AI 时代,组织最贵的浪费是让有判断力的人证明自己的判断
最近几周,我和团队反复在跟一把手解释一些执行细节。比如:System Prompt 用了接近 1 万 token,算不算合理?要不要压缩?
这种问题,看起来是一个工程问题,可以用数据回答。但其实它不是。它的答案完全取决于一个更上层的判断——我们今年到底要做一个什么样的产品。
如果我们要做一个用户越用越上瘾、每天替他做无数决策的 AI,那 1 万 token 的 System Prompt 不仅合理,可能还远远不够。
如果我们要做的是一个轻量、低成本、为特定场景服务的工具型 AI,那 1 万 token 当然过分。
这是两个完全不同的物种,不存在哪个更高级。但它们对应的工程预算、技术架构、产品定位是完全不一样的两套。
可是这个上层判断,一把手没有跟我们拉齐。
不只是没拉齐——更糟糕的是,我们同时在背两个互相矛盾的目标:在通用能力上对标国际主流AI,在垂直专业能力上做到第一。(而这本来就是个伪命题,通用 AI 产品的赢法从来不是”通用 + 垂类”双线作战——是通用能力强到一定程度,自然溢出到所有垂类。这一点我之后会单开一篇讲。)
但这些其实都不是问题的本质。
真正的问题是:当上层判断悬空、且自相矛盾的时候,所有下层的执行细节都没有”正确答案”。
我们每天花在解释 token、解释压缩、解释成本的时间,本质上是在替一把手承担他还没有做的那个判断的成本。
这段时间我一直在研究 AI 时代的组织形态变化。目前行业里的共识是,AI 时代组织形态会从金字塔型转向钻石型——底部初级岗位收缩、中间专家层加厚、顶层依然精简。
但钻石型组织真正的革命,不在”人数比例”这一层。
这让我意识到,现在遇到的,并不是我们这家公司的问题。这是 AI 时代正在发生的、几乎所有公司都会遇到的、一个比AI时代”组织要变成什么形状”更根本的问题。
一、专业咨询都在谈钻石,但没人在谈钻石里的”重力”
最近两年,”钻石型组织”是咨询界讨论最多的AI组织设计概念。
逻辑是清楚的:AI 替代了组织底部的执行岗位,中层因为 AI 的杠杆效应变得更厚,顶层依然精简。
Pave 的数据显示初级岗位两年下降了 32%。Capgemini 的调研里,53% 的管理者预期中层占比会从 44% 涨到 53%。
数字层面看,钻石型组织的”形状”确实在发生。
但我认为目前所有关于钻石型组织的讨论,几乎都停留在”人头比例”这个最浅的层面。
裁掉外包、上几个 AI 工具、给中层发个 Copilot / Claude /自部署豆包们的账号,然后宣布”我们完成了组织转型”——这不是钻石型组织,这是金字塔型组织在 AI 工具上的简单贴皮。
钻石型组织真正的问题,不是”中层有没有变多”,而是组织里那个最稀缺的东西——判断力——是否转移了。
二、判断力的代际迁移:从顶端独占,到中段密集
在金字塔型组织里,判断力是顶端独占的。
底层执行,中层传话,顶层判断。这套结构存在了几十年,因为在 AI 出现之前,判断力没有办法被规模化交付——你不可能让 50 个一线员工都达到 CEO 的判断密度,因为信息、上下文、视角都不够。
所以判断力必须集中在少数人手里,组织才能跑得动。
但 AI 第一次让”判断力的规模化交付”成为可能。
一个会用 AI 的中层管理者,在自己负责的领域里,可以调用比过去多一个数量级的信息、做出比过去快十倍的分析、在更短的时间里完成过去只有 CEO 才有视野完成的判断。
这意味着什么?
意味着组织里”做判断的人”,不再只能是顶端那几个。
这才是钻石型组织真正的革命。中层不是”变多了”,中层是物种变了——从一个传递信息的 router(路由器),变成一个生产判断的 reasoner(推理者)。
这两种角色对组织的价值,不是一个数量级的差别。
三、钻石形状里住着金字塔灵魂
但这里就是大部分公司目前真正的困境:
形状变了,灵魂没变。
不少AI转型的公司已出现一种特别拧巴的状态:
中层手里已经有了 AI 工具,已经具备了在自己领域里独立做出复杂判断的能力。比如最近在设计桌面端时,产品经理告诉我:她把我们的产品生态矩阵和资源约束完整丢给 Claude、GPT、Gemini,三个模型给出的答案都是’不做’。她于是问我:那为什么我们战略上还要做?”
