AI 越强,你越要这样追问

前几天看到一个博主分享他最有用的 AI 提示词，核心观点是「从第一性原理出发。」

第一性原理，对我来说熟悉而陌生——熟悉的是这个词条，遗忘的是它的含义和功能。

| 1. AI 越强，我「理应」越慌

关于「第一性原理」，不妨从惯会「降维打击」的AI说起。

写文章，AI 帮我配图、排版，效率甩我几条街；做表格，AI 的速度我望尘莫及。

日常生活、工作中的难题，AI 都能出谋划策。

身为凡人的我应该慌了：AI 能做的事越来越多，我还有什么用？

除非——领导让我汇报工作。

AI 能写汇报吗？必须能。数据整理、逻辑梳理、文字润色，我都不是它的对手。

但汇报这件事，AI 替不了我。就像考试，须由学生亲自上场。

为什么？

| 2. 执行靠AI，你只管判断

沿着上面的疑问，我们无可避免地需要重新审视自己在 AI 时代的角色。

AI 的配图、排版，是「执行」，但选取什么角度、用什么比喻、聚焦什么内容——全赖判断力。

AI 能够执行「从 A 到 B」的推理。但「何为A，何为B」，需要来自于人的价值判断。价值判断的底层，是无法委托的责任。因为，不会有人倒逼AI为失误负责。

所以，我们在 AI 时代的核心属性，是判断者，决策者，责任承担者。

| 3. 快速拆到第一性原理

结论是拆出来的。

如何运用第一性原理，快速得出结论——「我在 AI 时代的角色是判断者和决策者」？——连续追问5个「为什么」。

围绕「AI不能代替我向领导汇报」这件事，我的追问是：

为什么不能让 AI 替代汇报？

→ 因为领导需要的不是信息，是判断。

为什么领导需要我的判断？

→ 因为判断力是决策的前置条件。

为什么判断力是前置条件？

→ 因为执行可以被代理，但选择方向的必须是人。

为什么方向选择不能代理？

→ 因为需要选择的主体承担后果。

为什么需要承担后果的主体？

→ 因为「对错」需要有人负责，责任不可委托 ← 到底了。

| 4. 怎么验证是否「问到底了」？

四个信号：

以我上述的结论为例检验：

「我在 AI 时代的角色是判断者和决策者。」

| 写在最后

沿着「是什么—为什么—怎么做—如何验证」的思维路径，第一性原理的内涵也呼之欲出：

把事物拆到最底层的、不可再分的基本事实，从那里重新推导结论。

关于「第一性原理」的思考过程也让我意外发觉，在AI无所不能的时代，只要我们愿意，我们仍然能够主动进化自己的认知力，托举自己的判断力。

也许，这就是 AI 时代激励我们习得的活法：

用 AI 的效率，保人的判断。

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就在今天，我向AI 讨教心法时，突然意识到：我问的每一个「为什么」，本身就在锤炼一个个不可替代的判断。