一、秘塔AI是什么（科研视角）

先搞清楚“科研场景下它能帮什么”，再谈怎么用。

秘塔AI是国产智能搜索与写作平台，对教育科研特别友好：它不堆广告、回答带引用来源、覆盖中英文学术资源，还能一键生成思维导图。对一线教师而言，它主要解决科研三件最头疼的事：文献找不到、读不过来、写不顺手。

提示：核心理念：AI 做“检索与初稿”，教师做“判断与原创”。秘塔的优势是快且可追溯；但文献是否真实、观点是否成立、创新点是否你的，最终都要你把关。记住一句话：它帮你跑文献，你负责出思想。

二、5 分钟快速上手

① 三个科研入口

•秘塔AI搜索（metaso.cn）：主战场。顶部可切全网/学术/文库/播客四种信息源，科研选“学术”。

•秘塔文献/学术搜索：专做论文检索，输入题名或关键词即返回摘要、观点与参考文献。

•秘塔写作猫（xiezuocat.com）：写作端。粘贴文本做润色、改写、降重、中英翻译、自动校对。

② 搜索强度怎么选

③ 科研五大动作

提醒：新手最易踩的坑：在“全网”模式下问“请给我10篇关于XX的论文”，AI可能编出不存在的文献。科研引用必须来自可核查来源——请用“学术模式/秘塔文献”检索真实文献，再引用。

三、检索式与提示词黄金公式

科研提问和备课提问不同：科研最看重“证据可追溯、结论可核查”。

① 科研提示词公式（五要素）

② 学术检索式写法（布尔逻辑）

在秘塔文献/学术搜索里，用关键词+布尔算符能精准命中：

"大单元教学" AND "小学语文" AND ("教学设计" OR "实施路径")

"项目式学习" AND "高中物理" NOT "评价"

(核心素养 OR 关键能力) AND "跨学科" AND 2019..2025

说明：AND 同时包含；OR 任一包含；NOT 排除；引号表精确短语；时间可用“近五年/2019..2025”等限定。

③ 低效 vs 高效提问

❌ 跨学科学习现在研究得怎么样？（太泛、无源、无范围）

✅ 请在【学术模式·深度研究】下，梳理近五年国内“核心素养导向的跨学科学习”研究现状：

① 归纳3-5个研究主题及代表学者；

② 指出研究空白；

③ 每条结论标注来源（文献/政策名称及年份）；

④ 区分“已有实证支持”与“学者观点/推测”。

提示：为什么后者更好？它明确了信息源与强度（学术·深度研究）、时间范围（近五年）、输出结构（主题+空白）、溯源要求（标来源）、求真要求（区分事实与观点）。AI 的回答立刻“可核查、可用”。

四、十大科研场景指令模板（复制即用）

覆盖“选题—检索—阅读—综述—框架—写作—润色”全流程。方括号 [ ] 内容请替换。

场景 1 · 选题 课题选题与前沿扫描

适用：申报课题前，先看清领域“别人做到哪了、空白在哪”，避免重复立项。

指令模板（在 AI搜索·学术模式·深度研究 下提问）

请帮我调研近五年国内基础教育领域“【研究方向，如：核心素养导向的跨学科学习】”的研究现状。

要求：

1. 梳理3-5个主要研究主题及代表学者；

2. 指出尚未充分研究或存在争议的研究空白；

3. 推荐3个适合一线教师申报的微型课题切入点；

4. 每条结论标注来源（文献/政策/报告名称及年份）；

5. 明确区分“已有实证支持的结论”与“学者个人观点/推测”。

请用结构化方式呈现，并附可继续追问的方向。

场景 2 · 检索 文献检索与批量获取

适用：围绕关键词批量找到高相关中英文文献，并自动聚类，省去在多个库间反复翻。

指令模板（秘塔文献 / 学术搜索）

检索关于“【关键词，如：项目式学习 高中物理】”的核心文献。

检索式："项目式学习" AND "高中物理" AND ("教学成效" OR "设计模式")

