手搓4个插件，榨干DeepSeek Harness

8月14号当天就装上了。今天说说它。
【它是啥】DeepSeek Harness，一个开源的 AI 底座。你平时用的 Codex、Claude Code，是成品。模型、工具、界面，人家全定好了，你只能在框里用。DSH 把框拆了。里面全是零件：
AI 用什么模型，你定。它会哪些工具，你定。
它记性好不好，你定。连它的思考流程本身，都是一个可以拆下来换掉的插件。刚装好是空的。像毛坯房，墙有，电通，家具一件没有。
【怎么装】
四步，不用懂代码。
① 终端跑 npx --yes @deepseek-ai/dsh web
② 浏览器打开 127.0.0.1:3080
③ Settings 里填 DeepSeek API key
④ 选个工作区，就能开聊
开聊你会发现：没有摆好的工具箱。功能全在插件里。
【为什么要装插件】
插件就是给这间毛坯房装的东西。
不装，它就只是个框。装上，它才有眼睛、有手、有记性。GitHub 一搜，现成插件 281 个，从桌面宠物到远程控制，什么都有。
有人一天装十几个。我没这么干。我停下来问自己：我要的是一堆零件，还是一间自己的工坊？
【装什么，为什么是这四个】
挑能解决我真疼点的，四个。
① 技能路由。我攒了 138 个 AI 技能，散得到处都是。装完自动归成 14 类，接到活实时提醒该用哪个。
② 项目管理。任务、决策、临时冒出来的想法，自动进账本。以前全靠脑子记。
③ Token 审计。AI 干活烧钱，烧在哪、哪轮最贵，装个水表一眼看清。
④ 多模态。DeepSeek 本来不看图。装上这只眼睛，截图、海报、设计稿都能看。
【装完效果】
技能随用随找，任务有账本，花费看得见，图片看得懂。成本比想的低：大部分计算本地跑，重复查询走缓存。从那天起，它就不是租来的机器了。是我自己砌的工坊，哪块砖干嘛的，我门儿清。适合谁：愿意自己折腾工具的人。
不适合谁：想打开就用、一键出结果的人。这种人用 Codex 已经很强了，没必要折腾这个。
对了，这4个插件我已经全部开源了，地址在这：github.com/Jiaoyifu1203/jiaoyifu-dsh-plugins
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