我把云端Openclaw给删了

Openclaw是前段时间很火的龙虾，我当时也第一时间装了Openclaw来玩，不过不同于当时说Openclaw配置的Macmini环境，我去腾讯云和火山云上买了一些服务器，通过这些服务器去部署Openclaw，这样相当于我用非常低的价格做一次尝试。

顺利安装

Openclaw本身是很容易安装的，其实现阶段已经基本无需自己通过openclaw官网去下载了，火山和腾讯云上已经有很多专门面向Openclaw的服务器购买链接。

比如像我这样的，我可以直接在火山上买一个服务器，这个服务器里已经预装好了Openclaw，安装完后就可以直接运行了。

初试Openclaw体验还是不错的

最基本的，就是要先配置codingplan（目前很多厂商已经替换成tokenplan，属于两者共存状态），这里在openclaw的文档中有明确说明：https://docs.openclaw.ai/start/getting-started 这是Openclaw的配置文档，配置好后就可以使用了。

通过Openclaw可以用Websocket连接到企业微信和飞书，这个就更简单了。因为上面配置好plan后，只需要跟龙虾说，帮助我配置并连通飞书机器人/企微机器人，他就会问你appid/botID等一类信息。

我让他记录了Memory

Openclaw和普通的豆包有什么区别，当然是因为skill了，这是众所周知的，因为skill链接了龙虾大脑和外部系统的联系，比如我可以通过飞书约个企业微信的会议，或者通过飞书拉取小红书上的帖子，这里得益于现在大量的官方或者非官方的MCP/CLI。

但是除了这个外，Openclaw还有个Memory的机制。这个Memory不是上下文Context那个，但又的确有关系。简单说，Memory通过压缩方式记录了一些基本的原则，比如不能骂人，不能删文件等操作，同时还记录了主人的喜好。Memory并非只有Memory.md这个文件，可能还会分为Preference.md（习惯记录），Forbbiden.md（禁止清单）等等，这个Markdown文件体系是可以自己去设计的。

还是删除了Openclaw

Openclaw的理念很不错，但是他的实现是不太好的。相比来说，也许本地版本的Openclaw更好点（虽然我最终没用），云端的Openclaw的问题还是很明显的，比如我要去让他搜索网络上的信息的时候，发现他可能无法调用完整的浏览器能力，只能调用headless的无头版本，导致基本上抓不到什么内容或者很容易被反爬，而相同的情况，在本地，却能够通过抓取信息获得完整的个性化定制体验。

另外，Openclaw的gateway设计也是相当不行，因为我的服务器内存是8G，照理说对于Openclaw是够的，但实际上gateway的启动常常出现“残影”，也就是说照理是一个gateway响应请求，但是实际情况是内存中常常有好几个gateway，这样就会出现两种情况，一种是当我问询一个问题，会出现多个重复的回复，相当于如果我问一句话5000token，3个就是1.5w，造成token浪费；还有个情况是内存溢出，我每次因为没响应打开云服务器的时候，大概率会看到服务器占用99%的情况，当然这个可以部分解决但又不能完全解决，那就是强制限制openclaw的内存占用，比如设置90%。

不稳定加上爬取能力不强，让其数据获取率雪上加霜。

Openclaw的版本升级也是非常激进，经常性一升级，内部的很多权限机制发生很大变化，时不时需要我授权权限，我认为这是个非常错误的安全设计，如果把各种调用权限都让用户确认，Openclaw可能自身是没有责任了，但却让用户变得更忙了，这和希望他自己运行完全背道而驰。

我个人认为Openclaw的作者不是个好的产品人，而是个系统架构师，既然如此，大概率上限很低，所以Openclaw已经被我卸载。

我在本地安装了Hermes，就好多了

Hermes（爱马仕）是另外一队人马做的，所以现在已经不说养虾而是养马了。Hermes可以下载的连接：https://github.com/nousresearch/hermes-agent 。Hermes明显对其gateway做了改进，稳定很多，同时在skill上预置了不少实用的技能，同时对于日常经验的积累有个很不错的机制。

维度	OpenClaw（龙虾）	Hermes（爱马仕）
记忆存储	纯文本 memory.md，易丢	SQLite 数据库，分层永久记忆
技能来源	手动编写 / 下载插件	任务后自动复盘生成
学习能力	无自主学习，用完归零	全自动闭环，越用越聪明
复用效率	每次从头推理，Token 高	调用技能，快 40%、Token 减半
进化方式	被动执行，不总结	主动复盘、自我修复、持续优化

不过Hermes是个仍然需要进行大量配置和驯化的，好处是上限很高，但是在前期的调教还是需要花费精力，但是目前这已经是最好选择。

至于其他还有一些IDE形式的智能体，例如Workbuddy（腾讯），Qoder（阿里）等等，其中QoderCLI是有很多坑的，这个晚点会单独说。

我通过特调的提示词文档，实现了一份给我朋友的阿联酋中东形势日报：

总体而言，我选择了Hermes，删除了Openclaw，后续打算继续基于Hermes去做一些事情。AI 分身的时代已经到来，有很多事情可做。

虽然我删除了Openclaw，但是是Openclaw开创了养虾这个概念，无论日后Openclaw发展的怎样（我相信始终会有一定的规模），都值得大拇指。

过程中有不明白的，可以后台联系我。