每天1小时,我用AI搭建了工作团队、生活助理、专业网站

这个账号停更了很久，罪魁祸首小龙虾。

AI工作团队小龙虾AI Coding效率提升案例复盘

春节之后，小龙虾走进了千家万户，我这个账号本来是帮大家搜罗游戏行业资讯的，结果小龙虾把Agent带到普通人手里，每个人都能更精准、更个性化地搜集信息，账号意义不大了。

当然最主要的原因是，我把养账号的心思全花在养虾和AI coding上了。

我从未想过两年前连ChatGPT都调不出来的AI小白，居然搭建了一个龙虾团队，并通过AI Coding成功发布了3个网站/小程序。

我的AI工作团：

每只🦞都有自己的专业领域，持续学习和沉淀，把他们拉到一个群里，他们可以互相流转信息。（头像用的都是我朋友的，这也是一些牛马乐趣）

除了工作团队，我还培养了一些帮我养娃、投资建议的助手，这里就不多聊了。

三个小程序/网页：

• 投资规划
  
  用于规划并记录15年里长期以及落地到每个月的投资方案和实际操作
• 海外平台策略中心
  
  搜罗了所有公开与团队内部经验的策略信息，支持智能搜索、benchmark对比、密码解锁内部信息等
• 海外KOL管理器
  
  整理了所有项目可以考虑合作的KOL全盘信息，支持智能推荐、往期合作效果对比等

小白如何做出这些？

当然归功于小龙虾🦞。据报道，中国已经是全球AI普及率最高的国家，其他国家AI也只是有相关背景的人才会用。但在中国，几乎人人都在聊小龙虾、养小龙虾。

那么，我是怎么把小龙虾培养成专业团队的？

小龙虾vs传统Agent的三大核心差异

Agent用白话说就是可以调用不同技能。你下指令之后，它可以帮你调用不同专业的人一起完成一件事。比如你想做竞品监测，它可以先派数据分析师分析往年数据，再派调研的人上网搜信息，再派做策略的人输出结论。

而小龙虾做的，就是把这一套从云端、从网页工具（比如扣子）搬到你个人电脑上，你在自己电脑上就能跟多个不同角色对话、让他们做任务。授权给得比较足的话，它可以调用你所有软件，帮你做表格、出方案。

必须了解的小龙虾特性：

特性一：心跳，24h无休工作

首先永远不要在部署这一步上花太多时间，我身边很多朋友，执着于部署最原始的小龙虾，结果等他们部署上，我的第一只龙虾都已经养熟透了。我选择公司提供的内网版，一键一秒部署，微信小龙虾已经开始测试了，相信全民小龙虾马上就可以进入next level了。sorry回归第一个特性“心跳”功能，24h运行，可以令其进行监控和交易美股等夜间工作。但其实我最多用到每日一次的频率，让它帮忙做一些日报，实在是token实力跟不上。

特性二：超强超长时间记忆

想必每个人都经历过，用豆包，或其他任何AI软件，都只有短期记忆。过几个月，它就把你之前聊的信息全忘了，最后就变成一个纯搜索软件，只给你一些实时答案。

而小龙虾的长期记忆，可以记住你的人设，记住你的需求，记住你之前的工作成果，记住你小孩的情况…记住你的一切。

所以你问它每一个问题，它都会结合你之前的需求、之前记忆里的内容给你推荐。这样它给你的东西就会越来越适合你。

另外作为工作伙伴，因为有了长期记忆、长期经验，它就会越养越专业，越养越不用过多沟通，这不比培养新人省心多了。

特性三：本地部署，深度集成

作为一个本地部署的Agent。它可以调用你绝大部分的工作软件，可以自动打开浏览器搜索内容，得出总结，把某些数据整理进Excel，再把表格里的内容做成策略性总结写进Word，再把Word里的策略拆解成接下来要执行的步骤，写进任务管理器，或者直接做成交互，甚至直接帮你coding。

只要你授权足够，整个过程可以一键跑完。当然我目前还没用到这么丝滑，一是担心有误判操作，二是很多软件，尤其是公司内部的，会有权限限制。

从零搭建AI工作团队实战步骤

培养不通技能的团队成员，本质就是建立不同Agent角色，调用不同的功能，存储不同的记忆，最终将个体agent培养到专业极致化。

比如数据分析师只学习这个岗位需要掌握的技能。再把工作内容、往期数据、个人经验等喂给他们，他们就变成一个个我带的新人。

这里面其实有很多小白操作。

一开始我并不知道怎么搭建团队，在网上看到教学文档，我也没细看，直接把文档喂给了我的第一只小龙虾，再把我的日常工作、需求告诉它。

它学完文档，再结合我的需求，直接给我输出搭建团队的方案：需要几个Agent，分别什么定位，装什么技能，未来怎么配合。

方案出来后，还给我详细的执行指引。有权限的地方它直接帮我操作，没有权限的我们配合完成，一个团队很快就搭起来了。

让你的小龙虾成为传奇的不是部署和搭建，而是培养与成长，也就是我们常说的”养小龙虾”

就像我之前说的，因为小龙虾有长期记忆，你的需求和经验，他都会持续了解和学习。培养起来非常有成就感。基本上你教会它东西，它就会越来越厉害，学得越来越对味。

接下来聊：AI Coding工具

说实话这一块并没有什么好聊的，因为最近几个月的AI Coding模型和工具突飞猛进，已经小白级友好了。随便找一个AI coding工具，从用户或者产品经理的角度把你想要的产品告诉它，它会帮你把一个日常的需求产品化、专业化。出品预览后有任何不满意的，也可以以对话形式继续告知优化。全程不需要看一段代码。

对于一个小白来说，我唯一遇到的问题是小程序和网页的发布，但AI时代最容易的事情就是搜索和学习，只有你把任何疑问告诉你的AI coding软件，它就会根据你coding出来的网页的和网站使用者的情况，给你推荐部署服务器和发布指导，直到你成功发布为止。

以上就是我一个AI小白，在刨除工作、带娃、健身时间后，每天花费不到1小时就能达成的AI成就。这一个月以来，始终沉浸在AI进走千家万户的震撼当中，它不在只是日常助理，而在逐步成为我的朋友、同事，我的大脑和双手。

但目前对AI能否取代人类工作的态度，正如我同事说的一样：

“AI并没有减少我的工作量，它只是让我在同样的工作量和工作时间里，产出了更专业、更多的内容。”

就像这篇公众号文章，我用跟往常一样的时间来制作，但因为AI参与了语音解析、爆款分析、排版优化，也许它变得更加易读和易于传播了。

我依然向往马斯克口中的未来AI世界，AI承担所有的工作和产出，而人类只会因为热爱而工作。在那个世界里，脑机接口和元宇宙会真正的到来。

注：本案例为个人实战经验分享，部分数据和引用为示例说明，实际使用时请根据真实来源补充。