夜雨聆风今天晚上3.3 公里的跑步后，脑子里突然冒出一个想法：AI 税务这件事，可能值得认真做一做。为什么不找真正懂税务的律师朋友，一起用共创的方式用 AI 做出来？
为啥突然有这样的想法？
最近很多律师伙伴以及法律科技的朋友一直在找我交流 AI 律所、AI 律师，但我发现其实大家讨论的定义和概念是不同的。
空谈误国，实干兴邦。AI 的应用和结合也一样，不要天天被自媒体搞得太过于神神叨叨。
咱不管 AI 工具或者说 AI 律所怎么来去定义，但至少有一个朴素的道理是显而易见的，就是作为专业服务机构的律所，不管是用菜刀还是用大炮，本质上还是要做好专业服务，让客户享受到优质的法律服务体验。
近期我对 AI 律所的理解，也在慢慢发生一些变化。
从供给端来看，以前一家律所想发展新业务领域，通常是先招律师、建团队、开办公室，再等业务慢慢长出来。但这是传统农耕的作业逻辑，讲究的是这是我的一亩三分地。
AI 参与法律服务之后，法律服务的方式和边界可能会被重新来定义。专业能力不一定非要先装进同一间办公室。
曼昆会做 AI，也懂新经济客户的业务，但我们不会因为懂 AI，就假装自己也是最懂税务的人，术业有专攻，为什么不找本身就是非常专业的税务律师，我们想办法用AI 的方式来放大他的专业服务能力，让更多有需求的客户享有优质高效的服务呢？
这是临时想到这篇文章的全部背景。
回到主题，我想寻找的伙伴，是长期做税务客户、处理过复杂问题的律师或者团队。
我们可以先选一个足够具体的客户问题。可能是创业公司的日常税务风险管理，也有可能是高净值个人客户遇到税务检查或争议以后，需要重新把凭证、资金流和业务说法拼起来。
在产品解决上，或许AI 可以先做材料整理、规则查找、信息比对和流程跟进，也可以把明显对不上的地方先标出来。专业的税务律师核对事实，判断交易性质，和税务、财务及业务团队沟通，并对最后的意见负责。
在共创的过程中，曼昆律所可以提供新经济客户的业务理解、整体运营思路、AI 产品开发能力，以及这几年对法律服务产品化的尝试。合作律师带来税务专业判断和真实客户经验。大家一起把客户入口、材料清单、分析流程、律师复核、交付结果和后续服务一个个跑通。
如果你有兴趣，可以扫码填下下方的飞书问卷，如果大家需求互相匹配，咱们可以一起尝试共创，如果需求不匹配，也没关系，交个朋友来日方长。
AI 律师共创，不止税务
这篇突发奇想的找税务律师一起共创，本身也是曼昆律所对未来法律服务形态、对 AI 律所的一次尝试。
我越来越觉得，未来的律所未必只靠同一座城市、同一间办公室、同一个组织里的律师协作。不同城市、不同专业领域的律师和团队，也可以围绕某一项具体服务重新组合。
大家各自拿出真正擅长的部分，再用 AI 把材料处理、工作衔接、质量控制和持续服务串起来。客户最终感受到的，应该是响应更快、价格更容易承担，同时专业判断没有被牺牲。
这件事也不可能只靠曼昆一家律所完成。
法律行业的 AI 改造，本来就是整个行业要一起探索的事情。
曼昆愿意把 AI 产品、运营和新经济客户服务的经验拿出来，也希望和全国各地真正有实务经验的律师合作。尤其是那些专业很深，既不想放弃自己的专业特点，又愿意认真研究互联网和 AI 能不能提升服务质量的律师团队，我觉得很适合一起共创。
所以AI税务律师是这次共创的起点，但不会是终点。
除了税务，新经济行业里还有很多客户需求，过去因为专业分得太细、地域离得太远、单次服务成本太高，一直没有被很好地承接。
如果你也对这种合作方式感兴趣，不管做的是数据合规、知识产权、劳动人事，还是某个更细分的新经济行业的法律及合规服务，都欢迎加个微信交流和讨论。
