APP赚钱开发全过程(七):AI 开发APP踩坑总结.附上好用的提示词.

Hi，我是蓝莓，目前已经上架了两个app，第二个appIOS上线流程在7天以内。在ai 开发app的时候，发现有3大问题，影响代码质量。

第一个：自己输入的提示词不精准，导致质量差。

第二个：ai搜索的范围不够大，甚至不如谷歌github搜索。

第三个：ai上下文不够长。

我总结了以下方法，可以更好的使用ai。

一、输入篇:

1.让ai模仿优秀的作品：

不会提示词的时候，直接问ai生成优秀的作品的提示词。

可以直接把优秀的app截图，设计截图，代码。直接发送给ai，让他自己生产最好的产品。

技术性原理：AI会根据你给的样例向下分析。

2.把 AI 当成聪明但失忆的同事：

Brief the agent like a smart colleague who just walked into the room — it hasn't seen this conversation.

交代清楚背景信息，不要吝啬字数。ai没有读心术，也没有记忆过去。

所以，告诉ai当前的开发环境、为什么这么做的原因、已经有的bug。限制字越多越好。

技术上原因：如果不给背景，这句话的不确定性极高。概率分布非常分散，AI 只能“随机猜”一个方向。背景信息充当了概率过滤器。

3. 一定要限制输出的字数和格式：

If you need a short response, say so

ai喜欢把解释过程返回。

请用 Markdown 表格呈现，限制100字。

技术性分析：自由生成文字有无穷多，训练集结构化文本有规范性。

4.拆解子任务，保证上下文干净：

“Fork yourself when the intermediate output isn't worth keeping in your context...”

我们发现AI 的对话框越长、废话越多，它就会变得越傻。

所以，一个任务进行生成代码，一个任务进行简单查询日志。

5.区分精确型问题和开发型问题：

“Lookups: hand over the exact command. Investigations: hand over the question...”

如果是确定性问题，我们直接让ai去某某函数修改。

如果是探索性问题，我们则让ai自己发挥空间。

技术性分析：向量空间设置了一个很窄的坐标。

总计就是：

【分析好产品】如果不知道好的提示词，直接让ai抄。

【前因后果】一定要交代清楚背景。

【拆分子任务】拆分子任务。保证一个任务的上下文干净。

【分散问题/确定问题】确定性的问题，给确定性的指令。探索性问题给开发性指令。

此外常规还有：

【承担角色】

【限制条件】

【输出格式】

二、如何让ai搜索范围更广？

1.让ai从多个具体业务搜索。

比如：请不要只考虑常见App，请从以下角度探索：

普通用户痛点
小众市场
B端需求

2.让ai切换多个角色。

请分别模拟：

投资人
产品经理
用户
程序员
营销人员
反向提问人员。

3.搜索不同平台数据。

ai搜索广泛领域的数据更加准确。请搜索：微信公众号，小红书，抖音，贴吧的数据。

4.让ai提问你。

输入：我现在不知道怎么输入精准的指令。

请你以 AI 提示词专家的身份向我提问，一次问我 3-5 个最关键的问题（比如背景、受众、风格等）。

附上参考的：claude_code_cli提示词。