量化软件QMT开户!QMT 实操教程:怎么拿到市盈率、市净率等估值数据?

很多做基本面量化的朋友刚上手 QMT 都会踩坑：直接拿行情接口抓 PE，结果要么是空值、要么数据不对。今天用最简单的话讲清楚，QMT 内置原生方式获取市盈率 PE、市净率 PB、市销率 PS 这套估值指标，附带可直接复制的代码，避开常见雷区。

先说重点：两种主流获取方式

⚠️重要提醒：普通 K 线行情接口拿不到每日滚动 PE，别再反复试get_market_data_ex读取 pe 字段，绝大多数情况返回空！QMT 正规获取估值指标两条路线：

1. 多因子接口 get_factor_data（首选，策略回测 / 实盘通用）
   能拿到每日历史 PE、PB，支持批量股票池，做低估值选股、多因子模型最稳定。
2. 财务接口 get_financial_data（备选）
   读取原始财报数据，自己计算估值，适合需要自定义口径 PE 的人，代码量更大。

第一步：前置操作！90% 人失败就在这里

想用多因子获取估值，必须先下载本地数据，不下载直接跑代码只会返回空数据。操作路径：打开 QMT 客户端顶部菜单栏【数据管理】→【补充数据】→勾选【多因子数据】，选择需要的时间段下载。

小贴士：建议一次性下载近 500 个交易日数据，回测不用反复补数据；盘后更新因子数据，盘中实时更新有延迟。

常用估值因子字段对照表（直接复制使用）

表格

方案一：策略脚本内 get_factor_data 完整示例（策略编辑器内运行）

# -*- coding:gbk -*-
definit(C):
# 需要获取的估值字段
    factor_list =[
"Valuation_and_Market_Cap.PE",
"Valuation_and_Market_Cap.PB"
]
# 股票列表，代码格式 60xxxx.SH / 00xxxx.SZ
    stock_pool =["600036.SH","000001.SZ"]
    start_date ="20250101"
    end_date ="20260725"

# 拉取历史每日估值数据
    val_data = C.get_factor_data(
        factor_list,
        stock_pool,
        start_date,
        end_date
)
print(val_data)

defhandlebar(C):
# 每日K线运行，可实时读取当日估值
pass


运行后会返回每只股票按日期排列的 PE、PB 时序数据，直接用来筛选低估值个股。

方案二：独立 Python 脚本（xtquant，外部交互式调试）

如果你习惯在外部脚本调试数据，使用 xtquant 库调用，注意同样需要提前下载多因子数据包：

from xtquant import xtdata

# 股票清单
stocks =["600036.SH","000001.SZ"]
fields =["Valuation_and_Market_Cap.PE","Valuation_and_Market_Cap.PB"]

# xtquant 读取因子数据
res = xtdata.get_factor_data(fields, stocks, start_time="20260701", end_time="20260725")
print(res)


方案三：原始财报手动计算 PE（进阶玩法）

不想依赖多因子数据包，可以读取财报净利润 + 行情价格，手动计算市盈率。优点：可以自由选择静态 PE、TTM 滚动 PE 口径；缺点：需要处理财报季报对齐、停牌数据清洗。

# -*- coding:gbk -*-
definit(C):
# 获取归母净利润
    finance_fields =["ASHAREINCOME.net_profit_excl_min_int_inc"]
    stock =["600036.SH"]
# 获取行情收盘价
    price = C.get_market_data_ex(["close"], stock, period="1d",start_time="20260101")
    profit = C.get_financial_data(finance_fields,stock,"20260101","20260725")
# 后续自行合并日期、计算PE


高频踩坑汇总（避坑必看）

1. ❌误区：用 get_market_data_ex 填 pe 字段获取估值普通行情周期 1d、tick 不存在 pe 字段，返回全部 0 或者空，不要再浪费时间调试。
2. ❌忘记下载【多因子数据】接口本身不会自动下载数据，本地无数据包 = 返回空值。
3. ❌代码股票代码格式写错必须带后缀 .SH/.SZ，6 位数字直接写会查询失败。
4. ❌新股、亏损股 PE 出现负数、极大值策略里记得增加过滤条件，剔除无效估值数据。
5. ⚠️数据延迟：估值因子盘后更新，盘中实时数值存在小幅滞后，高频策略谨慎使用。

实用小拓展

拿到 PE、PB 数据之后，可以直接写选股条件：例如：PE 大于 0、PE 小于 25，PB 小于 3，批量筛选满足低估值条件的标的，构建轮动策略。