夜雨聆风AI横空出世之后，几乎各行各业都在大面积裁员，身边也经常有人问道：AI会不会替代软件测试？这两年，AI的发展犹如洪水一般，势不可挡，随着它的迅猛发展，身边的确有一些行业已经在逐步被AI替代。但就像扫地机器人永远代替不了家政阿姨一样，AI永远也无法完全代替人类，这一点在各行各业都是通用的。
这两年，我真真实实看着AI一点一点走进测试工作，刚开始，我们只是把AI当成一个聊天工具。不会写自动化代码，就问AI；框架不会搭，就问AI；接口不会调，也问AI。
它更像一个随时在线的老师，但今年开始，我明显感觉到不一样了，尤其是Agent 出来之后，AI已经不是回答问题，而是真的开始干活了。
01 以前是AI辅助我，现在是AI帮我完成一整段工作
以前写自动化，大部分时间都花在构建框架，写代码，调脚本。
现在我可以直接将接口文档，web页面，需求文档发给它，让它来探索和拆分，然后给我生成我所需要的各种测试用例，以及各类自动化脚本，写完还可以让自己评审，自己执行。
换句话说，现在AI已经可以完整帮我们跑完一整个工作流了，以前那些挡住功能测试人员升职加薪的框架，代码等技术瓶颈，而今在AI的加持下，已经几乎完全不复存在。
如果但从这个角度来看，好像AI已经可以完全代替我们的工作了，然而事实真的如此嘛？
AI搭建的这一整套工作流真的是完全值得信任的吗？
02 AI能写代码，但不会替你负责
虽然说AI现在已经帮助我们完全跨过了技术瓶颈，极大的提高了我们的工作效率，但是AI还有一个致命的弱点，就是它只会干活，不会负责。
昨天下班，队友跟我说，他们出了一个线上问题，他被领导批了，领导问他为什么不测那个功能，他一时语塞，竟答不上来，因为他总不能说是AI写用例时忽略了这个测试点。
这个功能在最开始评审的时候在他们的需求文档里写着待确认，后来技术开发的时候，也在技术文档里写了待确认，而到他们自己写用例的时候，这个功能也就变成了待确认，然后在评审的时候，这个待确认问题被AI软通过，即AI认为待确认的东西不会上线，所以没有当作重点拎出来，但实际上却上线了。当这样一个待确认的问题在需求侧，开发侧，测试三方的文档里都是待确认选项时，最终上线就爆发了线上问题。
队友说他们的需求文档写的很好，AI也用了一段时间了，以前从没出过这样的问题，所以才会完全忽略掉。
但是我跟队友刚好相反，我的需求文档五花八门，所以我每次在让AI写用例时都会强调让他把待确认项和风险项重点列出来，然后由我来人工终审，唯有如此，才可以最大限度地让风险可控。
有了这次教训，队友也跟我一样，重新把“人”地重要性提了上来，开始增加风险项，人工终审这些。
人工终审并不只是看需求里地待确认项目有没有被列出来，还有一些AI理解错误地需求，对，AI是肯定会出错的，因为大模型它是基于一些数据来训练的，本质上它会想办法给你一个相对完整的答案，为了拼凑这个完整的答案，就一定会有胡编的成分，即AI幻觉。
所以此刻，人的重要性就完全凸显出来了。03 AI越强，业务理解反而越重要
在以前，功能测试工程师被称为“点工”，因为他们只会生成测试用例而后在页面点点点，对于更高级一点的，比如api自动化，UI自动化，性能，测开等等，完全无处下手。
但现在AI出现之后，这些技术瓶颈完全被拉平，代码，框架已经不是最重要的了，2026年，Agent面世之后，很多大厂直接一次性砍掉了自己的自动化部分，测开部分也裁的七七八八。
由这些可以看出来，AI时代最重要的已经不是技术壁垒，而是大家对于业务的理解，对于风险的判断，需求的方向，以及人如何与AI合作。
只有自己先精准的理解业务，才能对AI写出的测试用例进行人工终审时进行合理的判断和思考，才知道哪些方向正确可用，哪些方向需要调整，哪些方向是风险项需要重新确认。
而在用户体验测试这一块上，人也是最不可少的因素，AI是大模型，它只能基于以往数据计算，只有人才最明白用户的痛点在哪儿。
