我校软件工程团队在顶刊发文

该论文第一作者为我校机器人学院（人工智能学院）硕士研究生刘振宇同学，通讯作者为特殊教育学院姚登峰教授。我校为第一完成单位，其他合作作者包括我校机器人学院（人工智能学院）刘宏哲教授、徐成副教授以及黄辉跃同学。

软件工程领域国际公认的顶级期刊主要包括 ACM Transactions on Software Engineering and Methodology（TOSEM） 与 IEEE Transactions on Software Engineering（TSE）。其中，TOSEM由美国计算机学会（ACM）主办，长期被中国计算机学会（CCF）认定为A类期刊，在软件工程方法学、软件分析与质量保障等方向具有重要学术影响力。该期刊一年4期，平均年发表量50余篇，录用率极低。IEEE TSE由国际电气电子工程师学会（IEEE）主办，是软件工程领域历史最悠久、影响力最大的旗舰期刊之一。两者为软件工程领域仅有的两个CCF-A类国际期刊。

该论文系统梳理了移动应用无障碍问题检测与修复领域的发展脉络，基于对ACM DL、IEEE Xplore、Web of Science等九大数据库的系统检索与筛选，构建了覆盖“问题—检测—修复”的研究框架。研究提出了面向WCAG标准的无障碍问题分类体系，并系统分析了从静态分析、动态检测到深度学习与大语言模型驱动方法的技术演进路径。在此基础上，论文进一步总结了规则驱动、学习型以及大模型辅助的无障碍修复方法，揭示了当前研究中“检测能力不断增强而修复机制相对滞后”的关键瓶颈问题。研究指出，检测与修复之间仍存在耦合不足、误报率较高以及反馈机制薄弱等挑战，并提出以语义理解、多模态建模及统一评测体系为核心的发展方向。

据介绍，该研究是国际上较早从“检测—修复一体化”视角系统审视移动应用无障碍问题的综述性工作之一，不仅为软件工程领域提供了结构化的研究图景，也为无障碍技术在智能化时代的发展提供了重要理论参考。论文进一步提出，大语言模型在语义理解与自动修复中的潜力，有望推动无障碍工程向“默认可达（accessibility-by-default）”的新范式演进。

第一作者刘振宇同学本科与硕士阶段均就读于我校软件工程专业。在校期间系统接受软件工程相关训练，并深度参与科研项目。本次以第一作者身份在软件工程顶级期刊发表论文，彰显了学校在软件工程人才培养方面的扎实基础与显著成效，也体现了学校在信息无障碍与软件工程交叉领域的持续积累。