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AI时代,我学会了拥抱那些困难

AI时代,我学会了拥抱那些困难

这几天,《刘润商业报告解读》分析了艺恩的AI漫剧报告。
2025年12月,AI漫剧在播作品5万部,爆品率0.18%;到2026年2月,在播作品涨到了12.7万部,爆品率却跌到了0.117%。
我的第一反应是:AI不是应该让创作更高效吗?怎么效率越高,好作品反而越少了?
也是这几天,我还在《AI学习圈》看到另外两条消息:索尼造了一台乒乓球机器人,能击败职业选手——AI在向物理世界的顶峰进军;另一边,科学家用一篇专门设计的假论文,把几个顶级AI全骗过去了——AI连假病都分不清楚。
好的、坏的,全来了。
AI这把刀,磨得越来越快——但磨刀的人,决定了它是利器还是凶器。
效率提升,带来的却是更多“垃圾”
跟着润总解读艺恩的商业报告,他提到的这组AI漫剧数据让我印象很深。
从5万部到12.7万部,产量涨了154%;爆品率却从0.18%跌到了0.117%——越产越多,越产越烂。
你可能会想:这不就是劣币驱逐良币吗,跟AI有什么关系?但我觉得这背后有一个更本质的问题。
经济学里有一个概念,叫杰文斯悖论。1865年,经济学家杰文斯发现:当蒸汽机效率提升、煤炭使用成本下降后,英国的煤炭消耗量不降反升。因为门槛低了,用的人反而更多了。
AI内容行业正在重演这一幕。效率提升没有带来质量提升,而是制造了更多垃圾。那99.883%沉睡在平台上的作品,背后是大量算力、电力、人力的无声消耗。
这不是AI的问题。这是人性的问题——当创造变得太容易,人就会失去筛选的耐心。
工具的两面性,向来如此
索尼乒乓球机器人击败职业选手,这件事让我既兴奋又警觉。
兴奋在于:它证明了人类利用工具可以挑战自身极限。一个能解读运动员运动规律的人,就能把规则转化给机器人,让它完成那些人类靠时间积累才能完成的事。这是工具的价值所在。
但警觉的是:同样一套逻辑,放到另一个方向,就是那篇“蓝光狂躁症”假论文。它不是真的病,是科学家专门设计出来测试AI鉴别能力的陷阱——结果,几个顶级AI都没识别出来。
虚假信息一旦进入AI的训练数据,就会被放大、扩散、流传,且没有休止期限。据《MIT科技评论》,AI诈骗已经成了一场“军备竞赛”。有研究显示,深度伪造的受害者99%是女性。技术的红利分配从来不均匀,伤害也一样。
事实上,这不是AI时代才有的问题。互联网刚普及的时候,同样的困扰也出现过。工具有两面,这是必然的。从来没有一把刀,因为被人用来伤人,就主动变钝。
面对两面性,我的选择是拥抱
不断问过自己:知道了这些,然后呢?
说实话,我也焦虑,也想过要不要先等等看,等AI稳定了再说。但后来我发现,这个“等”字本身就是个陷阱——汽车来时,马车夫随着马车的消失而消失;计算机来时,记账员随着手工账本的消失而消失;等待,能等来什么?除了信息差,恐怕没别的。
我选择拥抱,不是因为想清楚了,而是因为不拥抱的代价太大。
拥抱的起点,是从得到APP听课开始,一门、两门……五门。课多了,根本记不住,逼着我写笔记来加强记忆,手写太慢又不利于回看查找,开始用Get笔记知识库收集。然后用AI辅助整理笔记,AI润色纠错让我的老眼得以解脱。后来用GetSeed卡同步听课,并让它同步提炼重点,补充我的学习漏点。
从那以后,我开始认真研究AI时代的学习方法,先做取舍:保留学习和探索的机会(一定要保留自我能力提升的那部分刻意练习),把需要提效的事务交给AI——比如思考,不能交给AI;简单重复或已形成自我技能的事交给AI,让它提效,比如检查、搜索。
慢慢的形成了:听课思考输出AI反馈结构化输出的沉浸式学习模式。近一年来,我作为一位年过50的职业女性,相较于2年前的自我衰退感,现在明显感觉理解力、反应速度都有不同程度的改善,看待事物的角度也得以扩展。“听课→思考输出”的学习模式,在AI加持过程中,得到不断的丰富:
  • 第一步 GetSeed卡与我同步听课;
  • 第二步 将自己的所思所想,用Get笔记语音录入生成学习总结;
  • 第三步 用他人视角检查语音笔记的完整性、逻辑和结构性;
  • 第四步 用Seed卡录音同步生成的“智能总结”和“发芽报告”,扩展课程所学的信息和知识的深度;
  • 第五步 补充和完善学习总结,重新构架文章立意、结构安排和表达风格,这是从信息获取、知识提炼,再到认知提升的关键一环。
  • 第六步 最后用GetDraft和Get笔记的AI助手两个工具,检查文章架构的可读性、逻辑性,然后再润色成公众号文章。
整个学习输出过程,每一个环节,AI都参与其中;但每一个环节,都还是我在做判断。由此也真正理解了刻意练习:不是简单重复,而是在困难里找到反馈,然后调整。
这条路并不轻松。但我觉得,这种“不轻松”很值得,也很有意思。
困难不是墙,是路
认知心理学家Robert Bjork的研究表明:困难是学习的催化剂,它能提升长期表现,让知识更牢固。
荣格说:“人需要困难,它们对健康是必要的。”
“舒适是成长的敌人,挣扎就是道路。”那些必要的困难,不是挡在你和结果之间的墙,是你通往结果的路。
“工具的便利性,是能力退化的加速度。”AI时代带来了太多“正反面”的消息,还未来得及消化,却已经开始焦虑自我退化。但我想,也许正因为如此,这反而是我们这代人难得的成长契机。
AI越来越快,内容越来越多,爆款越来越难——真正稀缺的,不是内容,是那个愿意在困难里一遍遍打磨的人。
而那个人,是写文章的我,也是看文章的你。