聚焦教职工大会|AI赋能,课堂正在变

学校2026年第一次全体教职工大会之后

关于AI赋能的话题，一直在持续发酵

有人兴奋，有人焦虑

有人已经开始动手试了

大会宣布成立AI赋能教育教学研究中心

这对课堂意味着什么？

几位老师分享了他们的探索和期待。

他最大的感受是三个字：实、新、远。“实”是指目标实、举措实，不是停留在口号上；“新”是指理念新、路径新，特别是把AI赋能上升到学校战略层面；“远”是指眼光远、格局远，面向“十五五”，学校没有走扩张的老路，而是选择了优质、特色、应用型的精进之路。作为人工智能与电子工程学院院长，他深感责任重大，也倍感振奋。大会提出以AI赋能教育教学变革，这不仅是做好自己的学科建设，更要成为全校AI赋能的发动机和播种机。

谈到AI赋能，他认为AI带给学生的绝不是简单的工具替换，而是一场学习范式的深层变革。他提出AI时代教师应具备三种核心能力：一是从知识传授者到学习设计师的教学重构能力，老师们要善于利用AI进行学情分析、资源推送、过程评价，把更多精力投入到教学目标设计和高阶思维训练上——简单说，AI负责教书，老师负责育人；二是从单一学科到跨界整合的融合创新能力，AI打破了学科壁垒，每位老师都应掌握两到三个与学科相关的AI工具并在课堂中实践应用；三是从技术操作到价值引领的人文坚守能力，越是在AI时代，越需要老师做同学价值观念的定盘星和情感支持的避风港。他相信，当AI融入工商学院的每一寸土壤，同学们不再是知识的容器，而是创新的火种，老师们将不再是讲台上的朗读者，而是学习生态的指挥家。

她认为，AI赋能给学生带来的最直观体验，就是学习不再是“一刀切”。以前课堂上统一进度，基础弱的同学跟不上，学有余力的同学又觉得学不够。现在有了AI，学生可以根据自己的节奏来：基础差的，用AI拆解知识点、反复练习；想深入的，直接让AI带着做拓展前沿知识，真正实现了“因材施教”。

她也发现，学习变得更主动、更有参与感了。尤其是工科学生，很多编程、电路设计的内容，以前受限于实验条件只能纸上谈兵，现在用AI模拟实验、调试代码，随时能试错、调整，学习不再是被动听老师讲，而是自己和AI一起探索、解决问题。学习也打破了课堂的边界，变成了随时随地都能学，遇到问题随时可以找AI答疑、查漏补缺，了解专业领域的最新动态，让学习和未来的就业更贴合。当然，她也会引导学生用好AI，不依赖、不盲从，让它真正成为成长的助力。

她对AI赋能教育教学研究中心的成立充满期待。她认为，这不该是一个简单的技术推广机构，而是能真正解决一线教师痛点、推动教学改革的核心平台。她的期待主要集中在三个层面：首先，期待它成为教学创新的“破局者”。她所在的电子信息类专业，很多课程对学生的抽象思维和实践能力要求很高，传统教学中学生对复杂时序、电路原理的理解一直是难点。她期待中心能聚焦理工科教学的痛点，开发适配专业的AI教学工具，比如基于AI的虚拟实验平台、电路仿真辅助分析工具，帮助把抽象的硬件逻辑、算法原理变得更直观，让学生更容易理解和上手。其次，期待它成为教师成长的“充电站”。目前很多教师对AI教学的探索还是零散的，缺乏系统的指导和规范路径。她期待中心能提供分层分类的培训体系，从基础的AI教学工具使用，到高阶的AI教学设计、课程思政与AI教学融合的方法指导，同时建立教师交流社区，让不同学科、不同教龄的老师分享案例、碰撞思路，避免大家重复踩坑，少走弯路。

最后，期待它成为教学质量的“助推器”。传统教学中很难兼顾每个学生的学习进度和薄弱点，而AI最核心的优势就是数据驱动的个性化分析。她期待中心能牵头搭建适配高校学情的AI教学分析平台，帮助精准掌握每个学生的学习数据，比如作业中的高频错误、课堂互动中的薄弱环节，让教学调整更有针对性，真正实现“以学生为中心”的因材施教。

通过最近几次学校组织的学习，再加上他本人作为注册会计师参加的后续教育中关于人工智能的学习，他深刻认识到，作为一种技术变革，我们必须去拥抱它，否则就会落后。刚开始他觉得人工智能离自己挺远的，也很陌生，但通过学习人工智能的发展历程和具体应用，他明白了关键在于如何把AI当作工作伙伴去使用，而不是非要弄懂背后的技术原理。这打破了他对人工智能的恐惧感。

结合财务资产部的管理实际，他们已经推出了一些数字化工具，比如财务系统的上线，让线上操作更便捷，原来报账多则需要一周，现在很快几小时就能完成，师生有了更多时间投入本职工作。他认为，人工智能对管理工作是一种促进，尤其是服务水平和质量的极大提高。当然，AI只是一种辅助，工作的底层原理和内在逻辑还需要自己思考清楚。下一步，他不仅要自己继续深入使用AI，还要带领部门职工一起拥抱人工智能，在工作当中用AI辅佐提升效率，解放出来的时间用于加强人与人之间的交流和沟通，让管理既有规则，也有温度。

他在工作中主要负责财务信息化相关工作，包括系统建设、AI应用和信息化维护。他感受到，AI已经广泛进入我们的学习和生活。目前工作中对AI的应用还比较粗浅，比如像用浏览器一样从AI中寻找问题答案，或者在写代码时让AI帮忙检查错误。这些粗浅的应用已经让工作效率有了提升。

他希望未来能解决更深层次的应用问题。比如在管理工作中，数据统计和报表分析等比较重复的工作，可以通通交给AI去做，把人力从繁复繁杂的工作中解放出来，去做更多更有效的管理工作。

四川工商学院

-STBU-

来源：人工智能与电子工程学院 财务资产部

视频剪辑：闫睿颖

责任编辑：李孝国

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