数智赋能金融新生态:AI+金融行业论坛在沪圆满落幕

2026年4月22日,“数说金融 智型沪上——AI+金融行业论坛”在上海成功举办。本次论坛聚焦大模型技术驱动下金融行业从“对话交互”向“执行落地”的转型机遇,探讨数据安全、推理成本优化与算力自主创新等核心挑战,并依托上海作为全球金融科技中心的创新优势,推动AI技术在金融领域的规范应用与“原始创新”。华为希望与行业伙伴共同构建安全、高效、领先的数智底座,为金融数智化转型树立新标杆。

共话金融科技融合新机遇
上海市委金融委员会办公室金融科技处副处长唐民强等行业相关政府领导出席活动,本地100+头部金融机构与会。论坛伊始,华为上海金融系统部总经理杨美玲在致辞中表示,金融作为现代经济血脉,正面临云计算、大数据、人工智能带来的变革,上海市委金融办、监管机构、金融机构及华为等科技企业多方联合,扎根上海,共同推动金融数智化转型与国际金融中心发展。在此背景下,杨美玲表示华为作为底座厂家围绕三方面持续发力:一是打造领先的、可持续演进的算力底座,昇腾芯片自2025 年起将以一年一代的速度持续演进,围绕更大的算力规格、更易用、更多数据格式、更高带宽等方向持续提升,为金融行业构筑坚固的数智根基。二是使能金融行业价值场景应用,面对行业、科技等多方变革,华为公司快速调整阵型,应对挑战,在上海合成作战探索 AI场景,并联合培养实战型金融 AI人才,加速 AI价值落地。三是加速构建金融AI生态。华为始终坚持 “硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”生态战略,全面开源开放 CANN、Mind系列等核心基础软件,联合伙伴构建繁荣的金融 AI 生态。期待各方贡献智慧力量,共同为上海国际金融中心建设和金融高质量发展保驾护航。

华为上海金融系统部总经理 杨美玲
在“趋势解读”环节,中国信通院云计算与大数据研究所副总工冯橙在演讲时指出,人工智能已超越人类基线,从生产工具跃升至劳动者地位,将改变社会生产力和生产关系范式。当前,大模型发展呈现规模定律延续与固定参数改造并行趋势,全球形成效率提升与能力拓展两条优化路径,高质量数据集是模型效果的关键决定因素。中国信通院调研了25-26年金融AI招投标项目,以及近500个真实金融大模型应用场景并在会上做了详细分享。为更好促进金融大模型在金融领域的应用落地,中国信通院推出“基于金融业务场景的大模型应用研究计划”,建立FLMM评估体系从业务、服务、管理三方面评估价值,助力破解行业落地难题。

中国信息通信研究院
云计算与大数据研究所副总工 冯橙
华为AI算力先遣队解决方案总监李泓锟在2026产业应用发展场景解读中提到,金融行业正积极拥抱AI技术,国内多家银行将手机银行重构列为工作重点,证券机构通过AI开展投顾服务,AI正推动金融行业从任务完成迈向价值变现。AI编程能力的提升极大降低了技术创新门槛,只要有想法无需懂编程也能开发程序,因此复合型人才愈发重要。当前智能体多面向个人,企业落地需解决安全、可审计、组织协作等问题。技术架构上,未来或形成多核智能体基础上的企业个性化平台服务,目前华为已搭建“灵感平台”作为开发者与客户的共享样板间。

华为AI算力先遣队解决方案总监 李泓锟
本次论坛汇聚多家头部金融机构代表,围绕AI落地应用分享实践经验。太平洋保险智算云首席专家王辉表示,AI技术的持续突破与普及,正深刻改变客户认知与决策方式、赋能实体产业发展,并对保险全价值链产生深远影响。太保以数字劳动力建设为核心抓手,持续优化成本结构、提升客户服务体验,一方面打造服务闭环,释放规模化数字劳动力效能;另一方面沉淀行业专业能力,全面提升员工综合业务素养。截至目前,太保已初步建成覆盖算力底座、模型能力、数字工作环境、安全合规的体系化能力,落地120+场景化应用,服务覆盖1.7万名内勤员工与14万名外勤人员,7大领域数字劳动力应用均取得阶段性成效。