要求：

1. 列出15-20篇高相关中英文文献，含：题名、作者、年份、期刊/会议、核心观点；

2. 按研究主题聚类呈现；

3. 标注文献“可检索题名关键词”，便于我在知网/CSSCI/Web of Science 核实与下载；

4. 重要：只基于真实可检索文献，不要编造不存在的论文。

请提示我哪几篇最值得优先精读。

提醒：红线：AI 可能“幻觉”出看似合理的虚假文献。凡要写进论文/申报书的题录，必须到秘塔文献、知网或 WOS 核实“真实存在、可获取”后再引用。

场景 3 · 综述 文献综述撰写

适用：把多篇文献读后的笔记，综合成有逻辑、分主题的综述段落（而非罗列）。

指令模板

我将基于以下文献要点撰写一段文献综述（约800字）。

【粘贴：你的阅读笔记/文献要点，或先让AI按主题归纳】

要求：

1. 按“主题一/主题二/主题三”组织，而非简单罗列篇目；

2. 每处观点后标注对应研究（作者,年份）；

3. 指出各研究的关系：共识、分歧、演进；

4. 结尾用1段总结研究趋势与研究空白；

5. 语言学术、客观，避免用“本文”自称。

注：所用文献须为我真实读过的，请你只做归纳与润色，不替我新增未提供的文献。

场景 4 · 申报 国内外研究现状述评（课题申报书）

适用：课题申报书最硬的部分。先“述”已有研究，再“评”不足，自然引出本课题必要性。

指令模板

我正在申报课题“【课题名称】”，请帮我撰写“国内外研究现状述评”（约1000字）。

已知：

- 研究主题：【 】

- 已有基础：【我校/本人前期研究】

- 拟突破：【 】

要求：

1. 先述（已有研究做了什么），再评（不足在哪里）；

2. “评”要自然引出本课题的必要性；

3. 引用5-8处真实文献（作者,年份,题名关键词），并提示我逐一核实；

4. 避免空话，具体到“在XX方面研究较多，但在XX方面薄弱”。

严禁编造文献，缺失处请明确标注“[待补充真实文献]”。

场景 5 · 精读 单篇文献精读笔记

适用：长论文读不进去？把摘要/关键段贴进去，让 AI 拆成结构化笔记，还能追问。

指令模板

请扮演文献阅读助手。我读了一篇关于“【文献主题】”的论文，核心内容如下：

【粘贴摘要/关键段落/你的理解】

请生成结构化阅读笔记：

- 研究问题

- 理论框架 / 方法

- 主要发现

- 创新点

- 局限与可批判之处

- 对本课题的启发（可借鉴 / 需避开）

请用便于我直接记入文献管理软件的格式输出。

读完后，请给我3个可继续追问的问题。

场景 6 · 框架 核心概念界定与理论框架

适用：课题里概念含糊、理论堆砌，是评审常见扣分项。让 AI 帮你厘清并标注来源。

指令模板

请帮我界定课题“【课题名】”中的核心概念，并搭建理论框架。

需界定概念：【如：深度学习、大单元】

要求：

1. 每个概念给2-3种学界定义（注明提出者/来源），并给出本研究的操作性定义；

2. 用文字描述概念间的逻辑关系，形成框架；

3. 推荐支撑本课题的2-3个理论（如建构主义、最近发展区）及适用点；

4. 所有定义与理论标注来源，便于我在文中引用；

5. 凡你不能确定准确出处的，标注“[需核实]”，不要编造。

场景 7 · 设计 研究设计与方法建议

适用：一线教师常卡在“方法不会选、步骤不会排”。让 AI 给可操作的方案。

指令模板

我研究“【课题】”，对象是【学段/学科/样本】。请帮我设计研究方案。

要求：

1. 推荐合适的研究方法（行动研究/准实验/个案/混合），说明理由；

2. 给出研究步骤（准备-实施-总结）与时间节点建议；

3. 提示可能的变量、数据收集工具（问卷/访谈/作品分析）；

4. 指出常见伦理与信效度问题及规避办法；

5. 用一线教师可操作的语言，避免过于理论化。

场景 8 · 外文 外文文献翻译与对比

适用：想借镜国际研究，但读英文吃力。检索+翻译+视角对比一步到位。

指令模板

请在【学术模式】检索并翻译近三年关于“【英文关键词】”的外文综述/论文要点。

要求：

1. 给出3-5篇外文文献的中文摘要（准确、学术）；

2. 指出其与国内研究视角的差异；

3. 标注原文题名、作者、期刊、年份，便于我检索原文；

4. 翻译避免机翻腔，符合中文学术表达；

5. 仅基于真实可检索外文文献。

