AI时代,质量人员的35岁困局的加剧与破局-夜雨聆风

AI时代,质量人员的35岁困局的加剧与破局

无论是线下还是线上社群中，质量岗位的同样也普遍对35岁危机感到焦虑。随着AI技术广泛采用、整体经济进行，AI替代人的现象屡被报道，更是进一步引发了大家的职场焦虑。

今天我谈谈AI时代，35岁质量人如何破局。

一.系统性错配

我们回顾质量岗位主要工作，大家会发现，质量工作其实分成三个层次：

1、最基础且从业人员最多的部分，集中在符合性工作层面。也就是我们说的，检查是否按某些规则或者标准执行，如果不符合，就监督其纠正改进。

2、根据经验，改进机会的识别、进行复杂故障分析、解决跨部门质量争议、设计定制化测试方案。

3、定义标准规则、搭建体系、赋能业务、平衡风险。

由于在工业时代组织金字塔的稳定结构设置，导致在35岁的质量人大部分其实是集中第2个层次，难以突破到更高一层面，个人的薪资水平也基本处于也相对高的水平。

在1-2层的工作内容，是容易通过组织能力及勤奋的年轻人所替代的，但工资相对较高，导致企业认为这部分人的投入产出不划算。而且，随着数智化时代的到来，这部分工作也容易被AI所替代，更加剧了这个这个矛盾。

因此，35岁危机以及危机的加剧，是一个系统问题，而非某个人的问题，很多人归咎于某些无良资本家，有点偏情绪化了。

二、破局之道——再定位

真正的破局之道，需要组织与个人都要更进一步。

从组织而言，要对质量组织再定位，将质量从警察的角色，转变为业务伙伴、流程架构师、组织的质量赋能。

对个人而言，要从执行性工作转向判断密集型工作：

1、风险预防与前置性控制；

2、参与管理标准的制定；

3、根据现实情况，制定针对性的质量策划方案；

4、识别系统性的改进方向，并推动跨部门的改进

5、专家赋能；

6、构建数字化平台，实现数据驱动的改善。

对于其他AI擅长的任务，尽量通过数字化技术来实现。从企业而言，质量岗位的价值再定位，可以对企业产生更高的价值贡献。对个人而言，所做的工作是AI难以替代的，个人的价值在市场上也具备更高的变现能力。

最后

AI技术的加速应用，加剧揭示了传统质量人才体系的结构性错位，当然也为我们也指明了未来方向。

对于企业而言，AI带来的最大组织能力发展红利，在于将资深质量专家的经验与判断力，深度植入到智能化质量系统的设计内核与关键决策流程中。

想真正的破局35岁危机，核心在于组织与个人的双向奔赴：组织为质量工作“升维”以释放战略价值，个人为自身能力“扩容”以承担战略角色，共同瞄准并制胜于价值金字塔的顶端。

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