夜雨聆风
近期，2026 世界人工智能大会在上海如期举办，各类技术成果与产业实践集中亮相。作为长江数据基金会理事单位，联想携混合式 AI 全栈成果参展，并在 “共赢金砖” 论坛分享其在 2026 FIFA 世界杯的 AI 落地实践，为行业呈现了一条 “顶级场景验证 — 标准化方案沉淀 — 规模化产业复制” 的技术落地路径。本期行业观察，我们梳理其核心动态，探讨 AI 技术从概念走向普惠的实践逻辑。
在本届 WAIC “共赢金砖” 论坛上，联想集团相关负责人发表主旨演讲，以 2026 美加墨世界杯为案例，分享了 AI 在高复杂度场景下的落地经验。作为首届大规模应用 AI 能力的世界杯，赛事本身也成为了 AI 技术的极限验证场。
从具体应用来看，相关 AI 能力覆盖了赛事全链路：在球队备战层面，FIFA AI Pro 足球 AI 超级智能体可调用数百万数据点、分析超 2000 项赛事指标，将原本需要两天的赛后分析压缩至两小时以内，且免费开放给全部 48 支参赛球队，降低了发展中国家球队的技术使用门槛；在赛事转播与判罚层面，自研的裁判视角 AI 视频增强系统将视频处理延迟压缩至 2 秒以内，搭配 3D 数字人可视化方案支撑高精度判罚；在赛事运营层面，智能指挥系统实现了跨 3 国 16 座场馆的全时全域管理，同时通过全息互动、智能导览等能力提升球迷观赛体验。
基于在技术平权与场景落地方面的实践价值，该世界杯 AI 超级智能体在本次论坛上入选了《人工智能国际公共产品图谱》，成为 AI 普惠方向的代表性案例。
FIFA AI Pro世界杯足球AI超级智能体入选《人工智能国际公共产品图谱》。
联想集团副总裁、SSG业务应用服务交付部负责人陈敏仪 在2026 世界人工智能大会“共赢金砖”论坛上发表演讲。
除了体育场景的专项成果，联想在本届 WAIC 上还系统展示了其混合式 AI 的全栈能力，覆盖从算力基础设施到行业应用、再到个人终端的完整链条，呈现了从词元生产到价值创造的落地逻辑。
在算力底座层面，联想展示了异构智算平台、超节点解决方案，以及搭载开源架构处理器的机架式服务器，通过软硬结合的方式支撑 AI 规模化落地，提升算力利用效率。在行业应用层面，展出了企业超级智能体、城市超级智能体、具身智能机器人等场景化方案，对应制造、能源、交通、零售等多个实体行业的智能化需求。在个人智能层面，围绕个人超级智能体打造了多终端 AI 产品矩阵，多款终端产品达到《人工智能终端智能化分级标准》国家标准定义的 L3 级辅助智能水平。
据了解，联想自 2023 年启动混合式 AI 转型，逐步形成了端云协同的技术框架，既支撑云端的大规模算力调度，也覆盖终端侧的轻量化智能应用。
从行业发展的视角来看，联想本次展示的成果，也折射出当前 AI 产业化的两个核心趋势。 一方面，高复杂度的真实场景是 AI 能力的核心试金石。世界杯这类极限场景对稳定性、实时性、并发能力的要求远高于普通商业场景，经过这类场景验证的技术方案，在向千行百业复制时具备更强的可靠性，也能有效降低落地试错成本。 另一方面，混合式、端云协同的架构正在成为 AI 普惠的重要支撑。单一的云端大模型难以兼顾成本、延迟与数据安全需求，而混合式架构能够按需分配算力，既支撑复杂场景的云端计算，也满足终端侧的轻量化、私有化应用，更适配不同行业、不同规模主体的智能化需求。这也与我们此前关注的词元经济集约发展、算力效率提升等方向形成了行业层面的呼应。
整体来看，从顶级体育赛事的技术探索，到实体产业的深度渗透，AI 技术的价值最终要落在真实场景的实际成效上。随着 AI 产业逐步从技术竞速转向价值落地，更多经过场景验证的可复制方案，将成为推动产业智能化的核心动力。 长江数据基金会也将持续关注理事单位的产业实践，跟踪 AI 与实体经济融合的前沿动态，为行业提供中立的观察视角。
