创伤触发警告⚠️本文涉及到「就业焦虑」话题，请酌情阅读。96年前，人们有一个无需辛苦工作的愿景：每周工作15小时，谋生问题不再重要，重要的是使用闲暇、去创造。时至今日，全球平均年工时从约3200小时（相当于每周工作60-65小时）降至约2100小时（相当于每周40小时）。尽管没有实现百年前的愿景，我们依然能感受到，生产力真的提高了太多，在这个时代，人很难饿死，躺平相对容易。躺平就是这个时代的红利。最近一段时间，我没有去上班。「还要上班」真是件令人痛苦的事。但是，彻底躺平也是难事。对我来说「没有班上」也是件痛苦的事。不想再吃老本了，R1 理财产品还跑不赢贬值，得找个班上。我需要有余钱去发展爱好，也需要普通的社交。另外，不上班空窗期越来越长，在这个求职环境里，显得一个人服从性很差，不像个“忍者”。找工作的过程中，强烈地感觉到市场想要什么样的人：1. 想要那种开箱即用（OOTB, out of the box) 的人，就像无需额外定制和配置、二次开发的产品一样，直接上岗，不行就换，毕业小于三年的人不培养，大于三年的人不给 Landing 期；2. 想要服从性高的人，按部就班上学、上班，不允许人走弯路、转职和空窗期，最好背着贷款、有孩子，这样的人，你就是让他一星期内通宵三次，他也不拒绝。3. 过分夸大 AI提效 的作用，一小部分激进的 JD 甚至要求员工能完全用AI产出工作内容。（此处的「他」指的是一般性别。如果指.，我会用「侽」这个代词）一直循规蹈矩的人，遇上时代的、个人的意外，难以刻舟求剑——比对着前人的、别人的人生，去定位自己。一、几年前的校招经历：xxxxxxxx, AI, 跨行几年前，我参加秋招。那时候有句广为流传的话：“有鹅选鹅，无鹅延毕”，意思是有某厂的 offer 就去某厂，没有某厂的 offer，就延毕再参加一次秋招。现在听起来相当荒谬了，在当时这句话也是开玩笑的，但是能看出来大家对于优质 offer 的执着。那时候还流传着别的几句话：某公司“点击就送”、某公司是“学历厂”，可见几年前就业市场的机会相对较多。不过，就业的难易都是比较出来的，我经历过前几年的秋招，所以知道当年也并不容易，当年就困难，现在更困难。求职难也有所选专业的原因。由于专业原因能对口的工作很少，那时候我矻矻投简历、做测评，很难获得面试机会，所以在冬天、秋招已经结束的时候，我去面试了其它岗位。这个岗位要跟很多个角色协作，要懂量化质化研究，了解开发和代码的原理，不要求会写代码。这是目前能能找到的工作里薪资相对高的了，也是一个需要不断学习、同理工科竞争上岗的宝贵机会。因为入行门槛低，所以好学校烂专业的人都抢这个岗位，哪怕稍早一两年选择这个岗位，对学历学校的要求也不高，晚入行就只有985 211 + 多段实习能勉强拿到入场券了。为此，我很庆幸自己能找到工作，哪个公司都行，不挑。那时还是 xxxxxxxx 期，很多企业裁应届生，那些刚工作2个月的人，企业招他们拿到补助后，他们就失去了价值，一朝被裁，既丢了应届生身份，又没有多少工作经验和裁员赔偿，很难去挤社招赛道。我也目睹了社招人被裁员。接手别人遗留的工作、工作全靠自学、因社会经验不足很难辨别 gaslight…我从学校到职场的转变并不顺利。AI开始商业化，各行各业用 AI 提效，冲击了内容生产类的企业，开源节流并存，hc大幅减少，同时新增了少量的 prompt engineer 岗位。AI 创造的新就业机会很少，不少新岗位只是调一调 AI 接口，用自己的产品给第三方 AI 套个壳，做 AI 应用层集成，而不是基座层开发。如果核心能力完全依赖于调用同一个 API，那么产品功能就极易被复制，短期内，很多岗位被 AI 取代，内容创作属于高风险行业。积攒经验不足的校招生同样面临着风险。二、为了不被 AI 取代，我做了什么我们就像一群纺织工人赶上了珍妮机。AI 产品有许多次更新都是划时代的。每当那样的产品推出，人们经常感觉自己要被取代了。的确，拿陌生领域的问题询问 AI，我们能获得很好的解答。但是如果询问自己熟悉的领域，会发现 AI 有很多不足：
它没有自己的观点，喜欢端水
它是历史文件的总结、梳理，没有真正的思考能力，回答质量取决于训练文本，有时候并不专业、甚至经常出错
它经常出现幻觉，编造一些名词、逻辑
AI 像个训练有素的 ASD，不适合做心理咨询，聊一些复杂的问题
AI 是用男权语料库训练的
所以 AI 并不是万能的。既然 AI 处理不了复杂的人际关系和多变的现场、脱离标准环境的问题，那我做需要更多沟通的工作可以吗？如果行业方案需要深耕、需要大量的本地化工作，就更能扛 AI 了。这种求职思路似乎可行，我在实际工作中发现AI 很难取代真人。即使那类公司 AI 提效的口号喊得轰轰烈烈，实际上也无法直接用 AI 的产出，甚至参考价值都比较低。这种求职转变有点像打地鼠，几年后，又要转行到哪里去呢？还是那三个原则：需要沟通、需要行业经验去灵活判断现场、需要随机应变，那么电工、木工的就业前景也行。不过未来我也说不准。十年前，大家剪辑影片都用 Pr，谁能想到现在老年人们直接用自然语言就能生成视频了。未来还会有更多变数，保持开放心态，积极学习，就能抓住风口。最近我借助 AI 学会了 SQL，也尝试了 vibe coding。使用 SQL 写一些简单的数据表，对人理解业务帮助很大，比传统地看书、做笔记、画图效率高多了。AI 可以提升学习效率，它对工作提效的作用并不是直接的，而是需要「人」这个中介。三、AI 绝对不会取代我的是：今年 3 月 8 日女权节，我尝试用 AI 生成节日海报。随着提示的进行，海报越来越符合我的标准，但是不够有特点。我输出新的指令，让 AI 根据 SCUM 宣言的观点生成海报，AI提示：在这一点上 .社的 AI 永远取代不了人：人如果失去手搓的能力，就只能依赖一个侽权 LLM 去表达自己。所以会用 P 图软件、剪辑软件、会自己写作等等还是很重要的，如果考虑女权实践，我们既要掌握新技术，又要了解一些上古的手搓技术。AI 取代不了我们的思想历程，创意和理想，毕竟它只是工具。
夜雨聆风
