AI工具不靠谱,星巴克连夜换成人工盘点星巴克这套名为"Automated Counting"(自动盘点)的AI工具,由初创公司NomadGo打造,原理是让员工用iPad Pro扫描后厨货架,借助计算机视觉、空间计算和增强现实技术自动清点咖啡豆、牛奶、糖浆等库存,理论上能把一小时的人工盘点压缩到10到12分钟。项目在NomadGo的受控测试中曾达到99%的准确率,官宣时更承诺盘点速度可提升至人工的八倍。星巴克对其寄予厚望,截至2025年9月底就已在北美全部11300家自营门店完成部署。内部人士透露,这套系统前后研发投入可能超过1000万美元。 但投入真实门店环境使用就很快暴露出问题。西雅图附近一名值班主管把iPad对准一台不锈钢冰箱扫描,摄像头把冰箱表面的反光也当成了实物,五盒燕麦奶硬生生被数成了十盒。这不是个例——全美各地的咖啡师陆续反映,系统会把奶制品类型认错、把糖浆种类搞混,甚至有一张流出的截图显示,它把垃圾桶也当成了食品来计数。得克萨斯州格雷厄姆的一名店经理遇到的则是相反的问题:门店Wi-Fi信号不稳,盘点数据扫到一半就被清空,而管理层早已明令"人工计数不再被接受",导致门店一度拿不出任何可用的库存数字。今年2月路透社曾报道过类似的漏记、错标问题,当时星巴克还公开为工具的采信度改善做过辩护。在诸多问题暴露后,这套上线仅九个月的系统被连夜叫停,星巴克内部通讯以"标准化门店库存盘点方式"为由宣布"Automated Counting"即日起退役,牛奶等饮品原料重新回归人工清点、纸笔记录的老办法。对外界而言,这起案例的意味不止是一次产品失败:麻省理工NANDA计划的研究发现,95%的企业级生成式AI试点项目并未带来可衡量的利润提升,而多数企业AI投入仍停留在小范围试验阶段——星巴克恰恰反其道而行之,选择了"全国同步、一步到位"的极限铺开,这也是它一旦出错、代价格外高昂的原因所在。