论领域问题的封闭式解范围。
符号计算与非交换代数
非交换代数：引入了具有关系的非交换代数计算支持，特别是格拉斯曼代数（ GrassmannAlgebra）、克利福德代数（CliffordAlgebra）和外尔代数（WeylAlgebra）。用户也可以使用NonCommutativeAlgebra定义自己的非交换代数。
编程语言与开发环境增强
增量数据结构：引入即用型 IncrementalObject结构，用于表示（可能非常庞大的）事物集合，并以增量方式访问。配合NextValue和增量版本的Select等函数，可以简洁高效地处理大规模枚举和筛选任务。大型代码库的异常与错误处理：引入了基于符号异常的强大新全局错误处理机制。使用 ThrowException抛出一个命名异常，该异常将传播到最近的处理相关类型异常的CatchExceptions。结构化的包格式：引入新的结构化包格式，旨在更清晰、更简单地管理大型Wolfram语言代码库中不同文件间的符号作用域和可见性。 子值现在可被保持：引入了新的属性 SubValuesHoldAll，使子值参数可以被保持。这使得AppendTo等函数的操作形式成为可能。
可视化与图形
图形上的值绘图：新增 GraphValuePlot函数，可直接在图的节点或边上绘制数值。带标签的嵌套图：新增 TaggedNestGraph函数，能构建带有标签边的图，并根据标签设置样式。地图上的地理坐标轴：在 GeoGraphics中新增GeoAxes选项，可在地图上显示经纬度坐标轴和网格线。地球与月球昼夜半球图：扩展了 NightHemisphere和DayHemisphere功能，使其能用于地球以外的天体（如月球），显示其昼夜区域。新的可视化函数： BubbleHistogram：一种新的可视化方式，用于展示{x, y}值集合的分布。 PeriodicTablePlot：绘制元素周期表，并可选择在元素上叠加绘制数据。 PlotGrid：将多个绘图以最优方式组合到网格中，尽可能共享刻度信息，减少视觉冗余。
计算与求解能力提升
针对微分方程求解引入AI方法：在 DSolve函数中首次实验性地集成了神经网络方法。神经网络被用来“猜测”可能的解，然后用精确的符号计算进行验证。虽然对经典方程集解决能力提升有限，但在处理某些由算法生成的复杂方程时，有时能更快或得到更简洁的解。偏微分方程支持曲线坐标：将坐标图支持扩展到整个PDE建模系统，允许在极坐标、球坐标等曲线坐标系中直接设置和求解PDE，包括数值PDE。 从PDE解中导出量：为固体力学、流体力学和磁场研究引入了新的导出量函数，如 EquivalentStrain、FluidViscousStress、MagneticFluxDensity等。系统模型的替代训练：新增 SystemModelSurrogateTrain函数，使用现代机器学习方法为系统模型创建更快的“代理”近似，这对大规模系统优化和实时数字孪生模拟至关重要。控制系统的强化学习：引入基于Q学习的强化学习方法进行控制系统设计，新函数 LQRegulatorTrain可以基于与环境的交互来训练控制器，而无需依赖精确的数学模型。查找特定地点的日食：新增 FindSolarEclipse函数，解决“给定地球上一个地点，何时能看到日食？”的逆问题。轨道计算支持：开始支持基于轨道元素的计算。新增 OrbitalElements函数可以获取行星、卫星、小行星、彗星或航天器当前的（开普勒）轨道参数。单体参数 Monitor：新增Monitor函数的单体参数形式，可监控如Map、Fold、Table等相关函数的整体进度和剩余时间估计，而无需指定具体变量。
系统性能与接口
千兆字节级笔记本与实时查找：基于全新的多核多线程笔记本底层架构，现在可以常规处理多GB大小的笔记本。同时，基于新架构构建了全新的高效 查找系统。笔记本首次引入侧边栏：为两个特定高价值目的引入了侧边栏： 笔记本属性侧边栏：方便查看和修改常用的笔记本级设置。 AI助手侧边栏：开启一个“侧边聊天”，不影响主笔记本内容。 笔记本视觉主题：除了切换明暗模式，Version 15引入了改变笔记本视觉主题的功能，用户可以为特定笔记本或全局设置不同的主题。 “撕裂”长输出：对于过长的输出内容，除了打开或折叠单元格，Version 15新增了“撕裂”（Elide with Tear）选项，可以隐藏大部分内容，只显示一个代表撕裂边缘的图形。 在明暗模式间切换局部内容：新增 DarkModePane和LightModePane函数，允许在亮色模式笔记本中显示暗色背景的内容块，反之亦然。WebSocket实时连接：新增对WebSocket的支持，用于从服务器获取流数据或与流式服务（如云端LLM）进行双向通信。 在笔记本中更丰富的Python等外部语言用户体验：外部代码单元格现在带有“会话菜单”，可以管理多个独立的、封装好的Python会话，选择在哪个会话中运行代码，并使包含依赖项的代码单元格可移植。 优化与GPU加速：众多算法性能提升。对于拥有NVIDIA GPU的用户，增加了核心线性代数和图论功能的（实验性）GPU加速。扩展了在 GPUArray对象上直接操作的函数集合。将CUDA内核作为外部函数：新增一种机制，可通过提供纯CUDA C++代码来创建执行该代码的 ExternalFunction对象，集成到Wolfram语言中。Wolfram计算服务支持GPU： Wolfram Compute Services现在可以使用高端GPU进行远程大规模计算。在LLM函数中使用Wolfram基础工具：现在可以在 LLMSynthesize、LLMFunction等函数中通过设置LLMEvaluator为"AgentOne"或"WolframAIAssistant"，来使用完整的Wolfram智能体或AI助手系统，实现计算增强生成。
导入/导出格式更新
新增对TOML和YAML配置文件的导入和导出支持。 在所有平台上完全支持HEIF和AVIF图像格式的导入和导出。 新增对天文学图像元数据标准AVM的导入支持。 扩展了对Markdown格式的支持，包括链接、图像、表格等元素。 新增将XML直接导入为可计算的 Tree对象的功能。新增从其他笔记本格式（如.vsnb和.ipynb）导入到Wolfram笔记本的功能。
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