总结

一、现有工作现状

1. 流水线流程：豆包负责需求拆解、生成代码初稿 → DeepSeek 负责代码深加工迭代
2. 模型情况：DeepSeek‑v4‑pro 推理能力优于 v3，但成本大幅上涨，单次费用从几块升至几十元
3. 代码审计情况：大模型代码审计可发现 bug、逻辑问题、安全漏洞；弊端是 token 消耗高、耗时长，带来成本与时间压力

二、核心矛盾

1. 模型层面：v4‑pro 效果强但成本高，不可无限制使用；v3 价格低，处理复杂任务能力不足。
2. 审核层面：代码审计价值高，但全量高频执行代价大，不适合常态化启用。
3. 分工层面：容易把全部推理压力压到高价 v4‑pro，造成不必要资源浪费。

三、核心原则