人工智能个人电脑:迈向新型工作站架构

随着能够本地运行人工智能处理的个人电脑的出现，企业正在探索新的用途和机遇。对于IT团队而言，这些发展在性能、安全性和数据隐私方面带来了令人振奋的前景。惠普法国个人系统部门总监Olivier Milongo将探讨当前的最新进展以及这些个人电脑如何改变工作环境，并回答《数字解决方案与网络安全》编辑团队为读者提出的问题。

SNC：软件方面有很多关于生成式人工智能的讨论。集成人工智能功能的个人电脑如何代表工作站的重大变革？

奥利维尔·米隆戈：主要区别在于，人工智能不再仅仅通过云端访问；它现在直接集成到个人电脑的核心部件中。新一代设备基于混合架构，结合了CPU、GPU，以及最重要的NPU（神经处理单元），NPU是专门用于人工智能处理的组件。实际上，这使得人工智能功能可以直接在机器上执行，速度更快，没有延迟，也不再依赖外部连接。

正是这种向嵌入式人工智能的转变，真正使这些新型个人电脑脱颖而出：

“我们不再仅仅谈论软件的应用，而是谈论硬件的结构性变革，这将使人工智能对用户来说更加流畅、更容易上手、更加高效。”

为什么这对企业很重要？

原生嵌入式人工智能主要解决一个关键挑战：数据控制。无需再与云端来回传输数据：敏感信息保留在工作站上，降低了数据泄露风险，并有助于IT团队遵守相关法规。

它也是更好地规范人工智能使用的一种手段。通过将人工智能功能直接集成到公司认可的工具中，企业可以限制“影子人工智能”现象的发生，即员工冒险使用未经批准的外部人工智能解决方案。

除了安全性之外，还存在成本和性能问题。大规模使用云服务成本高昂。在本地运行某些任务可以更好地控制这些费用，同时确保更流畅的用户体验。

最后，这种方法也契合了关于环境影响的更广泛讨论。通过减少对云基础设施的依赖，企业可以限制与数据中心相关的资源消耗。

目前本地人工智能模型的性能是否足够好？

尽管云托管模型仍然更强大，但本地运行模型的性能正在迅速提升：有些本地运行模型的性能现在已经可以与一年前的云模型相媲美。

但实际上，大多数商业用途并不需要最大功率，许多任务（写作、总结、协助工作流程等）完全可以使用本地 AI 来完成，这将提供绰绰有余的性能水平！

为什么IT经理们对人工智能PC越来越感兴趣？

对于IT部门而言，挑战在于预测工作站的变化。应用程序开发人员现在正在考虑NPU（非物理计算单元），这种专用于人工智能的计算单元已集成到新一代PC中。它们允许在本地执行AI功能，从而提高性能并优化能耗。越来越多的软件供应商正在朝着这个方向发展。

硬件正成为实现软件新用途的直接杠杆：因此，IT 团队和首席信息官必须在设备更新周期中整合这一新现实，集成能够确保与未来 AI 应用兼容的 AI PC。

人工智能电脑的功能已经在哪些领域得到应用？

人工智能已经融入到许多功能中，有时甚至对用户来说是透明的。例如，在混合办公环境中，人工智能可以优化视频会议功能：背景虚化、自动取景和眼动追踪等功能都直接在电脑端处理。某些功能还可以检测不必要的注视，并自动启用隐私屏幕，使屏幕内容仅对用户可见。

最后，人工智能能够根据所使用的软件优化工作站资源的利用。某些任务现在由神经网络处理单元 (NPU) 而非中央处理器 (CPU) 处理，这优化了能源效率，并显著延长了电池续航时间。

安全性是惠普人工智能电脑产品线的一个重点。人工智能如何融入工作站安全防护？

网络攻击者自身也在利用人工智能开发新型且日益复杂的威胁，零风险是不可能的，尤其是在人为因素的影响下。正因如此，惠普不断分析安全挑战，并集成多种人工智能功能，以增强工作站的检测和防护能力。

这种方法侧重于增强工作站的弹性。其理念是在发生事件时能够快速响应。例如，HP Wolf Connect 允许 IT 团队即使在 PC 离线时也能保持对其的控制，以便他们能够立即介入并恢复安全环境。在紧急情况下，HP Sure Start 可以自动恢复系统完整性，从 BIOS 到操作系统，无需 IT 人员干预。此外，所有 HP AI PC BIOS 都旨在提供针对量子威胁的最佳安全防护。

您认为未来几年职场将如何发展？

“我认为越来越多的应用程序将无缝集成人工智能功能，用户将在不知不觉中受益于人工智能的优势。”

这些功能将更好地融入日常设备中，一些功能将变得自然流畅，而实际上它们依赖于直接在工作站、打印系统或视频会议设备中执行的人工智能处理。

我们正迈向一个“更智能”的工作生态系统，人工智能将逐步集成到所有设备中：个人电脑、协作解决方案、摄像头和打印机。对于首席信息官 (CIO) 而言，挑战在于如何管理一个人工智能无处不在、无缝集成且最重要的是在现有基础设施中安全运行的工作环境。