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AI失其鹿,天下共逐之!

AI失其鹿,天下共逐之!
 《可计算离散整体几何结构》实验室出品
对谈田渊栋:下一个牛顿,还是人类吗?
上文一线的AI专家表达了两点:
  1. 当前Scaling Law是AI研究的规律,而且在工程实践中还仍旧有效(类似计算机的摩尔定律)
  2. AI目前还没有抽象思维的可解释性(也就是没有数学原理)
这个可解释性就是“AI失其鹿”,各路英雄豪杰正在逐鹿中原。
目前情况有点类似200年轻当年物理学时代,先把实验做出来了,从实验角度总结了很多规律,但是还没形成数学上的理论。
我们逐鹿的工具还是“可计算离散整体几何结构”,猜想如下:
  1. AI黑盒子里面可能就是神经网络构造了一些新的(数学界还没发现的)整体几何结构。
  2. Scaling Law之下越多数据越大模型出现新智能,也就是出现新的整体几何结构。
  3. 也就是不是一种整体几何结构,而是随着scaling,出现更多的整体几何结构。
  4. 如果是局部方程可以解释,以现在学术界数百万人的逐鹿下,应该早被擒获了。

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