学经济、金融、统计的同学,写论文、做计量课设绝对躲不开EViews。我不讲那些拗口的计量名词,大白话给大家捋清楚它是干嘛的。说白了它就是专门做数据回归、统计分析的工具,主打时间序列数据处理。平时我们手里一堆年份数据、营收数据,肉眼根本看不出规律,手动算公式又累又容易错。用它导入数据,点几下就能跑完回归、检验、拟合分析,还能自动出结果报表和趋势图。学生写课程论文、做计量作业,用它真的能省超多无效工作量。
Eviews(全版本)安装包下载链接:
百度网盘
https://pan.baidu.com/s/1fpjAfTcqBN9t9Fk9zlqqRQ?pwd=8888夸克网盘
https://pan.quark.cn/s/e98b7350b5f8123云盘
https://www.123865.com/s/j5j1jv-6evTH所有软件均为压缩文件,务必使用解压缩软件解压后再进行安装,不解压直接进行安装会导致安装失败。
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安装步骤
1、将安装包进行解压

2.打开如下图文件夹

3、以管理员身份运行

4、点Install Eviews

5、安装中,请等待

6、点Next

7、点Iaccept,然后点Next

8.点Browse修改安装路径

9.直接将C改为D,然后点确定

10.点Next

11、Serial Number输入:80Z00077 - 0663E090 - 7FCCA782,Name输入:cnrjnet,最后点击【Next】

12、Key处输入:DBX27S-91T85G-J5J8YG-2921U1-HTKG27-U4A185,然后点【Next】

13.如下图 所在框处填入:leifur2.hir.is,然后点【Next】

14.点否

15.点Next

16.点Next

17.点Next

18.安装中,请等待

19.点是

20.点是

21.点Finish

22.弹出框如图,若桌面无软件快捷图标,可以将所选文件复制粘贴到桌面产生快捷图标,方便使用,如有则可以直接忽略

23.在桌面找到此软件,并打开

24.软件启动中,请等待

25.点【No(and stop checking)】

26.OK软件打开界面如下图所示

说实话,我第一次碰EViews的时候,整个人直接懵住。之前从来没接触过计量分析软件,界面看着简简单单,按钮没几个,但逻辑完全反直觉。当时大二做计量经济学课设,需要分析年度数据的相关性。我傻乎乎直接新建文件,随便导入表格数据,结果要么数据识别失败,要么变量全部错乱。好不容易导入成功,跑回归全程报错,出来的数值离谱到离谱。折腾一整晚,连最基础的平稳性检验都没做明白,越弄越烦躁,一度觉得这软件根本学不会。
我跟你们说,EViews真的是看着简单,新手隐形坑巨多,全是我一次次重做作业、熬夜调试攒下来的血泪经验。最普遍的坑就是新建工作文件选错类型,很多人分不清时间序列和普通截面数据,随便乱选格式,后面所有分析全部失效,数据完全对不上。我当初就是图快,随便点了默认选项,忙活大半天的分析结果,最后全部作废重写。
还有超多新手不提前清理原始数据,表格里带空值、异常数、多余空格,直接导入软件。最后跑模型要么闪退,要么回归结果完全不显著,怎么调参数都没用。很多人跑完结果就直接复制数据写报告,完全不做平稳性、异方差检验,看着报表满满当当,实则模型根本不成立,交作业百分百被打回。另外还有个超多人踩的小坑,导出图表不调小数位数,默认数值乱七八糟,报表看着特别粗糙,观感巨差。
我大学所有计量课设、经济数据分析、课程论文的数据处理,清一色都是靠EViews完成的。它真的太适配学生党了,不用敲复杂代码,全是可视化点击操作,零基础也能慢慢上手。之前我做居民收入趋势分析的课设,手里攒了十几年的统计数据,手动分析根本不现实。用它一步步处理数据、做检验、跑回归,轻轻松松得出有效结论,配套的趋势图也能直接用在报告里。后期我写期末小论文,所有数据建模环节,也全靠它兜底。
用久了我才慢慢摸透它的脾气,EViews难的从来不是操作按钮,是新手不注重前期数据和格式。很多人一心只想跑结果,忽略文件类型、数据清洗这些基础步骤,所以频频翻车。其实常用的操作就那几套,数据导入、检验、回归、出图,熟练之后十几分钟就能搞定一篇小论文的数据分析部分,效率特别高。而且它对电脑配置没要求,低配电脑也能流畅运行,不会卡顿闪退。
随便唠几个我自用的新手干货小技巧,都是实打实能用的。新建文件一定要对应数据类型,时序数据就选时间频率,千万别乱选默认格式。导入之前务必清理表格,删掉空行、乱码和异常值,能规避百分之八十的报错。不管作业多赶,都要做完基础检验再写结论,不然模型就是无效的。可以手动调整数据小数位数,报表会干净规整很多。做完工程及时保存文件,避免软件意外关闭丢失数据。
真心建议经管专业的小伙伴早点练熟EViews。不用害怕刚开始报错、数据错乱,所有人入门都会踩这些小坑。不用追求复杂高阶模型,先把基础的数据处理、回归分析练熟就够用。避开这些细碎坑点之后,不管是应付日常课设、期末论文,还是以后做简单的数据分析,都是特别实用的必备技能。
夜雨聆风