太平洋保险智算云首席专家 王辉
富邦华一银行信息科技部副总经理屈新春指出,银行AI落地需构建硬件和软件双重确定性。硬件方面要遵循“本地优先、供应可控、灵活部署、生态成熟”原则,注重资源隔离与结果缓存;软件层面则需通过Ontology构建推理地图,将Agent Skills 能力显式化、模块化,使用独立于模型的刹车系统控制风险,以及使用Harness工程理念将AI变为可用可靠。对于中小银行,建议采用敏捷模式,培养T型人才,内部培养优先。最终AI实施效果则取决于工程成熟度,这需要科技与风险部门“一票双签”。

富邦华一银行信息科技部副总经理 屈新春
国金证券人工智能实验室责任人李双宏认为,大模型具备成为新操作系统的潜质,但需加入读写能力、运行命令等功能。当前AGI时代已到来,Nature文章指出通用人工智能已出现但未被广泛承认。在证券行业落地方面,国金证券从点状突破展开,将AI价值总结为提高效率、业务增长、生态重塑三个层次。目前团队已落地多个智能体应用,科研体系侧重业务研究,实战中如大模型ETF交易辅助系统产生超额收益,一级市场估值模型结合大模型实现升维。AI已成为证券行业生产资料,国金证券通过实战牵引与科研支撑双轮驱动,迈向“人工智能+”时代。

国金证券人工智能实验室责任人 李双宏
多年来,华为上海深度参与上海“五个中心”建设,尤其在金融领域持续深耕。华为上海金融系统部副总经理李书建在《智领未来·金融行业智能体解决方案》发布中指出,华为金融AI战略聚焦三方面:提供算力设施、使能场景创新工具平台、进行人才能力培养。华为云Stack 企业级AI平台实现从模型选型到应用的一站式流程,支持极速启动和零信任安全体系下的AI应用构建。昇腾384超节点架构突破传统架构的通信、内存与扩展性瓶颈,实现大模型推理性能提升四倍以上,满足金融业务超高并发,超低时延推理需求。

华为上海金融系统部副总经理 李书建
同时,华为提供轻量级JiuwenClaw工具,作为OpenJiuwen开源子项目,已接入飞书、Chrome等渠道并支持自我迭代。在一体机模式下,结合A800存储的推理缓存卸载技术,实现多级缓存卸载,实测结果显示吞吐量提升60%,相关能力已在vllm-ascend社区开源。在场景应用上,华为沉淀了手机银行、智能中控、信贷投资等重点场景,可提供参考实践供参考。
在“沪融说”沪上金融圆桌论坛环节,太平洋保险智算云首席专家王辉、国泰海通AI首席架构师屈忍、中软国际金融业务集团首席技术官邓俊松、新致金融首席AI架构师王华、华为上海金融系统部副总经理李书建共同受邀出席。各位嘉宾围绕智能体的安全与合规、算力底座建设等话题展开讨论,分享了各自的实践经验和解决方案,为金融智能体的发展提供了有益的参考。

圆桌论坛
沪上金融同业交流太平洋保险智算中心全球样板点参观
论坛举行期间,众多金融机构同业客户走进太平洋保险智算中心全球样板点开展参观交流。大会本活动环节由太保科技有限公司组织,太保科技通过成果展示、业务场景演示、现场互动交流等多种方式展现了太保数智金融的发展历程以及实践落地,让到访嘉宾近距离了解中国太保与华为联合打造的创新成果,感受基于昇腾算力底座的金融科技应用实践。

本次论坛的成功举办,为金融行业与科技企业搭建了深度交流平台,明确了 AI 技术在金融领域的发展方向与实践路径。未来,华为将持续依托昇腾算力等自主创新技术,深化行业生态合作,助力上海打造全球数智金融创新高地,为金融高质量发展注入新动能。
◆往期推荐◆





夜雨聆风