方绍伟:OpenAI如何陷入“古滕堡困境”?

一、出道即巅峰

曾几何时，OpenAI是全球AI界当之无愧的“顶流明星”，出场自带主角光环。2022年底，ChatGPT横空出世，短短两个月狂揽1亿用户，直接把科幻片变成了纪录片。

那时候的OpenAI堪称封神：手握GPT系列的技术王牌，左手拉着微软，右手牵着英伟达，估值一路飙升到千亿美元级别。从GPT-3的参数神话、DALL·E的画笔惊艳，再到Sora震撼全网的视频大模型，它放个喷嚏都能引发行业地震，俨然一副“我就是通用人工智能（AGI）唯一代言人”的架势。

然而，谁也没想到，巅峰期这么短。还没等王冠戴热，OpenAI就悄然从云端跌落，陷入了被全球同行围追堵截的尴尬漩涡中。

二、国际巨头们的“复仇者联盟”

OpenAI原本以为自己能一骑绝尘，结果一回头，国际赛场上的老对手和新叛徒们已经带着新武器杀了过来：

·叛徒逆袭：从OpenAI出走的核心团队创立了Anthropic，带着Claude走起了“安全、懂事、不胡闹”的路线。在处理超长文本和企业级服务上，Claude势头极猛。标志性事件就是投行老大哥高盛，在2024年底直接把ChatGPT换成了Claude 3 Opus，理由是后者在长文本和合规上更靠谱。2025年，Anthropic的营收更是反超OpenAI，给了老东家一记响亮的耳光。

·全能霸主：谷歌的Gemini系列则靠着“芯片–模型–应用”的全栈超能力，采用MoE（Mixture-of-Experts）架构把推理成本直接打了下来。更绝的是，谷歌把Gemini直接塞进了Gmail、Google Docs和安卓系统里，覆盖几十亿用户。OpenAI没自己的系统生态，只能靠外部分发，高下立判。

·开源铁拳：Meta的LLaMA（Large Language Model Meta AI）开源系列更是精准打击了OpenAI的付费API业务。连原本的大客户Stability AI都在2024年全面倒戈转向LLaMA 3。而亚马逊推出的Bedrock平台，也成功拉走了Netflix和Airbnb等大客户。曾经的盟友微软也不再单纯当“提款机”，一边投资OpenAI，一边大力推自家的Copilot，在2025年开始逐步替换内部的GPT模型，让OpenAI每年白白损失数十亿美金。

三、中国“务实派”的降维打击

在国际赛场被围剿的同时，来自中国AI企业的强势破局，成了压在OpenAI身上的重要稻草。不同于OpenAI喜欢沉迷于“技术狂欢”和烧钱堆参数，中国选手的打法非常明确：聚焦场景，把成本打下来，能落地才是硬道理。

·极致的性价比：DeepSeek成了行业“卷王”，用极低的成本训出了逼近GPT-4的效果。字节跳动全面用它替代ChatGPT后，算力成本直接暴跌60%。

·无孔不入的场景绑定：字节的豆包深度融入抖音、飞书等全家桶，服务超5亿用户。百度文心一言嵌入搜索和智能云，拿下了国家电网、中国建行等大单。阿里通义千问更是深耕电商和工业，帮淘宝卖家写文案，帮吉利汽车搞工业设计。

·开源包抄闭源：像智谱AI基于Qwen开源模型做出的轻量化工具，半年就服务了超10万家企业。

再加上中国庞大的本土市场、政策支持，以及对境外AI工具的合规限制（著名的“404问题”），OpenAI只能眼睁睁看着这块巨大的蛋糕被国产企业瓜分完毕。

四、内耗

外部强敌环伺，OpenAI内部却在上演现实版的“权力的游戏”。它那独特的“非营利母公司控营利子公司”的双层架构，本想守护公益初心，最后却成了决策内耗的包袱。

·两派内耗：董事会里，追求长期AGI研发的“学术派”与追求短期变现、IPO的“资本派”长期对立，重大决策频繁拉锯，白白错失了多次技术窗口。

·高管出逃：以奥特曼为代表的激进扩张派，想把手伸向硬件、电商、搜索等各个赛道；而保守派则不断拉响现金流警报，主张收缩战线。内部派系割裂导致高管频繁动荡，核心研究员接连被竞品高薪挖走。

·后院起火：昔日创始人马斯克更是反手一个诉讼，直指OpenAI沦为微软的赚钱工具，搞得公司名誉扫地。在资本的一步步蚕食下，创始团队的话语权被稀释，曾经的AGI理想被彻底边缘化。

五、算力被人掐脖子

OpenAI看着技术酷炫，实际上它的算力底座完全是个“外包工程”：

·核心命脉捏在别人手里：它的AI芯片清一色靠英伟达，云端算力严重绑定微软Azure，自己既没有自研芯片团队，也没有自主可控的超算集群。这等于把大模型最核心的生产资料交给了别人。

