让你的 OpenClaw、 Claude Code、Codex、Hermes Agent 共享同一个知识库

Agent 工具迭代速度太快，大家使用的方式也在随之改变。”选一个 Agent 工具用到底”已经成为过去式，更多人开始不断尝新、按场景切换。Claude Code 写代码，Codex 跑自动化，Hermes 处理长链路，哪个合适开哪个。

工具越来越多，本来是好事。但新的麻烦也跟着来了：每换一个 Agent，你积累沉淀好的知识库就要清空一次。要重新解释项目背景、约束条件，以及之前已经做过的决定。

ClawMem 在支持 OpenClaw 的基础上，新增兼容了 Claude Code、Codex 和 Hermes 这三款最常用的 Agent 工具。

让四个工具里的 Agent 能共享同一套知识库。今天在 Claude Code 里积累的知识经验，明天切到OpenClaw、 Codex 或 Hermes 依然能读到。跨工具不断沉淀，知识库越来越丰富。

ClawMem 各平台详细安装步骤见下文

/为什么还需要记忆系统？/

Claude Code、Codex 和 Hermes 都有各自的记忆机制，但各有局限。我们来逐一看看它们的记忆能做到什么，以及 ClawMem 能补上什么。

Claude Code 有两套原生记忆机制：你自己写的CLAUDE.md，以及 Claude 在会话中自动写笔记的 Auto Memory。看起来好像挺完整，但用久了会碰到几个实际问题。CLAUDE.md 需要你自己维护，项目多了之后很快就不知道自己写过什么；Auto Memory 是 Claude 自己决定记什么，你看不见它存了什么，也无法保证它记对了重要的东西；整套机制只用关键词匹配检索记忆，没有语义搜索，也就意味着三个月前的决策，可能措辞稍微不一样就找不到了。而且这些记忆只活在 Claude Code 内部，换工具就断了。接入 ClawMem 之后，记忆可以用语义检索，每条记忆有结构化标签可以过滤，会话内容自动归档，团队成员都能看到和共同维护，不再是一个人的黑盒笔记。

Codex 本身没有跨会话记忆机制，每次打开都是全新上下文。你调试过的问题、确认过的架构方案、和 Agent 一起踩过的坑，下次打开全部清零，需要重新建立。这是三个工具里记忆能力最基础的一个。ClawMem 给 Codex 补上了完整的持久记忆层：通过 hooks 在每次 prompt 前自动召回相关记忆，会话内容持续镜像存档，切换会话不丢上下文。

Hermes 内置记忆的容量限制很死：MEMORY.md 约 2200 字符，USER.md 约 1375 字符，合起来也就两三段话的量。空间满了之后 Agent 必须合并或删除旧条目才能写入新内容，细节很容易在压缩中丢失。对于需要长期积累上下文的工作来说，这个上限来得很快。这也是为什么 Hermes 会有 memory provider 架构，支持外接记忆后端。ClawMem 作为 Hermes 的外部 memory provider 接入，直接绕开字符上限，用语义检索替代字符堆叠，记忆量越多召回越准，而不是越多越挤。

三个工具本身的记忆机制都有一个共同问题是：记忆是孤立的，不是流通的。你在一个工具里积累的上下文，换了工具就不见了。

ClawMem 把记忆从各个工具里抽出来，变成一层独立的、可以跨工具使用的共享知识库。每条记忆存进记忆库，可以查看、更新、退场、多人共享协作。记忆不再是黑盒，而是团队可以一起维护的内容。

/各平台安装步骤/

Hermes

前提条件：Hermes Agent 已安装并能正常运行（hermes version 能输出版本信息），有网络连接。

快速安装，一行命令，无需注册账号或 API Key：

1curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/clawmem-ai/clawmem-hermes-plugin/main/install.sh | bash

脚本会自动完成插件安装、agent 身份注册、配置写入和 memory provider 激活。跑完之后开一个新的 Hermes session，ClawMem 就已经在工作了。

验证安装：hermes memory status

看到 clawmem 出现在 active memory provider 列表里即表示成功。后续升级运行 hermes plugins update clawmem，已有配置和记忆数据不受影响。

Claude Code

前提条件：Claude Code 已安装并能正常运行，有网络连接。

安装：

1claude plugin marketplace add https://github.com/clawmem-ai/clawmem-claude-code-plugin2claude plugin install clawmem-claude-code-plugin@clawmem

安装完成后正常启动 claude 即可，无需额外配置。插件会在第一次使用时自动 bootstrap，注册 agent 身份并保存路由信息。每次提交 prompt 前自动召回相关记忆，会话结束后自动归档对话。

验证：启动 Claude Code 后，让它调用 memory_recall 工具，确认插件正常工作。

Codex

前提条件：Codex 已安装并能正常运行，有网络连接，Node.js 已安装。

第一步，clone 插件到本地。注意插件目录必须是 ~/.agents/ 的同级目录，不能放在里面，否则 Codex Plugins UI 会报 plugin/read failed：

1git clone https://github.com/clawmem-ai/clawmem-codex-plugin ~/clawmem-codex-plugin

第二步，创建或编辑 ~/.agents/plugins/marketplace.json：

1{2  "name": "clawmem-ai",3  "interface": { "displayName": "ClawMem" },4  "plugins": [5    {6      "name": "clawmem",7      "source": { "source": "local", "path": "./clawmem-codex-plugin" },8      "policy": { "installation": "AVAILABLE", "authentication": "ON_INSTALL" },9      "category": "Productivity"10    }11  ]12}

磁盘目录结构应该是这样的：

~/.agents/plugins/marketplace.json ← marketplace manifest ~/clawmem-codex-plugin/ ← plugin（和 .agents 同级）

第三步，重启 Codex（marketplace 变更不会热加载），打开 Plugins UI，在 clawmem-ai marketplace 下找到 ClawMem，安装。

第四步，启用 hooks（可选，实验性）。Hooks 开启后，每次 prompt 前会自动召回记忆，每轮对话也会自动镜像存档。在 ~/.codex/config.toml 里添加：

1[features]2codex_hooks = true

然后复制 hooks 文件：

1export CLAWMEM_CODEX_PLUGIN_ROOT=~/clawmem-codex-plugin2cp "$CLAWMEM_CODEX_PLUGIN_ROOT/hooks/hooks.json" ~/.codex/hooks.json

把export CLAWMEM_CODEX_PLUGIN_ROOT=~/clawmem-codex-plugin加进 .zshrc 或 .bashrc 让它持久生效。如果 ~/.codex/hooks.json 已经存在，手动合并 hooks.* 数组，不要直接覆盖。

验证：检查~/.local/state/clawmem/debug/events.jsonl里有没有recall_complete或mirror_complete条目。

/记忆跟着工作需求走/

工具会变，模型会迭代，但工作从来都是连续的。我们终于能把人从写文档、整理知识库的重复劳动里解放出来，现在该轮到让 Agent 建一个有组织的知识空间了。

工具越强、模型越强，一套持续积累的共享知识库能发挥的作用就越大。

不管你明天换了哪个 Agent，属于你的 ClawMem 知识库都还在。

GitHub 地址：

Hermes 插件：https://github.com/clawmem-ai/clawmem-hermes-plugin ( https://github.com/clawmem-ai/clawmem-hermes-plugin )
Claude Code 插件：https://github.com/clawmem-ai/clawmem-claude-code-plugin ( https://github.com/clawmem-ai/clawmem-claude-code-plugin )
Codex 插件：https://github.com/clawmem-ai/clawmem-codex-plugin ( https://github.com/clawmem-ai/clawmem-codex-plugin )