场景 9 · 写作 论文写作与润色（写作猫）

适用：初稿写成后，用秘塔写作猫做学术化润色、统一术语、修语病。

指令模板（粘贴到秘塔写作猫「润色/改写」）

请把下面这段论文初稿润色为规范的学术表达，保持原意与数据不变。

【粘贴段落】

要求：

1. 提升学术性与逻辑连贯，修正口语化/冗余表达；

2. 统一术语，规范标点与引号；

3. 不改变研究结论与数据；

4. 如存在事实/逻辑疑点，用【批注】标出，不直接替我编造。

润色后请附“修改说明”，列出主要改动处。

提示：用法：打开秘塔写作猫→ 新建文档 → 粘贴文本 → 选中后点“改写/润色”，可选不同强度；逐句对比后再决定是否替换。

场景 10 · 规范 降重与学术规范校对（写作猫）

适用：查重率偏高时规范表达降重，同时做引文与格式的自检。

指令模板（粘贴到秘塔写作猫「改写/降重」）

请将以下段落降重（降低与已有文献的文字重复），同时保持学术规范与原意。

【粘贴段落】

要求：

1. 用同义改写、语序调整、增删过渡，而非简单同义词替换；

2. 关键术语、人名、年份、数据保持不变；

3. 改写后自检是否仍与原文大段雷同；

4. 提醒：降重是“规范表达”，不是洗稿；所有观点须真实引用，禁止编造文献。

降重后请提示我：哪些句子仍需补充引用标注。

提醒：本质提醒：降重=更规范的用自己的话重述已读文献；绝不等于把他人成果据为己有。凡是别人的观点、数据、结论，必须真实引用。

五、进阶技巧（让秘塔更懂你的研究）

① 追问链：把一次回答变成“对话式精读”

在秘塔学术搜索得到回答后，不要复制就走。就某篇文献、某个结论继续追问，层层深入：

追问示例（接在上一个回答后）：

- “你提到的[某研究]用了什么方法？有什么局限？”

- “还有哪些2023年后的研究支持‘XX观点’？列出可检索文献。”

- “把上面三点浓缩成一张对比表：研究/方法/结论/局限。”

- “基于这些，我的课题可以从哪个角度做出新意？”

② 思维导图：直接当研究框架底稿

秘塔AI搜索可生成结构化思维导图。把“研究现状”“理论框架”导成导图，稍作调整就是课题申报书的框架图。

③ 四路信息源的组合用法

•学术：找论文、综述、研究现状（主用）。

•文库：找政策文件、课标、白皮书、课题指南（政策背景必备）。

•播客：找专家讲座、教研对话（把握前沿话语与热点）。

•全网：找新闻、案例、实践报道（慎用做文献引用）。

④ 写作猫多人协作

课题组可共用一个写作猫文档，分工撰写、实时批注、统一术语，避免后期“拼接感”。

⑤ 建立你的“指令模板库”

把本手册中适合你学科的模板，按“选题/检索/综述/框架/写作”分文件夹存好，下次直接调，不必每次重写。

六、避坑指南与学术规范（必读）

⚠ 学术红线（科研场景的生死线）

•文献幻觉：大模型会“一本正经地编造”不存在的论文、作者、期刊、DOI。凡要引用，必须到秘塔文献/知网/WOS 核实“真实存在、可获取”。

•区分两类回答：“溯源型”（用学术模式/秘塔文献检索真实文献）才能引用；“生成型”（AI 凭训练生成）只能启发思路，不能当文献列。

•引用真实可查：不伪造、不张冠李戴；AI 辅助情况按学校/期刊要求在方法或致谢中说明。

•降重≠洗稿：降重是规范表达，不能把他人观点据为己有而不引；不能靠改写掩盖抄袭。

•数据自己来：AI 不能生成你的研究数据；调查、测验、访谈结果必须由你真实采集。

•原创是底线：核心论证、创新点必须是你自己的；AI 是协作者，不是代笔。

常见误区对照

提示：一条可落地的使用纪律：凡是写进论文/申报书的“文献、数据、结论”，过三关——真实存在吗？可检索吗？我读过/核实过吗？三关不过，不进稿。

七、一周上手计划

每天 15–20 分钟，照做一周即可独立用于真实课题/论文。

八、速查卡（贴桌边）

科研提示词公式

① 明确问题 ② 限定范围   ③ 指定输出   ④ 要求溯源   ⑤ 区分事实

检索式口诀

AND 同时含 OR 任一含   NOT 排除   “引号”精确   时间可限定

高频一句话模板

请在【学术模式·深度研究】下，针对[研究问题]，

按[输出形式]呈现，每条结论标注[来源与年份]，并区分[实证结论]与[学者观点]。

记住三句话

•它帮你跑文献，你负责出思想。

•凡要引用，先核实真实可查。

•降重是规范表达，不是洗稿。