30岁前，软件工程师如何规划不被淘汰的职业生涯？

我知道，这是一个非常大的命题。

首先来看看“30岁”：

这是一个有趣的年纪，因为对一般人来说（以下讨论以男性角色为主），通常一方面需要肩负来自外界的各种责任——年纪渐长的父母、可能结婚生子、买房买车带来的贷款压力等；另一方面，还要面对内心的压力——站在球场上，望着自己扭伤多次的脚踝，而止步于篮下与年轻小伙子们对抗，或是看着编程语言从 Java、C# 转向 Python，以及网络上每天讨论 AI 将如何取代人力的新闻，对自己的工作感到力不从心。

30 岁开始，不仅身体状态从“小鲜肉”慢慢风干，朝“老腊肉”的方向发展，新陈代谢开始下降，许多东西变得忌口。更重要的是，在上述的责任或压力下，越来越需要强迫自己做一些原先不喜欢的事情——有着远较过去为多的“身不由己”，但生活总还是要继续。

再来看看“程序员”（程序设计员、软件工程师）这种生物：

因为工作的缘故，除了打字快与颈椎痛，我们还必须擅长逻辑思考与解决问题：理性、冷静（多半时候）地面对各种突发状况和危机。

但也正因为总在屏幕后面写代码，我们习惯于代码单纯的输入（Input）与输出（Output），而不是人类复杂的心理和社交规则，造成在 Google 中输入“程序员”或“工程师”三个字，在搜索结果中，总是能看到其“独特”的“异性交友状况”与“闷骚”特质等刻板印象。

换言之，在面临 30 大关的当下，通常已经在工作上有了一定基础，却也开始担负更多责任与压力，加上外在环境不断在改变、后起之秀不断冒出来，但外界定位与自身定位下，似乎又不容易再有“转换跑道”的机会——此时作为一个程序设计员，该怎么规划接下来的职涯，才能让自己更加安心、笃定一点呢？

以下笔者尝试以个人经验与观点，试图回答这个“大哉问”：

Hadrian@Shutterstock

传统职业规划面临挑战，要培养“见招拆招”的能力

关于程序设计员或工程师的“职涯展望”，最传统的二分法，就是规划成为“专家”（Expert）或是“主管”（Manager）：

前者，是成为精通任何当红前后端语言的“技术大神”；后者则是懂得如何人事管理，沟通协调，“顾全大局”的管理职务。前者就像是球队里面的“球星”，负责在技术前线厮杀；后者则像是“教练”，专门管理一整队的球星，不要让他们只专注于“炫技”和“互相呛声”，而是能够在赛季末取得冠军的殊荣。

两者的修炼之路都不容易，但市面上已有许多鸡汤书籍，教你如何“更认识自己”，并在这两条路上“出奇致胜”，在此就不多做赘述。

本文希望从另一个角度来看这样的“职涯规划”，而这会关系到你的世界观：到底世界上的事情，有多少是可以准确预测并且事先规划的？

如果你认为自己可以预测大部分的趋势，那么便可以专心根据你的程序员特质，在职涯发展初期，就锁定未来的目标（成为“专家”或“主管”），并据此描绘出未来三到五年自己的工作想象，埋头朝着目标前进。

但如果你认为这世界的路径，不可预测的事情将更有可能重新塑造你的环境和你自己，则你会更需要随时拥有一些特质——

它们并不一定是所谓的“硬能力”（hard skills），反而更接近让你能随机应变、见招拆招的“软实力”（soft skills，又称非技术技能）。

“好奇心”与“观察力”，说来抽象但无比实用的“软技能”：

我认为这些特质，至少包含了“对事物的好奇心”与“锐利的观察力”。

这两件事情，我完全理解可能对凡事习惯实事求是的“科技人”来说，有点太过抽象或“文青”，但其实，它们是非常实际的“能力”：

首先看看为何我们需要“好奇心”：理由很简单，因为周遭环境一直在改变，且近年来变化的速度已经越来越快——

前几年，科技巨头与大半产业，还在一窝蜂地流行 AR/VR、智能穿戴、共享经济，今年初，却瞬间转向为 AI 人工智能——产业风口最需要的人才、关键能力，跟着“大风吹”。

常保对事物的好奇心，能够让你一直更新信息，除了知道今年流行什么以外，更可以产生“知道自己无知”的良性压力——这样的良性压力会促使你去学习更多的东西，无论是“管理新世代人才的技巧”或是“新的编程语言技能”皆然。如 Steve Jobs 所说的“stay hungry, stay foolish”，我的“另类浅白”解释是：“越饿就会吃越多，吃越多会越胖，越胖就会吃更多，对知识的渴求也是这样。”

而好的“观察力”，能够让你分辨如今近乎无尽的信息中“真实有用”的信息，并且过滤掉那些短暂、浅碟的“杂音”，进而化为具体行动、先驰得点——

拿美国职棒来比喻，这就像是站上打击区的打者，有能力选择在看似好球的坏球下坠前忍住不出棒，而在失投球时一棒咬出全垒打墙外（Darvish 此时就哭哭了）。

培养上述两项特质，能让你更有机会在潮流开始以前，顺势而起——就像是抓住市场痛点的新创公司，野蛮生长一样。

我个人的经验分享：

我知道上述的分享可能还是太过抽象，那么在此尝试分享个人的（不）成功经验吧：

我是台湾大学财金系毕业，刚开始寻找工作不久，却马上遇到了“华尔街几乎没人想到”的金融海啸，被迫转行到必须面向人群、而非数字的业务工作。

但随着自知性格与志趣不在此，我又开始了捉襟见肘的边创业、边读研究所的生活。

今年，我 30 岁，来到了新的城市，有了一份新的“数据分析工作”——这是 20 几岁的我，完全没有料想到的。

从金融到业务到学术到资料分析师兼程序员，回首过去，虽然我没有准确预言到未来的大趋势，却感谢自己始终拥有学习新知的热情，和不断进步的观察力，才能顺利转换跑道：

从念研究所以前，我就利用当时很流行的线上教程 Coursera 来学习像是“逻辑”、“编码”等本科从来没有接触过的科目，而直到现在，也都还是会利用像是 Lynda 或是 Udacity 这样的平台，学一些新的技巧和知识。

同时，我大量地订阅不同的综合型媒体，以及与自己领域相关的专门信息，给自己一段时间消化筛选后，再排除掉不必要的内容，并且持之以恒地保持信息来源的畅通与多元——这也给了我紧跟趋势变化，并慢慢能够培养洞察趋势走向的能力。

而上述这些特质与习惯，是我希望自己继续拥有的，特别是持续学习新知的热情。

虽然我现在还没有足够的“高度”或“成就”，让你知道 30 岁的我，这样规划未来会是什么结果，但我有自信，对如今 30 岁的（伪）程序员如我而言：学习就是我的犒赏，未来仍然有无限宽广的机会。