科技早报|AI 智能体上岗,国产芯片加速,中国移动要推 AI-eSIM

国家数据局 5 月 2 日转载人民网报道，第九届数字中国建设峰会展示了多类 AI 智能体应用。报道提到，江苏无锡的智能决策智能体将通行效率提升 21%；上海浦东的 AI 智能体可自动处理工单、审核合同、分析数据；江苏盐城一座智能工厂引入 AI 后，全员劳动生产率提升 4 倍以上，单位能耗下降 15%，加工成本降低 26%。

报道还提到，到 2026 年 3 月，我国日均 Token 调用量已突破 140 万亿，相较 2024 年初增长超 1000 倍。

【为什么重要】这说明 AI 正在从“能回答问题”走向“能执行任务”。过去很多人接触 AI，主要是聊天、写文案、生成图片；现在智能体开始进入交通、政务、制造、工厂管理等真实流程。

【可能影响】对企业来说，AI 可能不再只是一个工具，而是参与生产和管理的“数字员工”。对普通用户来说，未来接触到的 AI 服务也可能更主动，比如自动处理事务、推荐方案、协助决策。

【我的观察】AI 真正的价值，不是回答得多漂亮，而是能不能进入具体业务，把效率、成本和体验真正改掉。智能体“上岗”，可能是 AI 从热闹走向实用的关键一步。

《科创板日报》5 月 2 日报道，截至 4 月 30 日，寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份已披露 2026 年一季度财报。

其中，寒武纪一季度营收 28.85 亿元，同比增长 159.56%；海光信息一季度营收 40.34 亿元，同比增长 68.06%；摩尔线程一季度营收 7.38 亿元，同比增长 155.35%，并实现归母净利润 2936 万元，同比扭亏。

【为什么重要】AI 应用越多，对算力的需求越大。国产 AI 芯片企业业绩增长，反映出国内智算中心、大模型训练与推理、行业 AI 应用正在带动国产算力需求。

【可能影响】如果国产 AI 芯片继续扩大商业化落地，国内企业在算力采购、模型部署和行业 AI 应用上，可能会有更多本土化选择。对 AI 产业链来说，这也有助于推动芯片、服务器、软件生态和应用场景协同发展。

【我的观察】国产 AI 芯片以前更多被关注“能不能做出来”，现在市场更关心“能不能规模化卖出去、跑起来、赚到钱”。从财报看，行业正在进入更现实的商业化验证阶段。

新浪科技援引 IT之家 5 月 5 日消息，中国移动官宣将在 5 月 7 日至 9 日举办的 2026 移动云大会上推出 AI-eSIM 产品。

中国移动介绍称，AI-eSIM 有一颗“智能大脑”，可以实时调度云端模型，让设备自主思考、即时响应，面向 AI 玩具、智能穿戴等终端。同时，AI-eSIM 还将安全能力植入芯片内核，为机器人、无人机等设备提供身份信息和安全监管能力。

【为什么重要】eSIM 原本主要解决的是联网和号码管理问题。中国移动把 AI 能力和 eSIM 结合，意味着运营商正在尝试从“连接服务”进入“智能服务”，让更多终端设备具备调用云端模型的能力。

【可能影响】未来 AI 玩具、智能手表、机器人、无人机等设备，可能不只是联网设备，而是具备一定智能交互和任务处理能力的终端。对用户来说，AI 可能会更自然地进入日常硬件，而不只存在于手机 App 里。

【我的观察】AI-eSIM 值得关注的地方，不只是“AI+通信卡”这个概念，而是它可能成为智能终端连接云端模型的新入口。谁掌握终端入口，谁就更接近用户的真实使用场景。