想让你的 AI 助手学会谷歌的编程套路吗?

这套库的核心不是简单的 Prompt，而是 7 条斜杠指令集成的 19 个核心技能，涵盖了软件开发的生命全周期。

1. 核心哲学：横向切片 vs. 垂直切片

这是区分“新手”与“架构师”的关键。

• 横向切片（差评）：先写完所有数据库，再写所有 API，最后写所有 UI。结果：直到最后一天你才知道它们能不能拼在一起。

• 垂直切片（好评）：以“功能”为单位。如果要写“登录”，就一次性把登录的数据库、后端、前端全部写完并跑通。

2. 实战七部曲：如何用斜杠指令统治开发

3. 为什么“五轴评审 (Five Axis Review)”至关重要？

在实战中，作者发现即使是强大的 Claude 也会写出带有 SQL 注入漏洞的代码。/review 指令会强制 AI 从以下维度自检：

• 正确性：真的实现了 Spec 里的要求吗？

• 可读性：代码够简单吗？别人能看懂吗？

• 架构一致性：是否破坏了现有的模块边界？

• 安全性：是否绕过了 RLS（行级安全）策略？

• 性能：大并发下数据库索引够吗？

💡 Leeka 的专家建议：如何避开“Context 焚烧炉”

• 分阶段执行 (Phase by Phase)：在运行 /build 时，一定要指定 build phase 1。如果你让 AI 一次性构建整个计划，它会迅速吞噬掉你昂贵的上下文窗口，导致后期变笨。

• 手动指定核心技能：有时候 AI 会“偷懒”，建议在指令中明确要求：build phase 2 --use API interface design skill，确保它调用最专业的逻辑。

• 调试是学习的机会：当验证失败时，利用调试技能找出的“Root Cause”是优化你技能库（Skill MD）的最佳素材。

🎁 想让你的 AI 助手学会谷歌的编程套路吗？

我为你整理了：

1. 《谷歌级 PRD 模板：让 AI 无法拒绝的规格定义手册》

2. 《垂直切片实战图解：如何拆分你的第一个 Feature》

3. 《GitHub Actions 自动化测试脚本清单 (2026 适配版)》

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互动话题：你更倾向于“只要能跑就行”的快节奏开发，还是这种先写测试、严谨规范的“谷歌式”开发？在 AI 时代，你认为哪种效率更高？