海天气象数据资源清单和详细说明 V2.1.3
海天气象数据信息服务平台(https://cornicelli.net/)现已发布2.1.3版本数据资源清单,用户可根据需要选择下载。
数据资源分为数据集和图片资源,数据集主要包括全国市区县未来10日逐小时天气预报和2000~2025年全国市区县逐小时历史天气数据,图片资源包括使用以上数据绘制的高清图片。
所有数据均提供免费测试数据,测试数据格式与所有可下载数据格式相同,用户可以先下载测试数据确认气象要素种类、空间分辨率、时间分辨率和其他细节信息之后,再下载需要的数据处理使用。
1.数据资源清单
截至目前V2.1.3版本,共有以下9项数据资源提供下载服务:
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全国市区县未来10日逐小时天气预报数据集 -
全国0.1°网格未来10日逐小时天气预报数据集 -
全国市区县2000年至今逐小时历史天气数据集 -
全国市区县2000年至今逐日统计分析历史天气数据集 -
全国市区县2000年至今逐月统计分析历史天气数据集 -
全国市区县2000年至今逐年统计分析历史天气数据集 -
全国市区县经纬度坐标海拔数据集 -
全国城市未来7日天气预报图集 -
全国省会城市未来7日天气预报图集
2.数据资源详细参数
以上9项数据资源详细参数和对比如下:
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以上数据中,全国市区县天气预报数据(大小约52 MB)打包批量下载格式为CSV,全国城市历史天气数据(大小约7 GB)打包批量下载格式为CSV,全国市区县历史天气数据(大小约21 GB)和统计分析历史天气数据(大小不超过1.7 GB)打包批量下载格式为Parquet。提供Parquet格式是为了节省存储空间,这种格式是大数据专用的列式存储格式,具有读取快、处理灵活、占用空间小的特点,可以用专用的读取软件打开查看,也可以通过几行简单的代码转换为CSV格式:
pip install pandas pyarrow # 首先安装Pandas和Pyarrow库
import pandas as pd
csv_file = 'data.csv'
parquet_file = 'data.parquet'
df = pd.read_csv(csv_path)
df.to_parquet(parquet_path, engine='pyarrow', compression='snappy') # CSV转Parquet
df = pd.read_parquet(parquet_path) # Parquet转CSV
df.to_csv(csv_path, index=False)
3.气象要素分类
天气预报数据和历史天气数据共分为气温、气压、相对湿度、风、降水量、云、能见度、天气现象等13大类,其中天气预报数据一共有32种,历史天气数据一共有40种,覆盖了科研领域的绝大多数地面气象数据使用场景。

4.气象数据定义、单位和详细说明
用户下载CSV格式数据后,第一行为数据列名,可通过查找下表迅速找到对应的气象要素名称和定义:
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在统计分析历史天气数据中,以上气象要素名称后缀会加上_max、_min、_mean、_sum、_average,分别代表对应时间尺度的对应气象要素的最大值、最小值、平均值、累积值和均值,其中 _average是平均风向特有的后缀。
5.天气现象代码对照表
以下是WMO定义的天气现象代码(weather_code)及其对应的详细说明:
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夜雨聆风