副局长“手搓”防汛APP火到外网:10亿token,反而是最不值钱的部分

“判断一部电影牛不牛逼，不能看它烧了多少钱；互联网也是这规矩”

    查尔斯失踪人口继续回归。

    不是我不回归，实在是每天沉迷vibe coding无法自拔。但就在最近，一位北京密云的副局长火了，竟然是vibe coding火的。

    看看人家！蹭的一下就火了！

    据说这位大哥耗费10亿token前后近一个月的时间做了一款防灾应用，这个产品收录了地质灾害隐患点，受威胁住户等人员信息，可以查看灾情，信息预警和人员转移，还支持导航到隐患点。

    我决定等北京雨停了之后去密云水库吃鱼，狠狠贡献一波GDP。

    就在这条新闻发出之后，外网上的讨论已经起飞了，当然放眼望去说Chinese的还是大多数；网友们一度分成三大派：技术乐观派，职场现实派和风险担忧派。

    你问我属于哪一派？标准骑墙派，谁占上风我支持谁，老手艺人了。

    技术乐观派：

    这个派系把这件事总结为：体制内技术流+为爱发电。

    大家认为公务员队伍里其实有很多非常有能力的人，只是平时很低调，不显山不露水；也有人觉得这就是“治理能力现代化” 的具体表现。一款真正被做出来用于人民的产品，要比PPT里的数字，愿景，展望更有体温，更具说服力。

    啧啧啧，能不低调么，要不然啥都交给你干了，还不让你晋升。

    职场现实派：

    很多人直接感叹：做成账号了就下海搞技术吧，还上什么班。

    不是你们有毛病吧？让副局长辞职下海？再说了这派就是典型的搞不懂【平台赋予的光环才是不可替代的】这个概念。参考之前的网红反诈老陈就知道了；如果这哥们儿真的冲动下海搞技术，最终大概率泯然众人矣，无人再关注。

    还有人替其他小程序公司担心：他这么一搞，以后类似项目的预算还怎么批？你不拿，我不拿，耿专员怎么拿？耿专员不拿，我们怎么进步啊？

    风险担忧派：

    更多的人会关心应用中的信息谁来维护？产品做出来是一个里程碑，但是日常更重要的是灾情信息的记录和数据更新，这是个大头儿。

    也有人担心使用外部AI工具处理业务数据是否合适，毕竟政府部门不同于普通企业，如果用的是像Claude这种高风险产品，可能带来的隐患会更大。

    讲道理我也怕这大哥用的是Claude。

    然而不同于国外，国内的很多用户好像更好奇一个问题：10亿token多少钱？

    Good question！

    要不说还得是我们中国人会过日子，干啥都得先下意识问多少钱。

    跟我妈一样一样的。

    10亿token，假设80%是输入20%是输出，在不考虑到缓存命中，折扣和第三方平台价格等方面的情况下，我按照当前各家官网API给出一个差不多相近的价格作为参考：

    1. Claude Opus4.8：大概9000多美元，折合人民币6万多；

    2. GPT-5.4:大概5000多美元，折合人民币3万5；

    3. DeepSeek V4 Flash：大概170美元，折合人民币1000多块钱；

    同样是10亿token，价格从1000多到6万多不等；不是有些人说的10亿人民币。讲道理如果真的是花了10个亿，咱们看的就不是科技新闻，那直接换台看撒贝宁的《今日说法》了。

    看看DeepSeek！看看梁圣！就这价格它给我错误答案我都会觉得是我自己提问方式有问题，全都是我的错。    

    而这件事有一个非常积极的信号：

    在传统项目里，一线人员发现问题之后，需要向上汇报，整理需求，申请立项，采购招标，会议评审，项目验收；需求再经过业务，领导，乙方，产品，研发的层层传递，最后做出来的东西已经和最初的想法大相径庭，还耗费了大量时间。

    而这次的变化，就是离问题最近的人拥有了直接做产品的能力。AI时代压缩的不只是研发周期，还压缩了需求在不同角色之间反复转述的距离。所以从开发产品这件事情的动机上，这是非常值得称赞的。

    不过这件事情最值得聊的，不是一位副局长为什么要写代码。也不是给外网定调哪一派说的对。

    它让我们看到，软件开发正在从一种昂贵的专业能力，逐渐变成可以摊开的一个通用技能：代码越来越便宜，原型越来越好，文档生成的越来越有深度；过去一个团队完成的事情，现在一个人也可以先跑起来。

    但是有一样东西并没有跟着降价：

    对真实问题的理解和判断能力。

    所谓理解问题，不是听见一句“我们需要一套防汛系统”，然后转头让AI生成三十个功能。而是能够继续思考，谁会在什么场景下使用？它需要看到哪些信息？看完后需要采取什么行动？行动有没有什么反馈？

    把“做一套系统”拆成“让正确的人在关键时刻看到正确的信息做出正确的决定”，这才是一个好产品真正的起点。

    这些理解和判断能力不是来自模型，也不藏在prompt里，它来自一个人长期身处一线，对业务流程，用户习惯和真实痛点的深刻理解。

    比如我。

    10亿token可以买，但是知道这10亿token应该烧在哪儿，依然很贵。

    在全民vibe coding的时代，不要让AI只顾着替你提高了开发效率，最后只是更快的做出了一个没人用的东西。

    最便宜的才是最贵的。