一个让 AI 像“穴居人”说话的项目,竟然火了

本文面向所有用 Claude Code（或 Cursor、Windsurf）辅助编程的同学，不需要任何编程基础，按步骤操作即可。

先说一个真实的痛点

你有没有发现，用 Claude Code 写项目没多久，额度就告急了？

明明才刚开始，AI 就开始报错：”已达到使用上限，请稍后再试。”

你打开账单一看，触目惊心。

问题出在哪？

答案有两个：

1. 1. AI 在和你”废话”——它每次回答都塞满了客套话、铺垫语、重复说明，这些都是无效 token（计费单位）；
2. 2. 你每次运行命令，终端输出几千行日志，AI 全部”看”了一遍，哪怕里面 90% 都是它不需要的噪音。

这篇文章介绍两个开源工具，分别解决这两个问题。组合使用，亲测可节省 75%～90% 的 token 消耗。

工具一：Caveman —— 让 AI 少说废话

它是什么

Caveman 是一个 Claude Code 的”技能插件”（Skill），安装后，Claude 会切换成”穴居人说话模式”——去掉所有废话，只保留技术干货。

为什么有效

正常 Claude 的回答长这样（69 个 token）：

“The reason your React component is re-rendering is likely because you’re creating a new object reference on each render cycle. When you pass an inline object as a prop, React’s shallow comparison sees it as a different object every time, which triggers a re-render. I’d recommend using useMemo to memoize the object.”

开启 Caveman 之后（19 个 token）：

“New object ref each render. Inline object prop = new ref = re-render. Wrap in useMemo.”

同样的意思，同样准确，token 直接减少 75%。

Caveman 的核心逻辑是：删掉”我很乐意帮助您”、”原因可能是”、”建议您考虑”这类填充词；代码块、技术术语、报错信息原样保留，一个字不动。

怎么安装（一行命令，30 秒搞定）

前提：你需要已经安装了 Claude Code。

打开终端，输入：

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claude install-skill JuliusBrussee/caveman

回车，等待安装完成，就这一步。

怎么使用

在 Claude Code 对话框里，直接说：

• • /caveman
• • 或者输入 "talk like caveman"
• • 或者 "caveman mode"
• • 或者 "less tokens please"

想恢复正常模式，输入："stop caveman" 或 "normal mode"

效果对比

工具二：RTK —— 让终端输出不再”喂饱”AI

它是什么

RTK（全称 Rust Token Killer）是一个命令行代理工具。你每次跑 git status、cargo test、npm install 这类命令，终端会输出大量文字，Claude 会把这些全部读进上下文（Context Window），大量消耗 token。

RTK 拦截这些命令输出，压缩掉 AI 不需要看的冗余内容，再把精简版结果传给 AI。

举个例子：

有人测试了 15 天、7,061 条命令，结果是：节省了 2,460 万 token，效率提升 83.7%。

支持哪些 AI 编程工具

Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Gemini CLI、Windsurf、Cline、Roo Code 等主流工具都支持。

怎么安装

方法一：macOS / Linux 推荐（Homebrew）

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brew install rtk-ai/tap/rtk

方法二：所有平台通用（通过 Cargo，需要先装 Rust）

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cargo install --git https://github.com/rtk-ai/rtk

注意：crates.io 上有另一个同名包”rtk”（Rust Type Kit），那不是这个工具。一定要用上面 --git 的方式安装。

安装完验证一下：

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rtk --version# 正常应显示：rtk 0.28.2

怎么初始化（接入你的 AI 工具）

根据你使用的工具，选择对应命令：

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rtk init -g              # Claude Code / GitHub Copilot（默认）rtk init -g --gemini     # Gemini CLIrtk init -g --codex      # Codex（OpenAI）rtk init -g --agent cursor    # Cursorrtk init --agent windsurf     # Windsurfrtk init --agent cline        # Cline / Roo Code

初始化后，重启你的 AI 工具，然后随便跑一个命令测试：

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git status# RTK 会自动在后台把它改写成 rtk git status，你完全感知不到

怎么查看节省了多少

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rtk gain              # 查看累计节省的 token 数rtk gain --history    # 查看每条命令的详细节省情况rtk discover          # 找出哪些命令你还没走 RTK 过滤，但本可以节省的

两个工具的分工

这两个工具解决的是同一个问题的不同侧面，正好互补：

组合使用，就是同时压缩”AI 说出来的”和”AI 看进去的”，双向节流，效果叠加。

完整上手流程（新手版）

第一步：安装 Caveman

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claude install-skill JuliusBrussee/caveman

第二步：安装 RTK

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# macOS/Linuxbrew install rtk-ai/tap/rtk# 验证rtk --version

第三步：初始化 RTK（以 Claude Code 为例）

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rtk init -g

第四步：重启 Claude Code

关掉重新打开，让配置生效。

第五步：开始使用

打开 Claude Code，在对话框输入 /caveman，然后正常写代码。

运行完几个命令之后，输入：

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rtk gain

看看你省了多少。

常见问题

Q：Caveman 会不会让 AI 出错或漏掉信息？

不会。Caveman 只删掉填充词和客套话，代码块、技术术语、报错信息全部原样保留。技术准确性 100% 不受影响。

Q：RTK 会不会过滤掉重要的报错信息？

RTK 的过滤策略是保留”关键信息”，比如测试失败的具体原因。如果你担心某次输出被过度压缩，可以用 rtk gain --history 查看历史，或临时用 rtk proxy <命令> 做原始透传。

Q：Windows 能用吗？

RTK 的自动拦截钩子（Hook）需要 Unix Shell，Windows 原生环境下会退回到手动模式（需要自己在命令前加 rtk）。推荐 Windows 用户使用 WSL（Windows Subsystem for Linux）获得完整体验。Caveman 无此限制，任何平台都可以用。

Q：这两个工具免费吗？

完全免费，均为开源项目，MIT 协议。

最后说一句

AI 编程工具的使用成本，很大一部分其实是被”废话”和”噪音”吃掉的。这两个工具的思路都很简单：只让 AI 看它真正需要看的，只让它说它真正需要说的。

配置一次，长期受益，不需要改变任何使用习惯。

如果你在用 Claude Code 写项目，现在就可以打开终端试试。

参考项目：

• • Caveman：https://github.com/JuliusBrussee/caveman
• • RTK：https://github.com/rtk-ai/rtk