让 AI 给我写了个 App,我把它拆了——里面就一张表

这两年 vibe coding 火了。一句话让 AI 写个 App，成了人人都能玩的事。

我一产品经理，代码一行不会写。但架不住手痒，前几天也玩了一把：让 AI 给我做一个背单词的小应用。背什么呢——就背和 AI 打交道要用的那些编程单词，algorithm、variable、debug 这种。

两个小时，东西就能用了：每天推 30 个词，卡片式学习，往四个方向滑卡代表四种掌握程度，有进度条，有每日日报，还带遗忘曲线复习。搁几年前，这是一个小团队一两周的活。

但今天这篇，不是教你怎么 vibe coding。我想带你干一件更有意思的事：把这个 App 拆开，看看它肚子里到底装了什么。

因为拆开之后你会发现——搞懂了它，你就搞懂了几乎所有软件。

拆开一看：就一张表

这个 App 没有服务器，没有数据库。它的全部家当，就是一张存在你浏览器里的单词表。

一行一个单词。除了单词本身那几列（单词、词义、音标、例句），真正让这个 App"活"起来的，是另外几列：

一列"状态"：这个词现在是"没学过、学习中、已掌握、熟词"里的哪一种；

一列"下次出现日期"：这个词哪天该再见到你；

再加几列小账本：复习过几次、上次答得怎么样。

就这么一张表。往下看你会发现，整个 App 所有的功能，都是围着它转的。

每个页面，都只是这张表的一次"筛选"

我把主要页面挨个对给你看。

今日任务从哪来？每天打开 App，它去表里筛："下次出现日期"到了今天的词，先捞出来；不够 30 个（我设的每日目标），再拿"没学过"的新词补足。——你以为它提前给你排好了课程表，其实它只是每天现筛一遍表。

进度条怎么动？你每滑一张卡，系统就在表里改那个词的"状态"，顺手记一笔今天的结果。进度条，就是数一数今天滑过的词里，四种结果各有几个。

每日日报是什么？把今天学过的词，按四种状态分成四堆，摆给你看。

统计页呢？对着全表数数：没学过的几个、学习中的几个、已掌握的几个、熟词几个。

你品出来了吗——这些页面，自己一个数据都没有。它们全是同一张表，在不同角度下的投影。

连"记忆算法"都没那么神

这个 App 还带了个听起来很唬人的东西：间隔重复记忆算法，就是常说的遗忘曲线那一套。

拆开一看，它干的活朴素得可爱：

你滑"已掌握"，它就把这个词的"下次出现日期"往后推——而且推得一次比一次远，7 天、半个月、一个多月；你滑"不认识"，它把日期拉回到明天，重头再来。

现在再看这张表，是不是理解的更深刻了呢！

所谓"按记忆规律降低出现频率"，落到表里就一句话：按规则，改那一列日期。

这就是我常说的：任何系统 = 一张表（把信息记下来）+ 一套规则（按条件改信息）。表是静态的骨架，规则是动态的心跳。

再拿你天天用的外卖举个例子。你点完一单，App 背后的那张表大概长这样：一列订单编号、一列你点了什么、一列收货地址，外加一列"状态"。状态这一列，无非就这么几个值——商家接单中、骑手取餐中、配送中、已送达。所谓"实时跟踪"，就是骑手每过一个节点，改一下这一列。你手机屏幕上那个飘来飘去的小人、那个不停跳动的预计到达时间，全是这张表在不同的规则下算出来的视图。不是什么黑科技，就是一张表，改来改去。

背单词 App 是这样，外卖是这样。你公司那个庞大的采购系统、你天天用的打车软件，拆到最后也是这样——无非是表更多、列更多、改表的规则更多。复杂，只是简单原理叠了很多层。

真正值钱的，是想清楚这张表

说回 vibe coding。

同样是让 AI 写 App，为什么有人做出来能用，有人做出来是一坨？

你试试只对 AI 说一句"帮我做个背单词 App，要好用"。它二话不说还你一个界面——卡片漂亮，进度条有，统计图也有。但一上手就露馅：今天背过的词明天又推给你一遍，复习节奏全凭运气，学了半个月也不知道自己到底会了多少。好看，但根本用不起来。

原因简单到离谱：AI 不知道你想让一个学习者每天遇到几个词、不认识的时候怎么办、会了以后什么时候再见。这些不是"做出来"的问题，是"想清楚"的问题。

差距根本不在提示词写得多花哨，在于你脑子里有没有那张表。

做这个 App，代码是 AI 全包的。我真正花心思的，是想清楚几件事：

一个单词，需要记它的哪几样信息？学习结果，分几档合适？我定了四档——熟词（以前就会，别再烦我）、不认识（完全不会，重头来）、已掌握（这次学会了，拉长间隔慢慢巩固）、有印象（有点感觉，间隔短一点多见几面）。

为什么是这四档？每一档对应什么处理规则？——这是业务。AI 不知道，也没法替我知道。

你把这些想清楚、说清楚，AI 十分钟还你一个能用的东西；想不清楚，它就只能还你一团看起来精致的浆糊。

AI 什么都会，但它不会把想法从你脑子里挖出来。

工具的门槛在飞速消失，"做出来"这件事越来越不值钱。往后真正拉开差距的，是做之前的那一步：面对一件事，你能不能想清楚——该记哪些信息，这些信息按什么规则变化——然后把它说清楚。

这个能力，和写不写代码没关系。它只关乎：你有没有认真想过，你要的那个东西，拆开之后，是一张什么样的表。

下次 vibe coding 之前，不妨先在纸上，把你的那张表写出来。

关于作者

前京东、字节跳动产品经理，4 年大厂实战，4 年行业头部 sass 公司产品负责人，非技术出身产品经理。

当所有人都在追"怎么用 AI 把东西做出来"，我更想陪你练前面那一步、也是更不会过时的那一步——怎么把一个生意，拆成 AI 能听懂的结构，再交给它。

不教编程，不贩卖焦虑，只帮你把"会用工具"升级成"想得清楚"。

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