夜雨聆风其实，早在 2024 年的时候，我就尝试给九零日志 App 添加过 AI 相关功能，那会的主流 AI 应用都还是对话式的，你问一句，它回答一句，那会的 AI 还不会使用工具，顶多能设置一个系统默认提示词。
当时初步尝试，做了个 AI 点评的功能，让 AI 来点评用户写的日志。也支持设置提示词，玩了一段时间，效果不是很好，没迭代几个版本就把 AI 功能模块全部删除了。
又过了很长时间，「全民养虾」「全民养马」，直到现在满世界的 Agent，我觉得也是时候给九零日志 App 也做一个 Agent 了。
何为 Agent（智能体）
提到智能体，很多人的第一印象就是豆包 App 里的那个，如下图：
这里不得不需要解释一下，豆包 App 里的那个算不上是一个智能体，它只是一个系统提示词而已，在对话之前提前写入一段提示词，让当前对话能够更好的理解用户意图，最后以对话输出的形式给用户交付。
那到底什么是智能体？
AI Agent（智能体）是一种能够感知环境进行自主理解，进行决策和执行动作的智能工具。类似人类做事情的过程，它利用大模型的推理能力，将复杂问题拆解为小问题，并定义它们之间的顺序关系，然后调用各种工具来解决这些问题。
简单来说：智能体至少要能够规划任务、调用工具以及执行任务。而不是简单的基于提示词进行对话。
九零日志 App 中的 AI 助手就是这样的一类智能体，它利用大模型的能力，理解并推理你的意图，按一定顺序调用系统提供的工具（查询日志、搜索日志、写入记忆等），最后完成任务的执行（对话输出、记忆更新等）。
麻雀虽小，五脏俱全，九零日志 App 里的 AI 助手就是一个很简单的日志智能体。
如何做一个日志智能体
我最初思路是想做一个「统计工具」，因为不想去开发那些统计报表了，想知道什么数据，问一下就可以了。
例如：今年我花费了多少钱？哪一笔支出最大？今年在我身上发生了哪些重要事件？等等诸如此类问题。
由于有之前开发的经验，很快便完成了第一个版本，接入了 DeepSeek，能够进行对话了。
但是，对话了两轮，我就感觉不太对劲，主要是因为太没意思了。
写日志本来就够无聊的了，再加上这个一嘴「报表腔」的助手，简直就是灾难。
后来转换了方向：在我看来，一个日志智能体，首先要具备的就是「陪伴」属性。
习惯写日志的伙伴，应该深有体会，记录日志是一件很孤独的事情，而且日志大多都是一些较为隐私的内容，没办法从社交分享中获取记录的正反馈，很难坚持下去。
对于一个日志智能体来说，最紧要就是要解决记录者「孤独」的这件事情。
所以，日志智能体的基本方向就有了。
它除了要足够聪明（能够读懂你的日志），还要有记忆（知道你最近发生了什么），最重要的是跟你要有情感纽带（陪伴你，鼓励你，让你能够坚持记录下去）。
大模型能够解决「聪明」的问题，记忆和情感纽带便是一个日志智能体核心要做的部分。
分三个阶段实现
九零日志的智能体是一个「重陪伴，轻分析」的 AI 助手。它规划有三个阶段来实现：
第一，构建带有具体人设的陪伴伙伴；第二，打造一个基于关系的记忆系统；第三，实现一个能够自我成长的感知系统。
阶段一：构建带有具体人设的陪伴伙伴
这个阶段的实现比较简单，就是定义一套或多套人设，所谓人设，其实就是内置一些系统提示词，最关键的是跑通整个 AI 助手的对话功能。
我选定了 4 种角色作为 AI 助手的初始人设，分别是：知心好友（通用）、伴侣（亲密关系）、温柔倾听者（红颜）以及毒舌损友（闺蜜）。也支持用户手动修改系统提示词。
剩下的工作便是跑通对话助手了，由于之前有一些经验，很快便完成了界面的设计，至于与各家大模型的对接，便交给 Claude Code 了，一轮对话就完成了。
这里需要强调的是：人设只是 AI 回复时的语气以及与你相处的方式，它是固定的，并不会随着时间的推移而发生改变。
阶段二：记忆系统（近况与画像）
这个阶段有很多成熟的方案，常见的 Agent 都会维护一份独立于对话之外的 memory.md 文件，作为 Agent 的记忆文件。
我这里的实现也是类似的方案，不一样的是，记忆也可以结构化，我维护的不是一个 memory.md 记忆文件，而是一个包含自我画像、你的画像、关系、关键瞬间等信息的结构化数据。
对话列表其实也是一部分记忆数据，但每次都是从头读原始数据，没有任何「我了解这个人」的沉淀画像。工具读 100 遍「6/15 加班到十一点」，也比不上「我记得你最近一直在为这个项目焦虑」，这也是记忆里包含关键瞬间的效果。
记忆是动态更新的，每次对话都会刷新它对于你的认识，这才是记忆系统最关键的地方。
九零日志的 Agent 会在每次对话结束后，跑一次隐藏的 Agent 调用，从对话里抽出可长期记住的事实/情绪，合到用户画像里。这样的 AI 助手会长期记得你的某件事情，即便会话列表早已经不在了。
阶段三：赋予意识（环境感知与主动更新）
这个阶段比较抽象，我也一直在调优。主要是实现两个功能，一个是环境感知，另一个是主动陪伴。
环境感知的实现主要是，在每次对话的时候，随机跑几个查询（对话外），压缩成一小段「近况」放到系统提示词里。让对话增加一些不确定性。
主动陪伴是开发了单独的一个页面叫：AI 心声。让 AI 助手先开口说话，告诉你它的一些想法。下图是测试时给我的消息。
下一步计划
当前 AI 助手的效果，我感觉也就能达到及格水平，还需要一段时间的调优，主要是调系统提示词、调记忆策略、完善工具函数等等。
最终想要的效果是：既能达到陪伴效果（感性的一面），又能够准确帮你统计分析日志数据（理性的一面）。
说起来，似乎有些冲突，其实不然，关键是找准中间的那个度。
一些可能会做的功能：语音 TTS、情绪趋势可视化、定时关怀提醒（系统通知）等等。
最后
AI 助手功能已经放开了会员限制，无需登录、无需 Pro 会员，就可以使用。免费用户需要自行配置 API Key，现在支持的大模型有：DeepSeek、GLM、Kimi 以及 千问。
同时，给 Pro 会员提供了开箱即用的 AI 服务，内置了 DeepSeek 的 API，由于 token 成本问题，限制了每日主动对话次数为 2 次。
九零日志已上线 Google Play 和 vivo 应用商城，也可以通过下面链接下载，欢迎体验。
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