·买得起用不起：海量用户的实时对话和Sora视频生成的刚性支出是个天文数字，营收增长根本填不满算力消耗的无底洞。

·星门计划难产：原本寄予厚望的“Stargate星门”超算中心，因为资金扯皮、建设周期太长而反复拖延，新模型的迭代直接被硬件卡了脖子。一旦英伟达芯片紧缺，OpenAI连议价权都没有，只能在供应链下游受气。

六、叫好不叫座：商业化变现的“三重僵局”

OpenAI拥有全球最顶级的品牌流量，但其商业化能力却让人一言难尽：

·C端见顶：ChatGPT流量很大，但免费用户占了绝大部分算力，付费转化率低。为了赚钱，平台甚至塞进了广告，结果破坏了极简体验，引发付费用户流失。

·B端失守：因为数据合规和安全隔离没做好，原本的大客户纷纷转投Anthropic或谷歌的怀抱。

·全线开花，样样不精：盲目铺开AI搜索、浏览器、智能硬件、电商等赛道，但大多停留在概念试水阶段，没能扎根垂直行业沉淀出真正的解决方案。

·生态拉胯：原本寄予厚望的GPTStore开发者分成不完善、流量不足，活跃度极低，根本没能复制苹果AppStore的奇迹。

七、理想败给面包：资本与创新的双重崩塌

在最核心的“资本与技术”上，OpenAI已经陷入了致命的恶性循环：

·被资本赶着跑：它的估值虽高达千亿，但背后的严苛对赌协议逼着它不得不追求短期业绩和盲目扩张。2025年它营收约240亿美元，但年烧钱规模却超过570亿美元。即使在2026年完成了巨额融资，也仅够勉强覆盖短期算力采购，陷入了“融资—烧钱—再融资”的死循环。

·技术护城河消融：曾经领先几代的技术代差，如今只剩微弱优势。后续GPT的升级大多停留在参数微调，研发边际效益极低。Sora视频大模型惊艳亮相后，也因算力贵、合规难而默默退场。加上大模型固有的“幻觉、偏见、版权侵权”等技术顽疾，OpenAI的光环正在飞速黯淡（OpenAI利用《纽约时报》等机构的优质内容训练大模型，却引发了版权诉讼。如果法院认定这属于侵权，OpenAI将不得不为每条数据付费，导致训练成本激增）。

八、成功了也会留下教训

OpenAI近期公布的业绩呈现营收增长但亏损巨大、增长见顶、盈利遥遥无期的格局：2025年全年营收约131亿美元，但净亏损达80亿美元，2026年月收入约20亿美元、年化约240–250亿美元，预计全年亏损将扩大至140亿–170亿美元，且大概率在2029年甚至更晚才能实现盈利；公司用户规模庞大但付费转化率仅约5%，C 端订阅占比过高、B 端企业服务竞争力下滑，已被 Anthropic 在营收上反超，同时算力与研发成本居高不下，虽刚完成1220亿美元巨额融资、估值达8520亿美元，但仍面临现金流紧张、上市条件不成熟、长期算力投入与收入严重不匹配的严峻压力。有分析认为，它给投资方带来的麻烦，将有可能引发AI行业的一场地震。

传说中的“古滕堡困境”，源于一段经典的历史悲剧：约翰内斯・古滕堡耗费十余年心血，攻克西方金属活字印刷技术，印制出堪称文明里程碑的《古滕堡圣经》，却因研发耗尽资产，不得不与投资人富斯特签订严苛的融资协议。当这项足以改写人类传播史的发明即将迎来丰收之际，投资人突然提起诉讼，凭借协议漏洞夺走了印刷厂、活字模具与全部成品，古滕堡最终破产落魄、晚景凄凉，亲手开创了一个时代，却被彻底排除在时代的红利之外。如今的 OpenAI，正深陷这场现代版的“古滕堡困境”：它以ChatGPT 点燃全球生成式 AI 革命，成为 AGI 时代的开创者，却在资本裹挟下治理撕裂、盲目扩张，算力受制于人、商业化难以闭环，即便手握最顶尖的技术，也无法掌控自身的命运与成果，从改写行业的先驱，沦为被资本、竞争与内部矛盾困住的巨兽。

（方绍伟先生系制度学者、社科学术批评家（微信：FangShaoweiFrank），著有《中国经济的新视角》《经济学的观念冲突》《持续执政的逻辑：从制度文化发现中国历史》等书（这些书可在以下链接免费下载：https://zlib.fi/s/%E6%96%B9%E7%BB%8D%E4%BC%9F），未来几年将有书稿已基本完成的十本新书推出：《国家为什么会成功》《AI通史》《十评秦晖》《中西方知识分子批判》《十评阿西莫格鲁》《十评林毅夫》《中国历史的新视角》《社会科学的新视角》《中国政治的新视角》《经济学的精华》）