夜雨聆风
AI工具推荐之IMA 7:IMA官方培训课程笔记之四
第四课:
授课题目：理科教学，IMA让理科教学更准确、更聪明
授课人：孙老师 （北京市物理教师、国际竞赛教练、丘奖指导老师；专研AI与教学备考方案）
授课内容：如下
核心内容：
一个支撑（物理课程标准2025修改版）
两个方面： 学生；老师
四种场景：学生学习备考四种典型场景；老师教学科研的四种典型场景
一、理论
1.一个支撑
《普通高中物理课程标准》（日常修订版）强调，要运用人工智能优化教与学；开发利用数字化资源（带领学生探索利用AI解决物理学习中的疑问难题，提高学生学习物理的效率，培养学生在人工智能背景下的创新实践能力）。
2.两个方面
IMA对学生的好处：提分不再靠“拼命”——教师如何利用ima助力学生备考
IMA对教师的好处：教学忙、科研也忙——IMA可以助益年轻教师科研和教学
3.四种场景
3.1 学生备考的四种场景——教师利用IMA可以助力学生备考
学——助益 知识结构
练——助益 一题多问
拓 同类拓展
考——助益——助益 精准备考
3.2 教学科研兼顾的四种场景
盲点—— 通过IMA可以快速学习新知识，解决课间盲点问题
专题—— 提升专业水平
课题—— 有利于职称评定
汇报—— 有利于经验交流分享
二、应用场景
IMA知识库一般使用流程：建立知识库、上传文件、借助内置AI大模型查询内容或生产新的内容
场景、任务 任务指令 任务展示
（一）学生利用IMA的好处
场景一：构建知识结构 【知识点、知识面、知识体系】
例如，@高中考点库 (北京)，该知识库具有两大特征：1.高中知识点细分为600个文件，可以用线程教辅资料；2.按书册分类——章节——知识点三层分类
任务：生成跨章节知识点
任务指令：以微观和宏观建模为主题，梳理静电场恒定电流磁场中的高中物理知识点。【模板： 以**为主题，梳理**模块中高中物理知识点】
特点介绍：1.自带思考过程：思考过程让人放心：从给出的材料中梳理对应的知识点；2.自带引用功能。这两点，是IMA成为靠谱知识库的重要原因（另外的原因是，启用了Deep Seek最新模型和自研混元模型最新版）。成熟期的AI是效率提升的重要工具。
其他指令：
• 总结机械振动和机械波中的陌生考点，例如相位
• 总结场强、电场力、电势、电势能、动能、电场力做功、动量、电势差等典型物理量的所有判断方法
• 找出斜抛运动的图片并介绍【还可以快速找图、关于高质量配图有专门的知识库】
题外话：如何将生成的Markdown格式答案导出为可编辑的格式？其一：直接复制到Word中，注意格式的使用；其二：可以将生成的文件转为word。将文件导出为Word的两种方式：Writage；用导出的pdf文件，再通过wps、mathpix、simple Tex、docx2等软件将pdf转为word。
场景二：精准练习
1.《精准备考——北京高中物理》 知识库介绍：
• 全套北京题源试题（也可以部分题源）
• 有详细的五层标签：题类、题型、难度系数、题源（区校）、知识点
2.任务：生成一题多问——以题驱动构建知识结构
任务指令：总结传送带的同情景的不同题目，形成一题多问的试题形式，包含题干、10个问题、10个对应答案。一题多问，考察学生对知识点的迁移能力。
场景三：精准练习
任务：同类题拓展
任务指令：电源两端接电容，不考虑电阻。电源的功是去E，电容的电能是1/2qE，另一半去哪了呀？帮我找到考察这个问题的题目。
场景四：备战高考
知识库介绍：只针对北京物理考试比较权威
特征：
• 北京主城区统考物理近5年2000道题
• 人工逐题打标签，定位题目特征
• 基于人工标签的超精准辅助
任务一：整理考点问题
任务指令一：
• 整理试题形成同一题干多个小问的形式
• 整理所有考察过的、涉及到万有引力圆轨道和椭圆轨道情景的问题
任务一：整理考点问题
任务指令二：总结压轴题库中的临界问题
其他指令：
• 整理解题中用到的几何问题
• 在北京的高三考试中，关于相位的考察，包括“相”这个字儿跟物理有关的考察有哪些？
• 找出绳波试题
• 总结机械振动和机械波中的陌生考点，例如相位
• 找出10道动力学、能量、栋梁模型中考察核心物理概念和物理规律的文字题，含有“可能”关键词，答案放在最后
• 找出10道动力学、能量、动量模型中考察核心物理概念和规律的文字题
（二）老师利用IMA的好处
场景一：盲点速通
1.知识库《中学物理 深度教研库》介绍，其特征有：
• 十大物理教学期刊汇总
• 专业书籍
• 教材教师指导书籍
任务：答疑教师群内疑问
任务指令：复制教师问题原文，咨询IMA即可
IMA可以图片中电路图的含义。
场景二：专题研究
任务：深度教研：以2025年山东高考压轴——动生于感生电动势叠加为例
任务指令：总结感生电动势和动生电动势叠加问题
针对已经生成的内容，可以转为笔记；如果笔记内容不满意，可以问问IMA，新生成的内容，可以替换或插入进来。
场景三：学术科研
任务：写期刊论文 【逻辑：AI写，人工润色】
任务指令：以感生与动生叠加为主题，写一篇中学教研期刊论文，字数3000，结构完整，需要有参考文献。
场景四：总结汇报
任务：写报告文稿（AI写，人工润色）
任务指令：结合具体试题，生成一篇汇报文稿，主题是关于物理思想方法在高考中的体现。
对于生成的内容，可以直接一键生成思维导图（脑图），该图可以导出，共享、编辑等。
总结：AI不是我们的敌人，而是放大器。AI是认知的延申而非能力的替代；在工具迭代中始终掌握“人的不可替代性”要素。
疑惑：
• 生成的内容如何保存道自己的电脑，保存后文件管理的逻辑是什么？
• 能否生成系统的教研资料、学习资料？
• 能不能将生成的内容集结成书来出版？