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好东西不私藏

AI创业者,你是在给平台打工,还是给自己铺路?

AI创业者,你是在给平台打工,还是给自己铺路?

算力就是权力,生态就是牢笼。但真正的创业者,懂得在缝隙里长成大树。


上周跟一个做AI应用层的朋友喝咖啡,聊了不到半小时,他突然叹了口气:
“你知道最让我难受的是什么吗?”
“不是产品卖不动,是做了半天,发现自己就是个‘打工人’。”
他给我算了一笔账:AI平台收API费用、收云服务费用、收模型调用费用。刨掉这些成本,能落到自己手里的利润,可能还不到三成。
更扎心的是,你的技术路线、你的产品方向、你的用户数据,都在平台手里。平台随时可以复制你的产品,随时可以断你的服务。
你以为是在“强强联合”,其实人家在**“养蛊”**——养出一批能帮平台卖算力的应用公司,等你长大了,再把你收购或者复制。
这不是我朋友的幻觉,这是2025年AI创业圈的集体焦虑。

01 平台为什么这么硬气?

因为算力就是权力。
2025年,大模型训练一次的成本超1亿美元,推理成本占收入的50%以上。全球70%以上的高端算力资源被英伟达、谷歌、微软、字节等巨头掌控。对于初创公司而言,算力不仅昂贵,更可能“有钱也买不到”——英伟达H100芯片的供应优先级明确向战略合作伙伴倾斜,中小初创公司即便愿意支付溢价,也需等待3-6个月的交付周期。
这不是垄断,这是生态锁定。
就像安卓对手机厂商,苹果对开发者。你以为你是合作伙伴,其实你只是它的流量入口。
更残酷的现实是,2025年全年,全球AI领域并购交易达262笔,同比激增35%,平均每1.5天就有一家AI初创公司被收购。 巨头们不仅锁死你的算力,还随时准备把你买下来,吞进肚子里。
科大讯飞董事长刘庆峰用了一个生动的比喻:大厂是“大船”,船大难掉头;创业者是“泥鳅”,看准机会就钻。 但“泥鳅”要想钻得深、钻得透,首先得避开“大船”的吞噬。

02 开源陷阱:免费的东西最贵

如果说算力垄断是“硬壁垒”,那么开源工具就是巨头圈养初创公司的“软枷锁”。
2025年,字节跳动开源AI智能体开发平台Coze,48小时内收获1.2万GitHub星标,吸引超50万开发者入驻——通过免费开放开发工具链,字节成功将开发者锁定在自家生态内,这些开发者创办的初创公司,天然依赖字节的大模型和云服务,最终成为字节生态的“创新毛细血管”。
这种“开源+绑定”的模式正在成为行业标准。
谷歌开源Gemini Nano,亚马逊开源Titan Lite,微软开放Copilot插件开发平台,本质上都是通过“免费剃须刀”吸引初创公司,再通过“刀片”(大模型调用、云服务)实现商业变现。
更致命的是,开源工具正在消解初创公司的技术壁垒。过去,初创公司可以通过算法优化形成差异化;现在,巨头将最核心的开发工具开源,初创公司的技术创新沦为“UI层面的微创新”。某专注于AI写作的初创公司创始人坦言:“我们的核心技术就是基于Coze开发的插件,字节如果推出同类产品,我们没有任何抵抗能力,唯一的出路就是被收购。”
免费的东西,往往是最贵的。

03 但我身边真正跑出来的AI创业者,做对了几件事

第一,不做平台做产品。
平台做生态,产品做场景。别在平台的赛道里跟平台抢,跑自己的细分市场。
刘庆峰说得好:“一家企业精力有限,如果什么都想干,最终一定无法实现。”即便作为行业领军者,科大讯飞也在不断聚焦,回归最擅长的赛道。
成功的初创公司不应局限于调用模型API,而需构建包含高质量数据处理、模型微调、推理优化、安全合规和用户交互在内的完整技术栈。通过系统工程的深度整合,将模型能力与商业场景需求精准匹配,创造出单一API无法企及的用户体验和商业价值。
第二,不拼功能拼数据。
功能可以被复制,数据不行。用户的行为数据、行业的know-how,这些才是护城河。
在医疗、金融、法律、教育等垂直领域,初创公司可积累深厚的领域知识、验证成熟的业务流程和高质量专业数据集,将通用模型能力与行业场景深度融合。正如LegalBERT等微调开源模型在法律文本处理中超越通用闭源模型所证明的,垂直领域的“软实力”是通用模型短期内难以复制的核心竞争力。
第三,不依赖单一模型。
今天用这个模型,明天换那个模型。谁便宜用谁,谁好用用谁,别被一家绑定。
最显著的趋势是开源与闭源模型的性能差距快速缩小。根据Chatbot Arena Leaderboard数据,两者的性能差距已从2024年初的8.04%锐减至2025年2月的1.70%。处理100万token的成本对比显示,自托管方案仅为43美元,而OpenAI API成本高达15800美元,相差近358倍。
多模型切换,不仅是成本优势,更是生命线。
第四,不只卖工具卖服务。
工具会被替代,服务不会。卖解决方案、卖行业知识、卖持续运营的能力,这是真正的壁垒。
以AI电商领域为例,DeskClaw这类产品聚焦垂直电商赛道,将过去服务品牌客户验证过的电商Agent能力,以产品化的形态开放给更广泛的电商从业者。它们不跟平台竞争,而是做整个AI电商生态的共建者,帮商家把分散的平台能力串起来,形成更完整的运营中台。
服务的深度,决定了你被替代的难度。

04 所以问题不在平台,在于你

平台是强势,但不代表创业者没有机会。
清微智能作为国家级专精特新“小巨人”企业,在参与“东数西算”战略时发现,采用国产算力芯片的智算集群,在支持万亿参数大模型推理时,成本虽比国际主流产品节省50%。 这说明,政策红利和本土市场本身就是机会。
中国AI生态展现出“多元协同”的独特气质——政府通过82亿美元的国家AI产业投资基金、地方专项基金及“计算券”等补贴措施,大力扶持AI产业发展;大量由清华大学等顶尖高校背景创立的初创公司崭露头角,在垂直领域展现出独特创新能力。
真正的问题是:你是在给平台打工,还是在为自己铺路?
如果你做的东西,平台随时能复制,那你就只是在给平台交“保护费”。
如果你做的东西,有你自己的壁垒,有你自己的用户,有你自己的品牌——那你才是真正在做自己的生意。
AI创业,本质上是在巨头的缝隙里找生存空间。
巨头吃肉,我们喝汤。
但喝汤也能喝成胖子,关键是看你会不会喝。

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