昨天用OpenClaw干了340次活,账单10.96元:小用量用户选大模型的省钱真相

周一我专门发了一篇关于openclaw使用大模型费用对比的文章，为了进一步搞清楚具体差异，我昨天专门用OpenClaw做了几件事：做了4个PPT（15-18个页面）、升级了20多个技能（clawhub），全程API请求340次，一共消耗了75,299,408个token。猜猜花了多少钱？

10.96元。

用的是DeepSeek-V4-Flash，按量计费。

你可能觉得：一天11块，一个月按20天算也要220块，比阿里云百炼198元/月的Token Plan套餐还贵啊。

别急，我们把这张账单拆开看，里面藏着一个更惊人的事实。

一、340次请求的真实账单

我把昨天的API使用记录翻出来，token消耗分三块：

关键数字：缓存命中率87.9%。

什么意思？我反复调用的系统提示、技能框架、常用指令，DeepSeek的缓存机制都记住了，直接以1/50的价格收钱。真正花大钱的“新内容”只占12.1%。

如果这些缓存请求全按正常输入价算，这张账单会是86.55元，而不是10.96元。差距接近8倍。

这才是按量计费碾压套餐的真正原因：高频低量的使用场景，天然享受缓存红利。

套餐可不管你的缓存命中率是多少，Credits消耗一视同仁。你用的重复度越高，按量计费就越划算。

二、百炼Token Plan：198元值不值？

阿里云百炼的旧版Coding Plan已经停售，现在主推Token Plan团队版，最便宜的标准坐席198元/月，给25,000 Credits。

25,000 Credits大概对应3亿token，听起来很多。但同样的消耗量走按量计费，如果缓存命中率和我昨天类似（87%命中的情况下），用DeepSeek-V4-Flash，大概花43.7元。不到198的四分之一。

更关键的是，Credits不能缓存打折。你不管问的是新问题老问题，扣的Credits一样，完全体现不出重复调用的省钱优势。而按量计费，你的固定工作流程越多、用得越熟练，花得越少。

结论很直白：每周用两三次或者常规沟通使用的轻度用户，选套餐就是白交月费。只有在每天高强度、且无法享受缓存红利的场景（例如每次都问全新问题），Token Plan才可能划算。

三、当前国内主流大模型最新价格（2026年4月更新）

走按量计费就得知道价格。以下是各平台最新公开定价，单位：元/百万token。

按我昨天的账单来对比：用豆包-Lite（0.3+0.6）不计缓存，同样7530万token大概花33.9元；用百度千帆ERNIE-4.5-Turbo（0.8+3.2）大概花120.5元。都没有DeepSeek的缓存机制省钱。

所以我的实际结论是：如果你有重复调用需求，选有极低缓存命中价的模型（目前就是DeepSeek Flash/Pro系列），省钱效果断层领先。如果你每次都是全新任务、毫无重复，那就选基础价最低的ERNIE-4.5-Turbo或豆包-Lite。

四、对OpenClaw用户的实操方案

🥇 方案一：零成本起步（初次注册使用）

先白嫖免费额度，确认需求再花钱。

• 阿里云百炼：新用户送100万token免费额度。

• 火山引擎豆包：每月送800万token免费额度。

• 百度千帆：部分模型体验额度。
  这些足够零成本玩OpenClaw一两个月了。

🥈 方案二：按量计费，享受缓存红利（强烈推荐）

像我这样，用多少花多少。重要技巧：把你的固定工作流沉淀下来。OpenClaw的系统提示、技能模板、常用指令，重复调用越多，缓存命中率越高，价格直接变成1/50。

我昨天340次请求的账单就是最好的证明：中强度使用一整天，缓存把成本打到了10.96元。 周用两三天，月花费可能只要一杯奶茶钱。

推荐模型优先级：DeepSeek-V4-Flash（缓存红利）> 豆包-Lite（极低基础价）> ERNIE-4.5-Turbo（低输入价）。

注意：DeepSeek-V4-Pro的2.5折优惠到2026年5月5日结束，需要强推理的趁现在。

🥉 方案三：重度再用套餐

当你每月按量计费稳定超过198元，再考虑Token Plan。前提是你真的用不缓存——每个问题都是全新的问题，那Credits不怕浪费。但对大多数固定工作流用户，这一天可能永远不会来。

五、最后还是要给一波关键避坑提醒

不要被月费锚定。大模型价格还在持续下降，你的使用模式只会越来越固定、缓存命中率只会越来越高，按量计费的成本是下降曲线，而套餐的198元是水平线。两者迟早交叉，你越用，按量越便宜。

多平台配置，防挂。 OpenClaw支持多模型入口，百炼免费额度做备份，DeepSeek做主引擎，百度/豆包做补充，一个挂了秒切。

别在旗舰模型花冤枉钱。 做PPT、写文案、查资料，Flash级性能足够。ERNIE-5.0的价格是ERNIE-4.5-Turbo的7.5倍，日常体验你根本感觉不到差别。

看到那张实打实的账单，我最大的感受是：聪明省钱，不是找最便宜的标价，而是让你的使用习惯值钱。

DeepSeek用0.02元的缓存命中价，把“重复”变成了“省钱”。你越稳定地使用，它就越便宜。这才是按量计费对小用量用户真正的善意。对此，你是啥看法呢？欢迎关注、点赞后多多交流！