夜雨聆风前几天看了个访谈，提到现在AI在特定方面的工作能力已经超越了大多数人，也就是说在具体的工作任务中，AI轻松就能超越百分之七八十的人，但在创新和研发领域，AI依旧没有突出的成果。
换句话说，现在的AI更多是「模仿」而非「创造」，加上AI幻觉一直没能解决，AI泡沫的论调一直存在。但这并不代表着这一次的AI浪潮会像前几次一样雷声大雨点小，今天的AI的已经强大到足以改变很多事情，虽然对大部分人来说，AI仍然有点远。
而这也是机会所在，一如九十年代的改革开放，在大部分人还在观望时，已经有人开始下海开始挣钱，当我们以现在的视角回看那段时间，根本想不通那时候没有把握住机会的人到底在犹豫什么。
也许十几二十年后，那个时候的人回看现在，可能也会疑惑此时的大部分人为什么没有拥抱AI，为什么没能抓住这一次的机会。其实理由并不复杂，每个人当下都有自己的生活，即便我们知道那是未来，但也很少有人能All in一件结果并不确定的事情。而即便有人知道这件事的确定，也有可能苦于没有资源没有渠道不知道该做什么。
所以与其纠结，不如从一些小事开始。
聊天对话与思考助手
目前主流的AI聊天和思考助手已经非常成熟，全球市场基本由少数几家主导，同时国内的工具在中文语义的理解上有一定的优势，使用起来也很方便。
Deepseek（深度求索）：推理和代码能力在国内属于第一梯队，且免费额度充足，API以性价比著称，除此之外还开源，国内的程序员和重度用户常推。
豆包（字节跳动）：完全免费（近期说要收费不知道是真是假），响应很快，中文聊天极其自然，日常聊天甚至语音都很舒服，适合日常简短使用。
Kimi（月之暗面）：主打超长上下文，适合读PDF、分析长报告和论文，新推出的K3推理能力挤进全球第一梯队。
通义千问（阿里）：糅合了钉钉、阿里云的生态，用于企业或者办公场景。
文心一言（百度）：在搜索和公文写作方面有一定优势。
除此之外，国内比较常用的还有智谱清言、腾讯元宝（糅合了腾讯生态）、讯飞星火等，而国外常用的一般都需要翻墙。
ChatGPT：优势在于生态完善、多模态强，适用于日常聊天、写作、代码和图片，市场占比较高，新手入门推荐。
Claude：在长文本的理解和深度推理上有优势，但最强的还是代码能力，Claude code已经是我现在最常用的coding工具。
Gemini：与Google深度整合，在一些专业领域有优势，做资料整理、深度研究比较突出。
Grok：与X深度绑定，接入了X的信息，风格比较直接，抓取实时咨询快。
Perplexity：回答带真实来源引用，适合调研和学术搜索，有点儿AI搜索引擎的意思。
Microsoft Copilot：深度嵌入了Office/Windows，办公用首选。
这些工具各有优势，目前来说没有绝对top的单一产品，各家模型能力也是你追我赶。在实际使用时候，其实写好提示词会更重要一点，而且这些AI工具搭配使用效果会更好。
内容创作
文字
上面的AI工具都能满足文字创作的需求，只是擅长的点不太一样。
音频
ElevenLabs：语音自然度和情感表现力顶尖，适合搞配音或者语音克隆。
Suno：可以一键生成带人声的完整歌曲，做点短视频BGM或者内容配乐毫无压力，甚至还能搞搞原创音乐。
音频生成的AI助手确实不多，值得一提的好像也就这么两家。
图片
Midjourney：生成的图片艺术感很强，适用于创意海报或者概念艺术，风格的一致性也很不错。
Adobe Firefly：主要是设计师在用，因为与Photoshop深度整合，且训练数据合规，商用层面比较安全。
ChatGPT：出图其实不怎么样，而且免费额度有限，适合出点日常内容。
Flux/Leonardo AI：生成图片比较写实，而且可以批量生成，适合搞电商图片用。
国内的即梦、豆包、WPS也都不错，只要不是特别严谨的场合，出来的图片差不多能看。
视频
国内能选的一般就是Kling和Seedance，前者是快手、后者是字节的。两者使用起来其实没那么大的差距，但因为生态问题，See dance的用户还是多一点。
国外的话，Google Veo和Runway Gen都还可以，Ven的画质写实，Runway的创意控制强，适合有剪辑需求的用户。还有HeyGen是专门做Ai数字人和配音的，一般用于虚拟主播的场景。
当然，还有国外的鼻祖Sora和国内的即梦，但这俩最近的声音都不怎么大。
专业工具和个人助手
编程用Claude Code、Cursor，办公的话有飞书的妙记、WPS AI等，Agent的方向有Dify、扣子等，都可以搭建简单的工作流。
还没出现通用个人助手的原因在于现在的AI还是「片段式」的AI，真正意义上的AGI还没出现。像之前很火的小龙虾（Openclaw）和现在比较火的Hermes其实都只是「半成品」。因此，现在AI工具的使用其实还只是简单提效，并不会对工作或者生活产生决定性的影响，要不要学着用AI、用哪个AI其实都没那么重要。
但也许AGI到来的那一天已经不远了，而那才是真正的变革时刻。