AI 时代,如何在作品集里展现组件库项目?
很多设计师一听到「组件库项目」,第一反应是:这是不是太偏执行了?
尤其现在 AI 已经可以快速生成页面、出原型、写代码,组件库这种项目会不会显得更弱?
我的判断刚好相反:
AI 时代,组件库项目反而更重要了。
因为 AI 能帮你快速搭页面,但前提是:你得先告诉它,什么是对的。
如果没有清晰的组件、规则、Token、设计规范,AI 生成得越快,错得也越快。
它可能看起来很炫,但不符合品牌,不符合系统,也不符合真实业务。
所以,组件库项目不是「我整理了一堆按钮和表单」。
它真正要展现的是:你有没有能力定义一个系统。

一个好的组件库项目,在作品集里至少要讲清楚三件事。
第一,为什么要做?
不要一上来就说「我负责搭建 Figma 组件库」。
这句话太轻了。
你要先讲问题。
比如:
原来的组件库不统一,不同团队各做各的页面,导致页面风格混乱;
设计师需要反复 review 别的团队的页面;
开发调用组件时经常要改代码;品牌升级后,原有颜色也无法覆盖真实界面场景。
这时候,组件库就不是一个「整理规范」的活了。
它变成了一个解决团队效率、设计一致性和开发协作的问题。
你的叙事可以变成:
「为了解决内部设计不统一、组件使用不规范、开发协作效率低的问题,我参与升级了设计系统,通过颜色体系、组件定义、使用规范和内部推广,提升团队交付效率和产品一致性。」
这句话的含金量,就比「我做了组件库」高很多。

第二,你如何定义系统?
组件库项目最怕写成流水账:
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我做了颜色。
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我做了按钮。
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我做了表单。
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我做了文档。
这不是作品集,这是工作记录😂
真正有价值的表达,是展示你的判断过程
比如颜色体系,不是说「我整理了一套色板」。
而是:
品牌方只给了少量品牌色,但真实 UI 场景需要覆盖字体、状态、图表、浅色模式、深色模式等更多情况。所以我先基于品牌色生成不同明度的色阶,再结合金融产品气质筛掉不合适的颜色,最后根据真实界面场景收敛出一套可维护、可开发实现的颜色系统。
这里面有一个很关键的判断:
不是颜色越多越好,而是先生成足够多的可能性,再收敛成更准确、更好用的系统。
组件定义也一样。
你可以用双钻模型来讲:
先从真实业务页面里发散,看看系统到底需要哪些组件;再收敛出组件分类。

然后研究 Ant Design、Material Design等成熟组件库,看它们如何定义组件
最后结合自己产品的真实场景,定义组件的属性、状态、使用规则和边界。
这样一写,面试官看到的就不是「你会画组件」。
而是:你会从混乱中建立秩序。
第三,结果怎么证明?
组件库项目不能只展示漂亮的规范页。
你要证明它真的让团队变好了。
比如:
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组件使用错误减少了;
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页面 review 次数减少了;
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设计师搭建页面更快了;
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开发调用组件更顺了;
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颜色 Token 让后续维护更简单了
如果没有特别精确的数据,也可以用保守表达:
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「减少重复 review 成本」
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「降低设计与开发沟通成本」
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「提升组件调用准确率」
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「让组件库从一次性建设变成可持续维护的系统」
这比空泛地写「提升用户体验」要可信得多。

最后,回到 AI。
AI 时代,设计师的价值确实变了。
单纯画页面的价值会下降。
但能定义规则、建立系统、理解业务、连接设计和开发的人,会更重要。
因为未来很多页面,可能真的会由 AI 生成。
但 AI 用什么组件?遵循什么规范?颜色 Token 怎么映射?哪些场景该用哪个组件?什么时候不能乱生成?
这些都需要设计师来定义。
所以,组件库项目在作品集里不是弱项目。
它真正证明的是:
你不是只会做一个页面的人。
你是能定义一套系统,让团队和 AI 都能更高效工作的人。
以上是帮我的 Dream Offer 学员,梳理了组件库项目后,输出的经验总结
她原来觉得这个项目「很头大」,因为感觉项目很乱,又不知道自己的价值在哪里
梳理完,学员恍然大悟:原来组件库不仅仅是一次梳理,更是在帮团队真正的降本增效。
如果你也做了很多项目,但是不知道该如何展现自己的价值,不知道如何让作品集包含UX能力,可以找我聊聊
·········· 学交互 找沐风 ··········

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