但他们的判断,依然要拿到顶端去 approve。
而顶端,因为离一线的真实上下文太远,做不出真正有深度的判断,只能用一种很常见的方式继续行使权力——追问细节。
这件事的诡异之处在于:
结果就是一种我观察到的、可能所有 AI 转型公司都会出现的状态:
组织的瓶颈,从”算力”变成了”权力流转”。
中层每天用 AI 做出 10 个判断,然后花 80% 的时间把这些判断翻译成大段文档、解释给顶端听、回答顶端追问的细节问题、等待 approve、被打回、再翻译一遍。
AI 节省下来的时间,全部被向上链路吃掉了。
我常说:这个时代最贵的浪费,是让有判断力的人花时间证明自己的判断。
四、判断力下移,需要三件事同步发生
那是不是让CEO们下放权力就好了呢?也不是这么简单。
判断力下移这件事,如果只下放一个决策权,不会成功。它需要三件事同步发生:
第一件:决策权要跟着判断力下移
这件事是最直观的,但也是大部分组织最难做到的。
不是所有决策都要下放——战略方向、不可逆的资源投入、有重大风险的判断,依然在顶端。但大量”可逆的、可测试的、影响范围有限的”判断,应该下放给最接近问题的中层。
如果一个中层每天 10 个判断里有 8 个需要请示,他就不是 reasoner,他还是 router。只是手里多了个 AI 工具的 router。
第二件:上下文密度要跟着扩展
这一件最容易被忽略,但其实是钻石型组织成立的真正前提。
Router 不需要太多上下文——他只需要知道”信息从哪里来、要传到哪里去”。但 reasoner 需要呼吸极高浓度的上下文:战略意图、资源边界、竞争背景、老板没说出口的偏好、组织里哪些事说得通哪些说不通。
但大部分顶端在信息共享上是”按需分配”的——他只把”需要中层知道的”信息给中层。
这就是为什么很多公司给中层配了 AI 工具,但中层做出的判断依然让人觉得”差点意思”。不是中层不行,是中层在用一个金字塔时代的信息厚度,做钻石时代的判断密度。
输入决定输出。
你试试开不同的GPT/Claude窗口, 在不同的上下文里面,你给它同样的一份完整的会议纪要,得到的判断和洞察绝对是不一样的。
第三件:顶端的角色要重新定义
这一件最难,因为它要求顶端”克制做具体判断的欲望”。
在金字塔时代,CEO 默认是”组织里最会判断的人”。在钻石时代,CEO 不应该再试图判断每一个细节——因为细节判断这件事,中层加 AI 已经能做得比 CEO 更好。
那 CEO 该做什么?
定义目标(我们要去哪里、为什么去)、定义约束(什么不能做、边界在哪)、维护上下文池(确保组织里的关键信息在该流动的地方流动)。
简单说,CEO 不再是”亲自上阵的医生”,而是”设计整套手术系统、配置资源、确保手术室运转良好的院长”。
这个转变,听起来很好理解。但真正能做到的 CEO,我观察到的少之又少。
因为它要求 CEO 特别是创始性CEO 接受一件特别难接受的事:
“我已经不是这家公司里在每个问题上判断最准的那个人了”。
很多 CEO 说自己想搞 AI 转型,但当 AI 真的让中层手里的判断力变得比自己还密的时候,他们的本能反应是缩回去——通过追问细节、收回授权、要求层层汇报,把判断力重新拉回顶端。
形状已经是钻石,他们却在用金字塔的方式行使权力。
这是大部分 AI 转型表面上轰轰烈烈、实际上停滞不前的真正原因。
五、还有一个被忽略的代价:消失的训练场
最后我想讲一个在咨询报告里会被忽略掉的社会问题,就是我们不再招聘校招生/Junior了。
钻石型组织有一个隐藏代价——金字塔的底部,不只是”低效执行层”,它也是组织培养判断力的训练场。
一个资深判断者的判断力,不是天上掉下来的。是过去十年、二十年里,在底层做过无数低效的事情——写过糟糕的报告、跑过无聊的数据、做过失败的产品/架构、被反复打回、挨过骂、返过工——慢慢长出来的。
这些事情之所以重要,不是因为它们本身值钱,是因为它们承载了”隐性知识”的传递。新人在做这些事的过程中,理解了行业的纹理、组织的潜规则、什么是好的判断和坏的判断。
当 AI 把底层这一整层吃掉,组织短期会变得高效——但长期会失去”判断力的再生产能力”。
10 年后,我们的中层去哪里招?去隔壁公司挖?但隔壁公司也没有底层训练场。整个行业可能会面临一个集体的”中层枯竭”。
这件事现在还没有变成普遍危机,因为目前 AI 时代的中层,大部分还是金字塔时代培养出来的存量。但 5-10 年后,这些存量消耗完之后,钻石型组织该用谁去填补中段?
这是 CEO 们今天就该开始想的问题。
结语:钻石不是设计出来的,钻石是压力下形成的
我前面讲了很多。回到最初那个让我开始想这件事的瞬间——大老板第三次追问那个数字的那一刻。
我突然意识到,这不是他个体的问题。
他是一个顶级聪明、在过去某个时代亲自下战场大获全胜的人。
他用过去的方式带领过去的组织,赢了。
现在他对AI极度信仰,但他的肌肉记忆里还是过去的模式。
形状要变成钻石很容易——发个组织架构图就行。 让灵魂变成钻石,需要 CEO 自己先变。
需要他承认自己不再是判断最准的那个。
需要他下放权力,即使下放之后他会感到失控。
需要他主动开放上下文,即使开放之后会带来管理上的复杂。
需要他重新设计人才培养机制,即使短期看起来是低效投入。
真正的钻石,从来不是被设计出来的。是在极高的压力下,经过结构性的重整,慢慢形成的。
如果一个 CEO 只是想走个捷径变个形状,而拒绝承担权力结构调整的所有代价,那他得到的不会是钻石。
是一颗中间空心的、看起来漂亮但一捏就碎的玻璃。
夜雨聆风