乐于分享
好东西不私藏

OpenClaw最大的坑:技能装得越多,反而越难用

OpenClaw最大的坑:技能装得越多,反而越难用

过去三个月,我一直在用 OpenClaw 搭建自己的个人 AI 工作流。

和大多数人一样,刚开始的心态是”成年人全都要”:Skill 商店里的技能,看起来有用的就装,两天时间装了 55 个。当时觉得,功能越全,能力越强。

直到两周前我翻了一遍调用记录,才发现一个残酷的真相:「10 个技能,承担了 90% 的工作。剩下的 45 个技能,从安装那天起就躺在那里吃灰。」

于是我做了一个决定:删掉一半。

今天这篇文章,想和你聊聊我对 openclaw 的几个核心思考。


技能越多,认知负担越重

很多人对 AI 工具的认知有一个误区: 觉得功能越多,这个工具就越强大。

但实际上,当工具的功能超过了你的管理能力,它就会从”生产力”变成”负担”。

55 个技能意味着什么?

  • 你要记得每个技能是做什么的,什么时候该用
  • 你要给每个技能配置对应的 API Key 和参数
  • 你要维护每个技能的版本,出了问题要调试
  • 每次调用之前,你都要做一次决策:该用哪个?

这些都是认知成本。

而人的认知带宽是有限的。你在”选哪个技能”这件事上多花 1 分钟,在”真正干活”这件事上就少 1 分钟。

更糟糕的是,当你自己都搞不清什么时候该用哪个技能的时候,AI 也搞不清。

我经常遇到的情况是:我说”帮我搜一下这个资料”,AI 选了一个不适合的搜索技能,结果出来的东西完全不对。

不是 AI 笨,是我给它的选择太多了。

「最好的选择,从来都是没有选择。」


我的四级技能分层体系

删技能不是乱删,我给自己建立了一套 S/A/B/C 四级分层标准。

这个标准的核心逻辑非常简单:「按照使用频率和重要性,给每个技能一个明确的位置。」

S 级:核心生产力(10个)

这是你的”看家本领”,占了 90% 以上的使用场景。

对于 S 级技能,我的要求非常严格:

  1. 「100% 吃透」:它能做什么,不能做什么,有什么坑,怎么配置,必须滚瓜烂熟
  2. 「有自己的使用手册」:怎么触发,输入输出是什么,常用参数有哪些,写下来
  3. 「出问题自己能修」:大不了改两行代码,不能卡壳

对我来说,S 级技能就是那 10 个:通用内容创作、微信文章解析、PDF/Word/Excel 三件套、百度搜索、国际搜索、生图提示词、朋友圈文案、认真模式开关。

这 10 个,一个都不能少,少一个我就没法干活。

A 级:常用工具(20个)

这些是经常会用到,但不是每天都用的技能。

比如通用内容创作、公众号写作、反爬工具、深度调研等等。

A 级的要求就宽松很多:

  1. 知道它能干什么,不用背参数
  2. 知道文档在哪,出了问题去哪查
  3. 定期更新维护

B 级:备而不用(15个)

这些是”可能有一天会用到”的技能。

比如各种小众 API 集成、奇怪的格式转换、特定场景的工具。

对于 B 级,我的策略是:「知道有这个东西就行,甚至不用装。」真的需要用到的时候,临时装临时配也来得及。用完如果发现不会经常用,就可以删掉。

C 级:待观察(10个)

这些是新出的,或者看起来有点意思但还没验证过的技能。

C 级的规则非常残酷:

  • 放进观察名单
  • 连续 3 个月没用,直接删
  • 绝不囤积

就这么一分类,55 个技能,我直接删掉了 25 个。

世界瞬间清净了。


触发路由表:把选择写死,不要让 AI 猜

删完技能之后,我做了第二件非常重要的事:「建立触发路由表。」

什么意思? 就是把”什么需求对应什么技能”这个规则,明明白白写在核心记忆里,强制执行。

我的路由表非常简单:

用户指令
必须调用的技能
百度搜索 XXX
baidu-search
谷歌/Brave 搜索 XXX
web_search
深度研究 XXX
deep-research-pro
爬这个网站
scrapling-official
写内容文案
content-creator
写公众号文章
wechat-article-writer
写朋友圈文案
moments-copilot
处理这个 PDF
pdf
认真点/别敷衍
pua

就这么一张简单的表,解决了 90% 的技能选择问题。

现在我根本不用想,直接说需求。AI 自动就会选对技能,再也不会出现”我让你百度你怎么用了谷歌”这种问题。

很多人迷信所谓的”AI 智能选择”,觉得 AI 应该能理解我的意图,自动选对工具。

但我用实际经历告诉你:「人都搞不清的选择逻辑,AI 怎么会搞清?」

别让 AI 猜。 把规则写死,就对了。


月度审计:建立你的工具新陈代谢机制

光删一次还不够。

人的本性就是会不停往家里搬东西,看到新技能就想装,看到新工具就想试。

所以必须建立一套新陈代谢机制,定期清理。

我的做法是「月度审计」

每月 1 号,自动跑一次技能审计,做几件事:

  1. 统计上个月每个技能的使用频率
  2. 连续 1 个月没用的,标黄进入观察名单
  3. 连续 2 个月没用的,标红警告
  4. 连续 3 个月没用的,直接删除

新技能的准入也有严格的流程:

  1. 「需求确认」:我是不是真的需要这个?现有技能能不能搞定?
  2. 「搜索匹配」:有没有现成的解决方案?
  3. 「安全审查」:来源可靠吗?有没有风险?
  4. 「确认安装」:我同意了再装
  5. 「更新路由」:装完立刻加到触发路由表里
  6. 「写使用手册」:把用法和注意事项写下来

这套流程下来,我现在装新技能的冲动至少减少了 80%。

因为你会发现,绝大多数你”觉得自己会用到”的技能,其实根本就用不上。


少即是多,是永恒的真理

这件事给我最大的启发,其实不是关于工具的。 而是关于人生的。

我们这一代人,活在一个”过剩”的时代:

  • 手机里装了 200 个 APP,每天用的也就 10 个
  • 微信里有 3000 个好友,经常联系的也就 20 个
  • 衣柜里有 100 件衣服,经常穿的也就那几件
  • 书架上有 200 本书,真正看完的也就几十本

我们总觉得”拥有”就是”得到”。 但实际上,你拥有但不用的东西,都是你的负担。

它们在消耗你的注意力,占用你的认知带宽,增加你的管理成本。

不管是工具,还是技能,还是人际关系,还是人生选择,都是一样的道理:

「不是越多越好,而是越清晰越好。」「你能掌控的东西,才是你的。」「掌控不了的东西,再多也只是负担。」

10 个你能用得炉火纯青的技能,好过 100 个你只会点一下的技能。 3 件你能做到极致的事,好过 30 件你半途而废的事。 3 个真心朋友,好过 300 个点赞之交。

最好的工具链,永远不是最长的。 最好的人生,也永远不是最满的。

少即是多。 简简单单,就挺好。

这是我用 OpenClaw 三个月的真实感悟。 如果你也在用个人 AI Agent,欢迎在评论区交流你的经验。

感谢阅读。