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今日热点 | 工信部“AI+软件”核弹落地

今日热点 | 工信部“AI+软件”核弹落地

100人团队秒变3人!工信部“AI+软件”核弹落地,万亿软件外包一夜崩盘
2026年4月28日,工业和信息化部副部长柯吉欣在国务院政策例行吹风会上宣布,将开展“人工智能+软件”专项行动加快智能编程研发应用,培育模型即服务、智能体即服务等新业态,有序推进算力布局和边缘算力建设。这是继“人工智能+”行动上升为国家战略以来,在软件和信息技术服务领域最具系统性和可操作性的落地路径之一,对人工智能、机器人及整个软件产业的影响全面而深远。
此次专项行动出台的产业背景已十分清晰。柯吉欣在会上披露2025年我国软件和信息技术服务业实现营业收入15.48万亿元是2012年的6.2倍,年均复合增长率达15.1%,从业人员超过1100万。在这一庞大基数之上,专项行动的部署将深刻重塑智能编程、新业态服务、算力底座和产业生态四大领域的发展轨迹。
01
智能编程研发应用
——软件生产力的“质变时刻”
专项行动明确提出“加快智能编程研发应用”,这是人工智能赋能软件产业最直接、最前沿的突破口。
全球AI编程市场正在经历爆发式增长。2025年中国AI编程市场规模已达24.5亿元人民币,同比增长率高达187%,全球开发者渗透率已超过85%。随着工具能力从代码补全进化至智能体主导的编程范式,采用智能体工具的团队工程师人效平均提升3倍以上。这意味着,“写代码”这项工作的成本结构和生产方式正在发生根本性变革。
对国内软件外包行业的冲击尤为剧烈。有业内人士指出,过去需要100人的开发团队,现在2-3人就能完成;软件开发的客单价可能面临70%-90%的下滑。全球约2500亿至4500亿美元的软件外包市场正面临被AI直接替代或大幅压价的局面,行业整体净利率从接近10%骤降至约0.1%。专项行动的推进,将加速AI编程工具的国产化进程和行业渗透,倒逼传统外包企业从“堆人做项目”转向“用AI做交付”,推动整个软件开发行业的价值链重构。
02
模型即服务与智能体即服务
——打开万亿级新赛道
专项行动将“培育模型即服务(MaaS)、智能体即服务”作为新业态的核心方向,标志着AI商业化正从“卖技术”走向“卖服务”和“卖结果”
MaaS市场已进入高速增长通道。据IDC报告,2025年上半年中国MaaS市场规模达12.9亿元人民币,同比增长高达421.2%,成为云计算赛道增长最快的细分领域。这一爆发式增长背后,是金融、政务、能源、医疗等行业客户对大模型的旺盛需求,MaaS模式让企业无需自建算力和模型团队,即可按需调用AI能力。
智能体即服务则代表了更深层的产业变革。综合IDC与Gartner预测,2025年全球AI Agent相关市场规模已突破2000亿美元,中国市场规模约800亿美元,年增速保持在25%-30%的高位。Gartner预测,到2026年,40%的企业应用将集成任务型AI Agent,而2025年这一比例尚不足5%。
2026年被定义为“AI Agent元年”,“模型吞噬软件”已从行业猜想变为产业现实。当AI不仅能回答问题还能自主执行任务时,传统SaaS的席位制订阅模式——客户为“使用权利”付费,而非为“实际价值”付费——正面临根本性挑战。专项行动明确培育这一新业态,将推动国内企业和开发者从“用模型”升级到“用智能体”,从“工具思维”转向“结果导向”,这对机器人领域的自主决策、任务规划能力同样具有催化意义。
03
算力布局与边缘算力
——夯实AI落地的“地基”
专项行动提出“有序推进算力布局和边缘算力建设,完善智算云服务体系”,这既是AI产业发展的底座工程,也是机器人规模化落地的关键支撑
截至2026年3月底,我国智能算力规模已达1882 EFLOPS,构建起“枢纽—区域—边缘”多层级算力架构,近两年已围绕算力枢纽建成超70条算力大通道。工信部此前已印发普惠算力赋能中小企业发展的政策文件,推动“算力银行”“算力超市”等创新业务,降低企业用算门槛和成本。
边缘算力的推进对机器人产业尤为关键。具身智能和机器人系统对实时性要求极高,大量推理计算需要在设备端或近端完成。边缘算力中心的建设将有效降低机器人系统的响应时延,支撑视觉感知、运动规划、任务推理等本地化AI计算需求。专项行动将算力布局纳入整体框架,意味着未来的机器人产业将获得更完善的计算基础设施支撑,加速从实验室验证走向规模化部署。
04
产业生态与服务体系
——从“单点突破”到“系统赋能”
专项行动还提出了更广泛的产业生态部署加强开源生态建设,推动基础软件、工业软件智能化升级;健全制造业数智化转型服务体系;实施工业数据筑基行动
这一布局对机器人领域的意义不容忽视。工业软件智能化升级将直接提升机器人编程、仿真和控制软件的水平;制造业数智化转型服务体系的健全,将为机器人集成商和终端用户提供更完善的数字化转型支持;工业数据筑基行动则将夯实机器人模型训练的工业数据基础,解决当前工业场景数据匮乏的痛点。
人才市场的深刻变化同时印证了这一趋势。传统单一技术型人才已无法适配市场需求,兼具技术实力、业务思维与落地能力的复合型人才成为企业争夺的核心。具身智能算法工程师、多模态融合算法专家、智能体开发工程师等新兴岗位需求激增,这既是产业变革的前沿信号,也为人工智能和机器人领域的从业者指明了方向。
05
结 语
工信部此时推出“人工智能+软件”专项行动,正当其时2025年全球AI编程工具市场规模已达295.7亿美元,预计2030年将攀升至646.8亿美元而中国软件产业15.48万亿元的营收体量和1100多万从业者规模,意味着这场变革的深度和广度都将超乎想象。
对人工智能和机器人领域而言,专项行动释放的不仅是政策信号,更是一条清晰的技术演进和商业落地路线——从智能编程提升开发效率,到MaaS降低AI应用门槛,再到智能体重塑服务形态,最终以算力和工业数据筑基,形成完整闭环。在这场产业重构中,谁先看懂政策意图并主动拥抱变革,谁就能在万亿级市场的新格局中占据有利位置。

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