真实项目复盘 · 三份文档零手写，客户一次通过

上周，一个朋友找到我，说有个朋友开了一家小型国际货代公司，想做一个内部业务管理系统，问我接不接。

这种项目我以前也做过不少。需求分析、PRD、报价单、技术设计文档……光是前期准备工作，少说也得花两三天。

但这次，我一份文档都没自己写。

全让AI来的。

先看整个流程：

00、客户需求：从一句话到一份清单

客户的情况很简单：两三个人的小公司，之前所有业务全靠Excel手动录入——订单、客户信息、收支、对账……你能想到的，全在一个表格里。

沟通的时候，客户一开始就说了一句话：”我要一个管理系统。”

这话太模糊了。我没有急着报价或者给方案，而是让客户把他觉得需要的功能点列出来。不管多碎、多乱都行，先列了再说。

过了一天，客户发来了一份需求清单——我估计他自己也是用AI生成的，但格式和内容已经很清晰了。

拿到这份清单之后，我做了一个决定：把需求清单直接丢给AI，看看它能生成什么。

01、第一步：5分钟出一份PRD

我用的工具是 OpenClaw，操作很简单——把客户的需求清单粘贴进去，交代了一句项目背景，让它帮我生成一份产品需求文档。

5分钟。

是的，5分钟之后，一份大约5000字的产品需求文档就出来了。

说实话，我原本预期是”能用就行”，但看完之后我觉得至少是高级工程师的水平：

模块划分清晰：订单全流程跟踪、客户与供应商管理、收支记账、利润自动核算、财务对账、账号与权限——五大核心模块，每个模块下面还有详细的功能点拆分

业务逻辑到位：不是简单地把需求清单翻译成文档格式，而是补充了很多我没注意到的细节，比如不同角色的权限差异、订单状态流转规则、费用归集逻辑

结构完整：有功能概述、有详细需求描述、有边界条件、有优先级标注

最让我意外的是，OpenClaw在生成完PRD之后，主动建议我：“建议先给客户确认需求，确认无误后再进行下一步。”

这个建议其实很重要。很多开发者拿到需求就急着开干，结果做到一半发现理解错了客户需求。AI反而在提醒我按流程走。

我把这份PRD发给客户，客户看了一圈，回复了两个字：”没问题。”

02、第二步：主动生成的报价单

需求确认了，接下来要报价。

我本来打算自己写一份报价单，但顺手问了 OpenClaw 一句：”正式开发之前还需要做哪些准备工作？”

它的回答是：需要给客户出一份项目报价单，包含功能模块、工作量估算、报价明细、项目周期等。

然后，它直接生成了一份完整的报价单。

同样是大几千字，模块拆分、工时估算、分阶段报价、付款节点……一应俱全。

我又发给客户。客户看了看，确认了报价。

到这一步为止，我整个人是懵的：两份核心文档，加起来快一万字，我一行都没手写，客户也全部确认通过了。

03、第三步：技术设计文档

报价确认之后，项目正式进入开发阶段。

我没有急着让AI开始写代码，而是先让它生成了一份技术设计文档。

这一步其实很关键。相当于给整个开发过程画了一张地图——技术架构选什么、数据库怎么设计、每个模块的开发顺序是什么、接口怎么定义。

又是5000字左右，从技术栈选择到数据库表结构设计，从API接口定义到前端页面规划，写得非常详细。

拿到这份文档之后，我就可以按照文档上的步骤，一步步让AI去开发了。不需要每次都跟它解释”接下来该做什么”，直接说”按照技术设计文档的第二步开发”就行。

04、说说我真实的感受

先说结论：在这个项目的文档阶段，AI的表现超出了我的预期。

以前自己写PRD是什么体验？光是想清楚业务逻辑就要半天，写成文档又要大半天，前后一两天算是快的。而且写完之后总有一些考虑不周的地方，客户确认之后又得改。

这次呢？5分钟出一份PRD，5分钟出一份报价单，5分钟出一份技术设计文档。

三份文档，加起来一万五千字，一份都没改过，客户全部一次通过。

但这篇文章不是在给AI吹牛。我想说的其实是这个：

AI改变了接项目的成本结构。

以前接一个小项目，光是前期准备工作就要投入两三天时间。对于小项目来说，这个成本占比很高，有时候甚至觉得”不值得”。但现在，前期文档的产出效率提升了两个数量级，这意味着接小项目的门槛大幅降低了。

以前我觉得接小项目不划算，现在我发现——不是项目不划算，是准备成本不划算。AI把准备成本打下来了，小项目突然变得值得做了。

这个项目还在进行中

目前这个货代管理系统还在开发阶段。我用的是 OpenClaw 操控 Claude Code，按照技术设计文档的步骤逐步开发。

开发过程中当然也有卡点——这个后面单独写一篇来聊。

如果你对这个项目感兴趣，或者你也在用AI做类似的事情，欢迎关注我的公众号，后续会持续分享这个项目的进展和踩坑经历。

如果你也有业务系统开发的需求，或者想了解AI辅助开发能帮到什么程度，欢迎加我微信聊聊。

这是「AI实战笔记」系列的第一篇。我在用AI接真实客户的项目，记录全过程，分享真实体验。下一篇聊聊开发过程中遇到的那些”AI翻车”时刻。