免费下载|《2025中国算力发展之AI计算开放架构研究报告》破解智算产业核心难题!

近期，国家信息中心参编的《2025中国算力发展之AI计算开放架构研究报告》，在第七届中国超级算力大会（ChinaSC2025）正式发布。

该报告由国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉、中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏等担任主编，为智算产业突破瓶颈、降低成本提供可落地方案，是行业必备决策参考！

AI算力需求正呈爆发式增长：大模型参数从GPT-3的1750亿跃升至GPT-4的1.8万亿，多模态融合、AI for Science 等场景推动算力需求百倍增长，万卡、十万卡超大规模集群已成行业标配。

国内外科技巨头纷纷布局，算力规模与效率成为核心竞争焦点。但我国AI算力领域面临“外部卡脖子”与“内部低协同”双重挑战：国产AI芯片单卡性能与国际先进水平有2-3代代差，训练成本高30%-50%；智算生态不完善，软硬件适配差、标准不统一，智算中心平均算力使用率仅30%，远低于国际水平。

《报告》明确，AI计算开放架构是破局关键——联合产业链上下游实现集成创新，破解“技术墙”“生态墙”，核心具备六大特征：

1）多元算力：适配多品牌GPU，满足多元场景运算需求；

2）高速互联：通过Scale Up/Scale Out混合组网，提升数据传输效率；

3）存算协同：算存传一体化设计，突破存储瓶颈；

4）绿色高效：液冷技术支撑高密度部署，提升能效；

5）稳定可靠：软硬件高可靠性设计，保障集群平稳运行；

6）生态繁荣：兼容主流生态，降低开发适配成本。

目前国内外已有丰富实践：国外有NVIDIA GB200 NVL72机架、Meta开放硬件设计；国内中科曙光推出单机柜640卡超节点，华为昇腾构建“硬件+开源软件”体系，字节跳动“大禹”架构实现差异化突破。

针对落地挑战，《报告》提出两大路径：

1）“部分开放模式”由头部企业整合资源，提供统一接口；

2）“完全开放模式”依托全产业链协作，构建类安卓开放生态。

未来智算产业将聚焦三大方向：异构融合成主流、芯片国产替代加速、端边云协同优化。

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