2026年7月13日，我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式亮相。这颗由上海东方算芯科技股份有限公司发布的旗舰芯片——DF1000，在成熟的14纳米制程工艺上实现了每秒520万亿次浮点运算（BF16精度）的算力。其最大特点是通过底层架构创新，走出了一条不依赖先进制程的高端算力发展路径。

另辟蹊径：破解“卡脖子”难题的“第三条路”

当前，国产AI算力芯片主要面临两条传统技术路线：一类是专用路线（DSA/ASIC），虽性能好但通用性和灵活性不足，难以应对AI算法快速迭代的节奏；另一类是国际主流的GPGPU通用路线，却高度依赖先进制程工艺。

东方算芯创始人、董事长兼CEO魏少军指出，在先进工艺获取受阻的背景下，如何在现有工艺条件下实现高性能、满足通用大模型的发展需求，是中国独有的难题。为此，团队选择了“软件定义＋3D堆叠近存计算”的第三条技术路线。“这条路线不需要依赖最先进的工艺技术，也可以实现高性能。同时，它不需要依赖当前国际上受限的大容量存储，也可以实现高存储量和大带宽。”魏少军说。

技术解码：软件定义与三维近存如何“双剑合璧”

DF1000的核心突破在于两项技术的深度融合。

一方面，通过软件定义芯片技术，硬件资源可以根据不同任务动态调配，大幅提升算力利用率。 该技术实现了软硬件解耦与动态重构，以空间并行与时分复用显著提升了硬件资源利用率。魏少军强调，软件定义芯片解决了计算效率和能量效率两个核心问题。

另一方面，通过三维垂直堆叠技术，将计算单元与存储单元紧密集成在一起。 DF1000采用3D混合键合技术将计算层与存储层垂直堆叠，把互连间距压缩至亚微米级别。访存带宽达到每秒6.4TB，Scale-up互联带宽达900GB/s，从架构上有效缓解了长期困扰芯片设计的“存储墙”瓶颈。

自主可控：从芯片到系统的全栈国产化

DF1000的一大亮点在于其供应链的全面自主可控。该芯片采用成熟的14nm国产工艺和全国产供应链，从晶圆制造、封装测试到配套服务器及集群系统，全部采用国产供应链。“如果供应链不安全，技术再好也没用。”魏少军表示，只有实现供应链的全面自主可控，后续发展才有保障。

同步发布的还有与该芯片配套的全栈软件工具链，兼容主流深度学习框架。东方算芯已形成从单张加速卡、AI服务器，到液冷超节点、大规模智算集群的完整产品体系。具体包括：遵循OAM2.0规范的巅峯DF1000加速卡、单机8卡的擎元QY100服务器、单节点算力33PFLOPS的拓域TY64液冷超节点，以及面向大规模训练与推理的慧算HS128智算集群。

未来可期：架构创新开辟自主发展新路

业内认为，这标志着我国在高端算力芯片领域，探索出了一条以架构创新代替制程追随的自主发展新路，对夯实人工智能算力底座具有重要意义。

值得注意的是，东方算芯的迭代节奏已经排定：DF2000预计2026年四季度推出，各项性能参数比DF1000翻倍；DF3000则计划2027年四季度推出，各方面指标再次翻倍。

谈及技术天花板，魏少军坦言工艺仍然是天花板，但底气在于起点——“现在用不那么先进的工艺就能实现别人用先进工艺才有的性能，未来随着国内工艺进步，会与国际先进玩家形成你追我赶的局面。”“我们不怕竞争，我们欢迎竞争，甚至敢于去竞争，也敢于去胜利。”

从“制程追随”到“架构引领”，DF1000的亮相不仅是一颗芯片的发布，更是一条中国高端算力自主发展新路线的正式启航。

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