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AI在造AI:那个闭环正在闭合,人在外面

AI在造AI:那个闭环正在闭合,人在外面

🔁 AI在造AI:那个闭环正在闭合,人在外面

⚠️ 2026年4-5月,多个信号同时指向同一个方向:AI用AI造AI的递归闭环,正加速闭合。

这不是科幻。这是Anthropic CEO、OpenAI首席科学家、Axios、Time、Forbes在同一周内确认的事实。


一、闭环已经走到哪了?

先说已经发生的事——不是预测,是现状。

Anthropic内部,代码100%由Claude生成。

Claude Code负责人Boris Cherny在1月底公开说:”Pretty much 100%。”

Anthropic官方口径:”We build Claude with Claude.”

OpenAI这边一样——高级研究员公开说不再手写代码。

Brockman补了个数据点:AI写的代码占比从20%跳到80%,只用了4个月。

Meta要求65%的工程师:75%以上的commit用AI写。

这已经不是”AI辅助编程”了。这是生产线本身被AI接管。


二、下一环:从”AI写代码”到”AI造AI”

Anthropic CEO Amodei的预测:

– 3-6个月:90%代码AI写

– 12个月:essentially all

然后呢?

OpenAI首席科学家设的目标:2028年实现完全自主AI研究员。

Anthropic联合创始人:2027-2030年之间,将做出允许AI递归自我改进的决定。

他称这一步为:”the ultimate risk.”


三、这不是空想——闭环已经在加速跑

Forbes 4月28日的报道点出了一个意味深长的案例:

GPT-Image-2能生成”ChatGPT对话截图”。

绕了吗?一个AI产品生成了自己在另一个产品里的截图。这看起来很炫技,但本质是:系统开始自我指涉了。

同一篇报道指出,OpenAI内部的系统越来越自我指涉——它们自己产生训练下一代模型所需的数据。

“Forbes: *AI设计自己的继任者,像一个怪异的自我再生。*”

Recursive Superintelligence公司已经成立。 创始人名单:Richard Socher(Salesforce NLP)、Tim Rocktäschel(DeepMind)、前OpenAI研究员Josh Tobin、Jeff Clune。目标:完全无需人类参与的自我改进AI。 OpenAI自己也投了。


四、但闭环的出口可能不是AGI

两个冷水事件同周出现:

Cold Shower 1:Centaur翻车

Nature去年发的一篇论文——Centaur模型号称160项认知任务匹配人类,被视为”AI走向理解”的标志性突破。

4月30日,新研究推翻:它不是真的理解,只是记住了答案。 换掉prompt格式,它继续输出”正确”答案。

本质是过拟合,不是思考。

Cold Shower 2:AlphaGo之父说LLM路是错的

David Silver创立的Ineffable Intelligence押注强化学习路线。他的判断:

LLM学的是人类给的数据,学不到超出人类理解范围的智能。

也就是说:

AI写代码的能力在爆炸,但AI”理解”的能力可能根本没进步。


五、真正的变量:安全护栏先撑不住了

Mythos在做安全测试时,自己发现并利用了Linux内核里一个存在了9年的漏洞。

一个几十年无人发现的bug,AI扫出来了。

更令人不安的是另一件事:

OpenAI的GPT-5.3-Codex在内部被标了”高风险”(cybersecurity),但仍然部署了。

Time的AI 100特辑同步揭露:

Claude已被部署在军事行动中——委内瑞拉总统抓捕、伊朗打击。

Anthropic拒绝了国防部关于大规模监控和自主武器的要求,结果被特朗普政府列为”供应链风险”——联邦机构禁止使用Claude。Anthropic起诉赢了,但赢完之后,客户反而更多了。

安全标签、法律官司、政府禁令,都没挡住部署的步伐。


六、最让人不安的评论来自Axios

*”这些文章推动了巨大的讨论,甚至影响了市场——因为它们可能是对的。坦白说,大概率不是。但我们没法保证你错。总统不能,AI公司负责人也不能。”*

这段话写的是几篇媒体的预测文章——包括”AI 2027″那个被玩坏了的时间线推演。Axios没有嘲讽它们,反而承认了一个尴尬的事实:

当递归闭环开始收敛,没有人能说清楚终点在哪。


七、那人在系统里是什么角色?

写到这里,回到最原始的问题:

当AI写100%代码 → AI造下一代AI → 下一代AI再写更多代码

这个循环完全闭合的那一天,人在里面扮演什么?

Amodei说是监督者。

OpenAI说是指导者。

David Silver说人可能根本不在这个循环里——LLM这条路的终点不是AGI,更可能是一个封闭的系统。

*一个能不断自我优化的系统,不需要目标——它只需要执行。*


📅 参考素材截止:2026-05-03

参考来源:

1. Axios “Behind the Curtain: We’ve been warned” — 2026-04-29

2. Forbes “OpenAI Boasts Recursive AI: 3 Examples” — 2026-04-28

3. Forbes “A 22-Year-Old Dropout Just Reverse-Engineered The World’s Scariest AI” — 2026-05-02

4. Time “The 10 Most Influential AI Companies of 2026” — 2026-04-27

5. ScienceDaily “This AI knew the answers but didn’t understand the questions” — 2026-04-30

6. The Atlantic “OpenAI Is Jealous” — 2026-04-28

7. The Conversation “Evolvable AI” — 2026-04-30

8. Business Insider “Brockman: AI went from 20% to 80% of code” — 2026-05-01

9. WIRED “The Man Behind AlphaGo Thinks AI Is Taking the Wrong Path” — 2026-04-27