01

02产品定位与核心架构
Marri 是一款国产操作系统级 AI 助手,主打"本地 Computer Agent"——能在本地搞定文档解析、图片处理、做表格这些活儿。跟纯云端的工具不一样,它的核心本事是能感知电脑状态、管本地文件、自动生成交互网页,还能让用户自己把各种功能串起来用。
产品用的是"1 个大脑 + 6 个打工人"的协作架构:
角色 | 干啥的 |
|---|---|
大脑(团队负责人) | 统筹全局,接到指令后分派任务 |
Computer Agent | 查电脑信息、执行系统级操作 |
App Agent | 操控软件 App、管理模拟器和游戏 |
网页交互员 | 处理网页相关任务 |
文件管家 | 整理数字资产 |
调研专家 | 收集信息、做分析 |
运行成本:每天送 1000 万 token 额度(当天用完第二天重置),用来驱动上面这些 Agent 协同打工。
03场景实测
场景 1:桌面文件自动整理
指令:按类别整理桌面文件,并细化分类规则。
执行过程:
- 1
分析文件内容 - 2
按预设类别(比如文档、图片、视频)自动归类 - 3
生成整齐的文件夹结构
结果:桌面文件按类别归置好了,排得整整齐齐。
场景 2:批量图片格式转换
指令:把指定文件夹里的图片素材批量转成 SVG 格式。
评价:这活儿本身不难,但文件一多,手动搞起来就烦死了。Marri 能自动化批量处理,省了不少重复劳动。
场景 3:游戏性能分析与优化
背景:玩《三角洲行动》时掉帧、拖影,电脑配置中等。
指令:分析游戏卡顿原因,给套优化方案。
执行结果:
- ▸
生成硬件配置分析表 - ▸
对比游戏推荐配置和实际配置 - ▸
提供画质-预估帧率对照表 - ▸
输出最佳设置方案 - ▸自动把报告存到桌面
实测发现:配置其实够推荐要求,卡顿是画质开太高了。优化方案可以直接照着改。
场景 4:代码生成——做个射击小游戏
指令:做个瞄准射击类小游戏。
生成效果:
- ▸
画面结构、配色看着舒服 - ▸
主动加了指令没要求的倒计时和最高分记录功能 - ▸
运行流畅,符合预期
关键能力延伸:代码自动生成不只是能做游戏,做 PPT、整理文档这些高频办公场景也能用。
场景 5:从文档到 PPT 自动生成
指令:基于公司年度总结文档,生成包含核心知识点的 PPT。
执行特点:
- ▸
操作步骤可视化,中间过程看得见 - ▸
内容不对劲时会反复验证、自动修正 - ▸
生成结果保留了原文档的核心知识点
评价:整体能用,细节需要人工微调。
扩展能力:海报文案、行业对比图、产品介绍网页这些也都能生成。
04隐私模式:本地模式 vs 云端模式
模式 | 适合啥情况 | 数据处理 |
|---|---|---|
本地模式 | 个人任务 | 文件处理和分析只在本地跑,不传云端 |
云端模式 | 需要大模型能力支持的任务 | 上传到云端处理 |
涉及公司项目等敏感内容时,建议切到本地模式。
05移动端远程操控
文件远程收发
场景:出差时漏带重要文件。
指令示例:
"电脑桌面上有个《2026年行业趋势》文件,我一会儿要用,现在发我。"
执行:Marri 在电脑端找到文件 → 发到手机上。
实时画面查看与远程操作
连接成功后,手机端可以:
- ▸
看电脑实时状态和画面 - ▸
直接下指令操作(比如打开某个网页)
实测指令:
"打开电脑桌面上的汽车网页 Demo。"
效果:手机端同步显示电脑操作画面,还能继续点着交互。偶尔指令会中断,需要重新说一遍。
06总结与适用建议
维度 | 评价 |
|---|---|
核心优势 | 降低技术门槛,适合电脑操作不熟的普通用户;说人话就能驱动,不用学复杂指令 |
当前局限 | 复杂深度任务(比如专业开发、精密数据分析)还搞不定;远程操作稳定性有提升空间 |
最佳场景 | 文件整理、格式转换、性能优化、轻量代码生成、PPT/海报等办公自动化、移动端应急取文件 |
发展方向 | "电脑管家"的定位很清晰,期待后续在任务深度和执行稳定性上继续迭代 |
💡提示:当前版本更适合当简单工作的自动化助手,重度专业场景建议搭配传统工具一起用。
夜雨聆风