1、软件安装前确定系统里安装有.NET Framework 3.5和Microsoft消息队列（MSMQ）服务，如果没有安装.NET Framework 3.5和Microsoft消息队列（MSMQ）服务或者不确定到底有没有安装，可以通过鼠标右键开始菜单>运行>输入appwiz.cpl>点击确定>启用或关闭Windows功能”，开启「Windows功能」面板。

2、如果没有安装按以下步骤操作，点选“.NET Framework 3.5”和“Microsoft消息队列（MSMQ）服务”，点击“确定”,等待更改完成，点击“关闭”（若出现其他提示点击“让Windows更新为你下载文件”，等待下载安装完成即可）

3、选中下载的安装包，鼠标右键选择解压到“TIA.Portal.V18.Pro”(注意：安装包所在的路径不要中文字，建议最好放在C盘根目录安装，装完后删除即可）

4、以管理员身份运行如下图文件

5、提示继续，然后点右上角关闭

6、返回解压的”TIA.Portal.V18.Pro“文件夹,选中“TIA_Portal_STEP7_Prof_Safety_WINCC_Prof_V18”iso文件，鼠标右键选择“装载”（如果没有“装载”选项的可以右键选择“打开方式—Windows资源管理器”打开，Win7系统直接右键解压）

7、以管理员身份运行

9、点下一步

10、点击“浏览“可以选择软件安装路径，建议和教程中的保持一致，本例安装到D盘（将路径地址中的首字符C改为D表示安装到D盘，或者可以在其它磁盘里创建一个新的文件夹，安装路径不要出现中文），点击“下一步”

11、勾选如下协议，然后点下一步

12、勾选我接受此计算机上的安全和权限，然后点下一步

13、点否稍后重启计算机，然后点关闭

14、软件安装中，请等待

15、点否，稍后重启计算机，然后点关闭

16、返回刚开始解压出来的安装包，然后以管理员身份运行

17、提示删除注册表成功，然后点右上角关闭

18、返回解压的”TIA.Portal.V18.Pro“文件夹,选中“SIMATIC_S7-PLCSIM_V18”iso文件，鼠标右键选择“装载”（如果没有“装载”选项的可以右键选择“打开方式—Windows资源管理器”打开，Win7系统直接右键解压）

19、以管理员身份运行如下图程序

20、点下一步

21、点击“浏览”可以选择软件安装路径，建议和教程中的保持一致，本例安装到D盘（将路径地址中的首字符C改为D表示安装到D盘，或者可以在其它磁盘里创建一个新的文件夹，安装路径不要出现中文），点击“下一步”

22、勾选如下协议，然后点下一步

23、勾选我接受计算机上的安全和权限设置，然后点下一步

24、点安装

25、安装中，请等待

26、点否稍后重启计算机，然后点关闭

27、返回解压的“TIA.Portal.V18.Pro”文件夹，双击打开“TIA-V18授权文件”文件夹，鼠标右键点击“GhostExp64.exe”选择“以管理员身份运行”

28、点左上角文件夹图标

29、选中“TIA V18”文件，点击“打开”

30、选中右侧栏的“AX NF ZZ”文件夹，点击左上角“保存”图标

31、选中C盘根目录，点击“确定”

32、点右上角关闭

33、在桌面找到此软件打开

34、OK安装成功

35、温馨提示：软件安装完成后，装载了的iso文件可以通过鼠标右键选择“弹出”退出来

现在不管是学生还是打工人，多多少少都听过Python。很多人一听是编程语言就觉得很难，其实根本没那么玄乎。我用最通俗的话讲明白，它就是一个万能的自动化工具。不用复杂的操作，写几行简单代码，就能帮我们搞定很多重复的琐事。像是批量整理文件、清洗杂乱表格数据、自动统计内容，都能轻松实现。平时学校做数据类课设、简单的数据分析作业，上班处理基础台账、整理报表，用它都特别适配，也是目前零基础入门最友好的编程工具。

说实话，我刚接触Python的时候，完全摸不着头脑。之前从来没碰过代码，看着满屏的英文和符号，整个人都是懵的。那时候以为跟着网上教程抄代码就能跑通，结果每次都是报错。

我压根不知道问题出在哪，一会是空格不对，一会是字母大小写出错，折腾一晚上，连最基础的运行语句都搞不定。当时真的挺挫败的，甚至觉得自己根本学不会编程，一度想直接放弃。

真正逼着我吃透Python的，是大学的数据分析课设。那时候课程要求处理几千条实验数据，还要做图表分析，手动用Excel做又慢又容易出错，还特别费眼睛。班里会点Python的同学，半天就把所有数据处理完了，我只能一点点啃教程，边查边改。

那会踩了超多低级坑，代码写得乱七八糟，出错了也不会排查，只能逐行对照。经常改完这里，那里又出问题，反反复复调试，花了好几天才勉强完成作业。虽然过程很折腾，但也是这次课设之后，我才算真正入门，不再对代码感到陌生。

用的时间久了，我最大的感受就是，Python真的是越用越顺手。它的语法特别接地气，不用记一堆繁琐的规则，读懂难度很低。后来我所有的数据统计、图表绘制、文件批量处理的作业，全都靠它完成。

熟练之后真的能偷懒，别人花几个小时手动整理的数据，代码跑几十秒就搞定，准确率还高，完全不会出现人工统计的失误。慢慢我也发现，不用学那些花里胡哨的高阶功能，光是基础用法，就足够应付学生和打工人的日常需求了。

工作之后，我也一直在用Python，不过我从来没碰过深度学习、算法开发那些复杂的东西。日常就是用来解决琐碎小事，比如整理杂乱的办公数据、批量重命名文件、简单的数据对比核对。

比起手动操作，它真的能省下超多无效时间，不用日复一日做重复的机械工作，工作效率直接提升一大截，对新人真的特别友好。

我跟你们说，新手学Python真的很容易走弯路，这些都是我实打实踩过的坑。很多新人喜欢一口气装各种第三方库，不管用不用得上，最后导致环境冲突，之前能用的代码突然就报错崩溃。

还有很多人不注重代码规范，缩进随意、空格乱加，看着没问题，运行直接罢工。最忌讳的就是死记硬背代码，照搬教程能跑，换个场景、换组数据就彻底懵，学了半天等于白学。

分享几个我一直用到现在的小经验，都是特别实用的干货。写代码一定要规范缩进，这是最基础也是最关键的一点。按需安装插件，不用的库及时清理，保持运行环境干净。尽量分段写代码、分段运行，出错能快速定位问题。

最重要的是多实操，别光看教程，看得再多不如自己动手敲几遍。遇到报错别慌，大部分都是格式和细节问题，慢慢排查就能解决。

真的想跟零基础的朋友说，不用把Python想得太高深。普通人不用追求做开发大佬，也不用钻研复杂功能。只要掌握基础的数据处理、简单脚本编写，就能搞定学习和工作里百分之八十的琐碎问题。耐心练一练，避开这些小误区，入门真的特别简单。